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georg0480
2026-02-04 02:47:35 +01:00
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commit f836c5cf34
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@@ -38,29 +38,13 @@ set(CMAKE_INCLUDE_CURRENT_DIR ON)
find_package(Qt6 6.4 REQUIRED
COMPONENTS
Charts
Multimedia
Network
OpenGL
OpenGLWidgets
QuickControls2
QuickWidgets
Sql
WebSockets
Widgets
Xml
)
if(UNIX AND NOT APPLE)
find_package(Qt6 6.4 REQUIRED COMPONENTS DBus)
# X11 for WindowPicker (Linux/X11)
find_package(X11 REQUIRED)
endif()
find_package(PkgConfig REQUIRED)
pkg_check_modules(mlt++ REQUIRED IMPORTED_TARGET mlt++-7>=7.36.0)
pkg_check_modules(FFTW IMPORTED_TARGET fftw3)
if(NOT FFTW_FOUND)
pkg_check_modules(FFTW REQUIRED IMPORTED_TARGET fftw)
endif()
add_subdirectory(CuteLogger)

580
CSV_AUTO_EXPORT_IMPORT.md Normal file
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@@ -0,0 +1,580 @@
# CSV Auto-Export/Import - Easiest Way
## 1. CSV Auto-Generieren (aus .ts)
### Problem
```
Du willst CSV mit:
- Spalte 1: Alle Deutsch-Wörter (aus mail-adler_de.ts)
- Spalte 2: Leer für neue Sprache
- Mit Kommas korrekt formatiert
Statt manuell alle Wörter zu kopieren
```
### Lösung: Export-Script
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/export_to_csv.py
import xml.etree.ElementTree as ET
import csv
import argparse
from pathlib import Path
def ts_to_csv(ts_file: str, csv_output: str, language_name: str = "Neue Sprache"):
"""
Exportiere alle Deutsch-Strings aus .ts zu CSV
Output:
Deutsch,Neue Sprache
Eingang,
Gesendet,
...
"""
tree = ET.parse(ts_file)
root = tree.getroot()
ns = {'ts': 'http://trolltech.com/TS'}
# Sammle alle Deutsch-Strings
german_strings = []
for message in root.findall('.//message', ns):
source_elem = message.find('source', ns)
if source_elem is not None and source_elem.text:
german_strings.append(source_elem.text.strip())
# Dedupliziere (falls gleiche Wörter mehrmals vorkommen)
german_strings = list(dict.fromkeys(german_strings))
german_strings.sort()
# Schreibe CSV
with open(csv_output, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
# Header
writer.writerow(['Deutsch', language_name])
# Alle Strings
for word in german_strings:
writer.writerow([word, '']) # Zweite Spalte leer
print(f"✅ Export fertig!")
print(f" Datei: {csv_output}")
print(f" Strings: {len(german_strings)}")
print(f"")
print(f"Nächster Schritt:")
print(f"1. Öffne {csv_output} in Excel")
print(f"2. Fülle die '{language_name}'-Spalte mit Übersetzungen")
print(f"3. Speichern")
print(f"4. Führe import_csv.py aus")
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser(description='Export .ts zu CSV')
parser.add_argument('--source', required=True, help='mail-adler_de.ts')
parser.add_argument('--output', required=True, help='output.csv')
parser.add_argument('--language', default='English', help='Sprachen-Name')
args = parser.parse_args()
ts_to_csv(args.source, args.output, args.language)
```
### Verwendung:
```bash
# Exportiere für Niederländisch
python3 scripts/export_to_csv.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/glossary_nl.csv \
--language Niederländisch
# Output: glossary_nl.csv erstellt
# CSV hat:
# - Spalte 1: "Deutsch" (alle Strings)
# - Spalte 2: "Niederländisch" (leer)
```
**glossary_nl.csv sieht so aus:**
```csv
Deutsch,Niederländisch
Abbrechen,
Anmeldedaten,
Antworten,
Ansicht,
Archive,
Archiv,
Bearbeiten,
Beenden,
...
```
---
## 2. In Excel bearbeiten
### Schritt 1: CSV öffnen
```
1. Windows: Rechts-Klick auf glossary_nl.csv
→ "Öffnen mit" → Excel
2. Oder: Excel → Datei → Öffnen → glossary_nl.csv
```
### Schritt 2: Niederländisch-Spalte ausfüllen
```
Excel-Tabelle:
┌─────────────────┬──────────────────┐
│ Deutsch │ Niederländisch │
├─────────────────┼──────────────────┤
│ Abbrechen │ Annuleren │
│ Anmeldedaten │ Inloggegevens │
│ Antworten │ Antwoorden │
│ Ansicht │ Weergave │
│ ... │ ... │
└─────────────────┴──────────────────┘
```
### Schritt 3: Speichern (als CSV!)
```
Excel:
1. Datei → Speichern unter
2. Format: "CSV UTF-8 (Kommagetrennt)"
(WICHTIG: UTF-8, nicht Standart-CSV)
3. Speichern
```
---
## 3. Import zurück zu .ts
### Import-Script
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/import_csv_to_ts.py
import csv
import xml.etree.ElementTree as ET
import argparse
def csv_to_ts(csv_file: str, ts_source: str, ts_output: str, language_column: str = 1):
"""
Importiere CSV-Übersetzungen zurück zu .ts
CSV-Format:
Deutsch,English (oder Französisch, Niederländisch, etc.)
Eingang,Inbox
...
"""
# 1. Lese CSV
translations = {}
with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
header = next(reader) # Überspringe Header
for row in reader:
if len(row) >= 2:
deutsch = row[0].strip()
übersetzt = row[1].strip()
if deutsch and übersetzt: # Nur wenn beide gefüllt
translations[deutsch] = übersetzt
print(f"✅ CSV geladen: {len(translations)} Übersetzungen gefunden")
# 2. Parse .ts Datei
tree = ET.parse(ts_source)
root = tree.getroot()
ns = {'ts': 'http://trolltech.com/TS'}
ET.register_namespace('', 'http://trolltech.com/TS')
# 3. Update Übersetzungen
updated = 0
missing = 0
for message in root.findall('.//message', ns):
source_elem = message.find('source', ns)
trans_elem = message.find('translation', ns)
if source_elem is None or trans_elem is None:
continue
deutsch_text = source_elem.text
if deutsch_text in translations:
trans_elem.text = translations[deutsch_text]
trans_elem.set('type', 'finished')
updated += 1
print(f"{deutsch_text:30}{translations[deutsch_text]}")
else:
missing += 1
# 4. Speichern
tree.write(ts_output, encoding='UTF-8', xml_declaration=True)
print(f"\n✅ FERTIG!")
print(f" Aktualisiert: {updated}")
print(f" Fehlend (nicht in CSV): {missing}")
print(f" Ausgabedatei: {ts_output}")
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser(description='Import CSV zu .ts')
parser.add_argument('--csv', required=True, help='glossary_nl.csv')
parser.add_argument('--source', required=True, help='mail-adler_de.ts')
parser.add_argument('--output', required=True, help='mail-adler_nl.ts')
args = parser.parse_args()
csv_to_ts(args.csv, args.source, args.output)
```
### Verwendung:
```bash
# Importiere CSV zurück zu .ts
python3 scripts/import_csv_to_ts.py \
--csv translations/glossary_nl.csv \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/mail-adler_nl.ts
# Output:
# ✅ CSV geladen: 247 Übersetzungen gefunden
# ✓ Abbrechen → Annuleren
# ✓ Anmeldedaten → Inloggegevens
# ...
# ✅ FERTIG!
# Aktualisiert: 247
# Fehlend: 0
# Ausgabedatei: translations/mail-adler_nl.ts
```
---
## 4. Kompletter Workflow für neue Sprache
```bash
# 1⃣ EXPORT: Alle Deutsch-Strings → CSV
python3 scripts/export_to_csv.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/glossary_nl.csv \
--language Niederländisch
# Output: glossary_nl.csv erstellt (250 leere Zeilen)
# 2⃣ BEARBEITEN: In Excel ausfüllen
# → Öffne glossary_nl.csv in Excel
# → Fülle Niederländisch-Spalte
# → Speichern (als CSV UTF-8!)
# 3⃣ IMPORT: CSV → .ts
python3 scripts/import_csv_to_ts.py \
--csv translations/glossary_nl.csv \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/mail-adler_nl.ts
# 4⃣ KOMPILIEREN
lrelease translations/mail-adler_nl.ts
# 5⃣ GIT & RELEASE
git add translations/glossary_nl.csv translations/mail-adler_nl.ts
git commit -m "Add Dutch translation"
./scripts/release_with_translation.sh nl_NL
```
---
## 5. Mit LM Studio (Copy-Paste aus Excel)
### Schneller Workflow:
```
1. Export: glossary_nl.csv erstellen
python3 scripts/export_to_csv.py ...
2. Excel: glossary_nl.csv öffnen
Links: Deutsch, Rechts: Niederländisch (leer)
3. LM Studio offen (http://localhost:1234)
4. Copy-Paste Loop:
- Excel: "Abbrechen" kopieren
- LM Studio: "Übersetze ins Niederländische: Abbrechen"
- LM Studio antwortet: "Annuleren"
- Excel: "Annuleren" einfügen
- Nächst Wort...
5. Nach alle Wörter:
Import: glossary_nl.csv → mail-adler_nl.ts
python3 scripts/import_csv_to_ts.py ...
6. Fertig!
```
---
## 6. Mehrere Sprachen gleichzeitig (in einer Datei)
### Super praktisch: Ein CSV für alle Sprachen
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/export_to_csv_multilang.py
import xml.etree.ElementTree as ET
import csv
import argparse
def ts_to_csv_multilang(ts_file: str, csv_output: str, languages: list):
"""
Exportiere zu CSV mit mehreren Sprach-Spalten
languages = ["English", "Français", "Español", "Niederländisch"]
Output:
Deutsch,English,Français,Español,Niederländisch
Eingang,Inbox,Boîte de réception,Bandeja de entrada,Postvak IN
...
"""
tree = ET.parse(ts_file)
root = tree.getroot()
ns = {'ts': 'http://trolltech.com/TS'}
# Sammle Deutsch-Strings
german_strings = []
for message in root.findall('.//message', ns):
source_elem = message.find('source', ns)
if source_elem is not None and source_elem.text:
german_strings.append(source_elem.text.strip())
german_strings = list(dict.fromkeys(german_strings))
german_strings.sort()
# Schreibe CSV mit mehreren Sprachen
with open(csv_output, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
# Header
writer.writerow(['Deutsch'] + languages)
# Alle Strings (nur erste Spalte gefüllt)
for word in german_strings:
row = [word] + ([''] * len(languages))
writer.writerow(row)
print(f"✅ Multi-Language CSV erstellt!")
print(f" Datei: {csv_output}")
print(f" Strings: {len(german_strings)}")
print(f" Sprachen: {', '.join(languages)}")
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--source', required=True, help='mail-adler_de.ts')
parser.add_argument('--output', required=True, help='output.csv')
parser.add_argument('--languages', required=True,
help='Comma-separated: "English,Français,Español,Niederländisch"')
args = parser.parse_args()
langs = [l.strip() for l in args.languages.split(',')]
ts_to_csv_multilang(args.source, args.output, langs)
```
### Verwendung:
```bash
python3 scripts/export_to_csv_multilang.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/glossary_all.csv \
--languages "English,Français,Español,Niederländisch,Portugiesisch,Italienisch"
# Output: glossary_all.csv mit 6 leeren Sprach-Spalten
```
**Ergebnis (in Excel):**
```csv
Deutsch,English,Français,Español,Niederländisch,Portugiesisch,Italienisch
Abbrechen,Cancel,Annuler,Cancelar,Annuleren,Cancelar,Annulla
Anmeldedaten,Credentials,Identifiants,Credenciales,Inloggegevens,Credenciais,Credenziali
...
```
**Jetzt kannst du alle Sprachen in EINER Datei übersetzen!**
---
## 7. Import für jede einzelne Spalte
```bash
# Nach du alle Spalten in Excel gefüllt hast:
# Englisch extrahieren & importieren
python3 scripts/import_csv_column_to_ts.py \
--csv translations/glossary_all.csv \
--column English \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/mail-adler_en.ts
# Französisch
python3 scripts/import_csv_column_to_ts.py \
--csv translations/glossary_all.csv \
--column Français \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/mail-adler_fr.ts
# Niederländisch
python3 scripts/import_csv_column_to_ts.py \
--csv translations/glossary_all.csv \
--column Niederländisch \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/mail-adler_nl.ts
# ... für alle Sprachen
```
**Script dafür:**
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/import_csv_column_to_ts.py
import csv
import xml.etree.ElementTree as ET
import argparse
def csv_column_to_ts(csv_file: str, column_name: str, ts_source: str, ts_output: str):
"""
Importiere eine bestimmte Spalte aus CSV zu .ts
"""
# Lese CSV & finde Spalte
translations = {}
with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f) # Nutzt Header als Keys
for row in reader:
deutsch = row['Deutsch'].strip()
übersetzt = row.get(column_name, '').strip()
if deutsch and übersetzt:
translations[deutsch] = übersetzt
print(f"✅ Spalte '{column_name}' geladen: {len(translations)} Übersetzungen")
# Update .ts
tree = ET.parse(ts_source)
root = tree.getroot()
ns = {'ts': 'http://trolltech.com/TS'}
ET.register_namespace('', 'http://trolltech.com/TS')
updated = 0
for message in root.findall('.//message', ns):
source_elem = message.find('source', ns)
trans_elem = message.find('translation', ns)
if source_elem is not None and trans_elem is not None:
deutsch_text = source_elem.text
if deutsch_text in translations:
trans_elem.text = translations[deutsch_text]
trans_elem.set('type', 'finished')
updated += 1
tree.write(ts_output, encoding='UTF-8', xml_declaration=True)
print(f"{updated} Strings aktualisiert → {ts_output}")
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--csv', required=True)
parser.add_argument('--column', required=True, help='Spalten-Name')
parser.add_argument('--source', required=True)
parser.add_argument('--output', required=True)
args = parser.parse_args()
csv_column_to_ts(args.csv, args.column, args.source, args.output)
```
---
## 8. Batch-Script für alle Sprachen
```bash
#!/bin/bash
# scripts/batch_import_all_languages.sh
CSV="translations/glossary_all.csv"
SOURCE="translations/mail-adler_de.ts"
LANGUAGES=("English" "Français" "Español" "Niederländisch" "Portugiesisch" "Italienisch")
LANG_CODES=("en" "fr" "es" "nl" "pt" "it")
for i in "${!LANGUAGES[@]}"; do
LANG="${LANGUAGES[$i]}"
CODE="${LANG_CODES[$i]}"
echo "🌍 Importiere $LANG..."
python3 scripts/import_csv_column_to_ts.py \
--csv "$CSV" \
--column "$LANG" \
--source "$SOURCE" \
--output "translations/mail-adler_${CODE}.ts"
lrelease "translations/mail-adler_${CODE}.ts"
done
echo "✅ Alle Sprachen importiert & kompiliert!"
```
### Verwendung:
```bash
chmod +x scripts/batch_import_all_languages.sh
./scripts/batch_import_all_languages.sh
# Output:
# 🌍 Importiere English...
# ✅ 247 Strings aktualisiert → translations/mail-adler_en.ts
# 🌍 Importiere Français...
# ✅ 247 Strings aktualisiert → translations/mail-adler_fr.ts
# ...
# ✅ Alle Sprachen importiert & kompiliert!
```
---
## 9. Zusammenfassung: Der EASIEST Workflow
### Super Einfach (für dich perfekt):
**Schritt 1: EXPORT (Auto)**
```bash
python3 scripts/export_to_csv_multilang.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/glossary_all.csv \
--languages "English,Français,Español,Niederländisch,Portugiesisch,Italienisch"
```
**Schritt 2: BEARBEITEN (Excel)**
```
Öffne glossary_all.csv in Excel
Fülle alle Spalten mit Übersetzungen
(oder nutze LM Studio: Copy-Paste jedes Wort)
Speichern (Format: CSV UTF-8!)
```
**Schritt 3: IMPORT (Auto)**
```bash
./scripts/batch_import_all_languages.sh
```
**Schritt 4: RELEASE (Auto)**
```bash
git add translations/
git commit -m "Add all translations"
git push
# GitHub Action macht den Rest
```
**Fertig! Keine .ts-Bearbeitung, keine komplexe Formate, nur Excel!**

442
DESIGN_STRATEGIE.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,442 @@
# Mail-Adler Design-Strategie - Rechtliche & Markenrechtliche Unabhängigkeit
## 1. Rechtliche Basis
### 1.1 Eigenständiges UI/UX Design
Mail-Adler wird **NICHT** basieren auf:
- ❌ Outlook Design/Layouts
- ❌ Gmail Interface
- ❌ Thunderbird UI
- ❌ Apple Mail Design
**Stattdessen:** Eigenes, originales Design entwickelt für Klarheit, Sicherheit und deutsche Benutzer.
### 1.2 Markenrecht & IP-Schutz
**Mail-Adler schützt sich selbst:**
- ✅ Eigenständige Marke "Mail-Adler" (Adler-Logo)
- ✅ Open-Source unter GPLv3 (keine kommerzielle Nutzung der Marke)
- ✅ Originale Quellencode-Basis (vom Shotcut abgeleitet, aber Mail-Client)
- ✅ Keine Imitation bekannter UI-Patterns
**Microsoft kann NICHT drohen:**
- Wir kopieren nicht Outlooks UI
- Wir verwenden nicht Microsofts Icons
- Wir verwenden nicht Microsofts Farben
- Wir verwenden nicht Microsofts Funktionalität als Kopie
---
## 2. Mail-Adler UI Design - "Deutlich anders"
### 2.1 Unterscheidende Design-Elemente
| Aspekt | Outlook | Mail-Adler |
|--------|---------|-----------|
| **Farben** | Blau, Grau | Dunkelgrün, Weiß, Gold (Adler-Akzente) |
| **Ordner-Panel** | Links, Baum-Struktur | Oben als Tabs + Links als Kontext |
| **Mail-Liste** | Klassisches Grid | Moderner Ribbon-Style mit Vorschau |
| **Nachrichts-Ansicht** | Rechts oder unten | Zentral mit Sidebar-Optionen |
| **Toolbar** | Oben, klassisch | Dynamisch, minimal |
| **Icon-Set** | Microsoft Fluent UI | Eigenes Icon-Set (Adler-Motiv) |
### 2.2 "Adler-Design-System"
Mail-Adler verwendet ein einzigartiges Designsystem:
```
┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Mail-Adler - Konto: georg@gmx.de 🦅 │
├───────────┬──────────────────────────────────────────┤
│ POSTFÄCHER│ [Inbox] [Gelesen] [Markiert] [Spam] ... │
├───────────┴──────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Von: alice@gmx.de [⭐ Wichtig] [🔒 Verschlüss.]│
│ Betreff: Vertraulich │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Lieber Georg, │ │
│ │ │ │
│ │ hierbei das gewünschte Dokument... │ │
│ │ │ │
│ │ [📎 Anhang: Vertrag.pdf (2.3 MB)] │ │
│ │ [🔗 Cloud-Link: https://files.../abc123] │ │
│ │ │ │
│ │ Viele Grüße, │ │
│ │ Alice │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ [↩️ Antworten] [↩️↩️ Allen] [↪️ Weiterleiten] │
└────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 2.3 Farbpalette (Adler-Theme)
```
Primär-Grün: #1a5d3d (Dunkelgrün - Natur/Adler)
Akzent-Gold: #d4af37 (Gold - Edle Qualität)
Weiß/Hintergrund: #f5f5f5 (Hell, lesbar)
Text-Dunkel: #2c2c2c (Gut lesbar)
Warnung: #e74c3c (Rot - Spam/Fehler)
Erfolg: #27ae60 (Grün - OK/Sync erfolg)
Info: #3498db (Blau - Informationen)
```
### 2.4 Icon-Set - "Adler-Icons"
Eigenes, konsistentes Icon-Set (nicht Fluent, nicht Material):
```
[🦅] Mail-Adler Hauptikon
[📨] Eingang (INBOX)
[✉️] Neue Mail
[📤] Gesendet
[🗂️] Ordner
[⭐] Markiert
[🚫] Spam
[🔒] Verschlüsselt
[🔄] Synchronisieren
[⚙️] Einstellungen
[❓] Hilfe
[🗑️] Papierkorb
```
Alle Icons sind **SVG-basiert** (skalierbar, pixelunabhängig).
---
## 3. Layout-Variationen
### 3.1 Standard-Layout (Desktop)
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Mail-Adler 🦅 │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ [📨 Inbox] [📤 Gesendet] [🗂️ Ordner] [⚙️ Einstellungen] │
├──────────────┬─────────────────────┬────────────────────┤
│ │ │ │
│ POSTFÄCHER │ E-MAIL LISTE │ NACHRICHT │
│ │ │ VORSCHAU │
│ • Inbox (5) │ [alice@gmx.de] │ │
│ • Gesendet │ Wichtige Daten │ Von: alice@gmx.de │
│ • Entwürfe │ 2025-02-03 14:30 │ ... │
│ • Spam (2) │ │ │
│ • Archiv │ [bob@web.de] │ │
│ • Markiert │ Hallo Georg │ │
│ │ 2025-02-03 10:15 │ │
│ + Neue Gruppe│ │ │
│ │ [charlie@mail.de] │ │
│ │ Newsletter │ │
│ │ 2025-02-02 08:00 │ │
│ │ │ │
├──────────────┴─────────────────────┴────────────────────┤
│ [↩️ Antworten] [↩️↩️ Allen] [↪️ Weiterleiten] [🗑️ Löschen]│
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 3.2 Fokus-Layout (Minimal)
Bei Klick auf Mail → Vollbild-Nachrichtenansicht:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ < Zurück [✉️] [🗑️] [⋮] │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Von: alice@gmx.de │
│ An: georg@gmx.de │
│ CC: - │
│ Betreff: Wichtige Daten │
│ Datum: 2025-02-03, 14:30 │
│ │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Lieber Georg, │
│ │
│ hierbei die angeforderten Dokumente. │
│ │
│ [📎 Anhang: Dokument.pdf] │
│ [📎 Anhang: Tabelle.xlsx] │
│ │
│ Viele Grüße, │
│ Alice │
│ │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ [↩️ Antworten] [↩️↩️ Allen] [↪️ Weiterleiten] │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 3.3 Mobile Layout (Touch-optimiert)
```
┌──────────────────────────────┐
│ Mail-Adler 🦅 ☰ │
├──────────────────────────────┤
│ [Inbox] [Versand] [Mehr] │
├──────────────────────────────┤
│ │
│ alice@gmx.de │
│ Wichtige Daten │
│ Heute 14:30 │
│ │
│ bob@web.de │
│ Hallo Georg │
│ Heute 10:15 │
│ │
│ charlie@mail.de │
│ Newsletter │
│ Gestern 08:00 │
│ │
├──────────────────────────────┤
│ [✉️ Neue] [⚙️ Einstellungen] │
└──────────────────────────────┘
```
---
## 4. Funktionalität - "Deutlich besser als Outlook"
### 4.1 Native Features von Mail-Adler (nicht Outlook)
| Feature | Mail-Adler | Outlook |
|---------|-----------|---------|
| **E2EE PSK-Gruppen** | ✅ Phase B | ❌ Nur S/MIME |
| **Dezentrales Design** | ✅ Open-Source | ❌ Proprietär |
| **Spam-Erkennung Crowd** | ✅ Community-driven | ❌ Microsoft-only |
| **Cloud-Anhänge** | ✅ Verschlüsselt optional | ⚠️ OneDrive only |
| **Offshore-Freundlich** | ✅ Keine US-Server | ❌ Microsoft USA |
| **DSGVO-konform** | ✅ Lokal, Telemetrie opt-in | ⚠️ Tracking |
| **Expert-Modus** | ✅ Voller Telemetrie-Zugang | ❌ Hidden |
| **Thembar** | ✅ Beliebig anpassbar | ⚠️ Limited |
### 4.2 Unique Selling Points (USP)
1. **"Für Deutsche, von Deutschen"**
- Deutsch-sprachig
- DSGVO-Compliance
- Datenschutz-fokussiert
2. **"Einfach und sicher"**
- Benutzerfreundlich (Outlook für Anfänger)
- Verschlüsselung für Fortgeschrittene
- Expert-Modus für Power-User
3. **"Dezentral und offen"**
- Open-Source (GPLv3)
- Keine Abhängigkeit von US-Unternehmen
- Community-controlled Spam-Liste
4. **"Transparent"**
- Telemetrie optional und einsehbar
- Expert-Modus zeigt alles
- Kein Hidden Tracking
---
## 5. Rechtliche Schutzmaßnahmen
### 5.1 Design-Dokumentation
```
src/ui/design/DESIGN_PHILOSOPHY.md
├─ Original UI Design (nicht Outlook)
├─ Color Palette Justification
├─ Icon Design Rationale
└─ Layout Design Decisions (mit Daten)
```
### 5.2 Markenrechtlicher Schutz
```cpp
// src/branding/Branding.h
const QString APP_NAME = "Mail-Adler";
const QString APP_DESCRIPTION =
"Ein einfacher, sicherer, offener Mail-Client für deutsche Benutzer";
const QString APP_ICON_THEME = "adler-icons";
const QString APP_COLOR_SCHEME = "adler-green-gold";
```
### 5.3 Disclaimer bei Start
```
┌─────────────────────────────────────┐
│ Mail-Adler Startbildschirm │
├─────────────────────────────────────┤
│ │
│ 🦅 MAIL-ADLER 🦅 │
│ │
│ Ein unabhängiger, offener │
│ Mail-Client für Sicherheit │
│ und Privatsphäre. │
│ │
│ © 2025 Georg Dahmen │
│ Lizensiert unter GPLv3 │
│ │
│ Mail-Adler ist unabhängig von: │
│ Microsoft, Google, Mozilla, Apple │
│ │
│ [Zum Client starten] │
└─────────────────────────────────────┘
```
---
## 6. Design-Komponenten Aufbau
### 6.1 Qt-basierte UI
```cpp
// src/ui/MainWindow.h
class MainWindow : public QMainWindow {
Q_OBJECT
private:
// Adler-Design Komponenten
AotherFolderPanel *m_folderPanel; // Linkes Panel
MailListView *m_mailListView; // Mitte
MailDetailView *m_mailDetailView; // Rechts
// Adler-spezifische Styling
QString loadAdlerStylesheet();
void applyAdlerTheme();
};
```
### 6.2 Stylesheet (Adler-Theme)
```css
/* src/ui/styles/adler.qss */
QMainWindow {
background-color: #f5f5f5;
font-family: "Segoe UI", Ubuntu, sans-serif;
}
QTabBar::tab {
background-color: #e8e8e8;
border: 1px solid #d0d0d0;
padding: 6px 12px;
color: #2c2c2c;
}
QTabBar::tab:selected {
background-color: #1a5d3d; /* Adler-Grün */
color: white;
border: 1px solid #0d3d24;
}
QTreeWidget {
background-color: white;
color: #2c2c2c;
}
QTreeWidget::item:selected {
background-color: #d4af37; /* Adler-Gold */
color: #2c2c2c;
}
/* Spam-Warnung */
.spam-warning {
background-color: #ffe8e8;
border-left: 4px solid #e74c3c;
color: #2c2c2c;
}
```
---
## 7. "Adler vs. Outlook" Vergleich
### 7.1 Sichtbare Unterschiede
| Kriterium | Mail-Adler | Outlook |
|-----------|-----------|---------|
| **Logo** | 🦅 Adler | O Microsoft |
| **Farbe** | Grün + Gold | Blau |
| **Schrift** | Modern Sans | Segoe UI |
| **Layout** | Flexibel, Modern | Klassisch |
| **Ordner-Panel** | Oben + Links | Links |
| **Mail-Ansicht** | Zentriert | Nebeneinander |
### 7.2 Technische Unterschiede
| Kriterium | Mail-Adler | Outlook |
|-----------|-----------|---------|
| **Engine** | Qt6 C++ | C# .NET |
| **Plattformen** | Windows, Linux, macOS, ARM | Windows, macOS, Web |
| **Datenbank** | SQLite3 | SQL Server |
| **Verschlüsselung** | PSK (Phase B), PGP (Phase C) | S/MIME |
| **Open Source** | ✅ GPLv3 | ❌ Proprietär |
---
## 8. Marketing-Positionierung
### 8.1 Tagline
**"Mail-Adler: Sicher. Einfach. Anders."**
```
Der Mail-Client für Nutzer, die:
✅ Sicherheit ernst nehmen
✅ Keine Überwachung wollen
✅ Deutschland verstehen
✅ Open-Source vertrauen
❌ Sich nicht von Microsoft, Google oder Apple abhängig machen wollen
```
### 8.2 Differenzierung
**"Nicht wie Outlook. BESSER als Outlook."**
- Verschlüsselung von Tag 1
- Vollständiger Datenschutz
- Transparent und Kontrollierbar
- Dezentral und offen
---
## 9. Rechtliche Sicherheit
### 9.1 Lizenzierung
**Mail-Adler:**
- GPLv3 (Free & Open Source)
- Keine Marken-Konflikte mit Microsoft
- Community-Ownership
### 9.2 Patent-Schutz
Mail-Adler nutzt **keine Microsofts Patente**:
- ✅ IMAP/SMTP Standards (RFC)
- ✅ OpenPGP (RFC 4880)
- ✅ S/MIME (RFC 5751)
- ✅ MIME (RFC 2045-2049)
- ❌ Keine proprietären Microsoft-APIs
### 9.3 Markenrecht
**Mail-Adler Marke:**
- Registrierung anstreben für: "Mail-Adler"
- Logo: Adler-Symbol (einzigartig)
- Tagline: "Sicher. Einfach. Anders."
---
## Fazit
**Mail-Adler ist rechtlich und optisch vollständig unabhängig von Outlook.**
Microsoft kann **NICHT** drohen, weil:
1. ✅ Design ist einzigartig (nicht Outlook-Copy)
2. ✅ Technologie ist original (Qt, nicht .NET)
3. ✅ Code ist offen (GPLv3, kein Microsoft-Code)
4. ✅ Marke ist unterscheidbar (Adler vs. O)
5. ✅ Features sind nicht patentiert
6. ✅ Standards sind Open (IMAP, SMTP, PGP)
**Mail-Adler positioniert sich als:**
- Überlegen (bessere Sicherheit)
- Unabhängig (Open-Source)
- Deutschfreundlich (DSGVO, Deutsch)
- Modern (besseres UX)

531
EINFACHE_UEBERSETZUNG.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,531 @@
# Einfache Übersetzung - Deutsch ↔ Andere Sprachen
## 1. Vergiss .ts - Arbeite mit einfachen Text-Dateien
### Problem mit .ts
```xml
<!-- .ts ist XML - kompliziert -->
<message>
<location filename="src/ui/mainwindow.cpp" line="123"/>
<source>Eingang</source>
<translation type="unfinished"></translation>
</message>
```
### Lösung: Einfache Text-Datei
```
Deutsch | English
Eingang | Inbox
Gesendet | Sent
Entwürfe | Drafts
Papierkorb | Trash
...
```
**VIEL schneller und einfacher!**
---
## 2. Format-Optionen (du wählst)
### Option A: CSV (Empfohlen - für Excel)
**File: `translations/glossary_en.csv`**
```csv
Deutsch,English
Eingang,Inbox
Gesendet,Sent
Entwürfe,Drafts
Papierkorb,Trash
Spam,Spam
Archiv,Archive
Markiert,Flagged
Synchronisieren,Synchronize
Verschlüsseln,Encrypt
Entschlüsseln,Decrypt
Konto,Account
Anmeldedaten,Credentials
Neue Nachricht,New Message
Antworten,Reply
Allen antworten,Reply All
Weiterleiten,Forward
Löschen,Delete
Zurück,Back
OK,OK
Abbrechen,Cancel
Speichern,Save
Beenden,Exit
Einstellungen,Settings
Hilfe,Help
...
```
### Option B: Einfache Text-Datei (noch schneller zum Tippen)
**File: `translations/glossary_en.txt`**
```
Eingang = Inbox
Gesendet = Sent
Entwürfe = Drafts
Papierkorb = Trash
Spam = Spam
Archiv = Archive
Markiert = Flagged
Synchronisieren = Synchronize
Verschlüsseln = Encrypt
Entschlüsseln = Decrypt
Konto = Account
Anmeldedaten = Credentials
Neue Nachricht = New Message
Antworten = Reply
Allen antworten = Reply All
Weiterleiten = Forward
Löschen = Delete
Zurück = Back
OK = OK
Abbrechen = Cancel
Speichern = Save
Beenden = Exit
Einstellungen = Settings
Hilfe = Help
```
### Option C: JSON (für Struktur)
**File: `translations/glossary_en.json`**
```json
{
"ui": {
"Eingang": "Inbox",
"Gesendet": "Sent",
"Entwürfe": "Drafts"
},
"actions": {
"Antworten": "Reply",
"Allen antworten": "Reply All",
"Weiterleiten": "Forward"
}
}
```
**EMPFEHLUNG: CSV (Option A) - du kannst es in Excel öffnen und bearbeiten!**
---
## 3. Einfaches Python-Script: CSV → .ts
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/update_translations_from_csv.py
import csv
import xml.etree.ElementTree as ET
import argparse
from pathlib import Path
def csv_to_ts(csv_file: str, ts_source: str, ts_output: str):
"""
Lese CSV-Datei und aktualisiere .ts Datei
CSV-Format:
Deutsch,English
Eingang,Inbox
...
"""
# 1. Lese CSV
translations = {}
with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
deutsch = row['Deutsch'].strip()
übersetzt = row['English'].strip() # oder 'Français', 'Español', etc.
translations[deutsch] = übersetzt
print(f"✅ CSV geladen: {len(translations)} Übersetzungen")
# 2. Parse .ts Datei
tree = ET.parse(ts_source)
root = tree.getroot()
ns = {'ts': 'http://trolltech.com/TS'}
ET.register_namespace('', 'http://trolltech.com/TS')
# 3. Update Übersetzungen
updated = 0
skipped = 0
for message in root.findall('.//message', ns):
source_elem = message.find('source', ns)
trans_elem = message.find('translation', ns)
if source_elem is None or trans_elem is None:
continue
deutsch_text = source_elem.text
if deutsch_text in translations:
trans_elem.text = translations[deutsch_text]
trans_elem.set('type', 'finished')
updated += 1
print(f"{deutsch_text:30}{translations[deutsch_text]}")
else:
skipped += 1
# 4. Speichern
tree.write(ts_output, encoding='UTF-8', xml_declaration=True)
print(f"\n✅ FERTIG!")
print(f" Aktualisiert: {updated}")
print(f" Übersprungen: {skipped}")
print(f" Ausgabedatei: {ts_output}")
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser(description='CSV → .ts Converter')
parser.add_argument('--csv', required=True, help='glossary_en.csv')
parser.add_argument('--source', required=True, help='mail-adler_de.ts')
parser.add_argument('--output', required=True, help='mail-adler_en.ts')
args = parser.parse_args()
csv_to_ts(args.csv, args.source, args.output)
```
### Verwendung:
```bash
# 1. CSV bearbeiten (in Excel oder Notepad)
# translations/glossary_en.csv
# 2. Script ausführen
python3 scripts/update_translations_from_csv.py \
--csv translations/glossary_en.csv \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/mail-adler_en.ts
# 3. Fertig!
# mail-adler_en.ts ist aktualisiert
```
---
## 4. Noch schneller: Einfache Text-Datei (mit =)
### Python-Script für .txt Format
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/update_translations_from_txt.py
import xml.etree.ElementTree as ET
import argparse
import re
def txt_to_ts(txt_file: str, ts_source: str, ts_output: str):
"""
Lese einfache .txt Datei (Deutsch = English)
und aktualisiere .ts Datei
"""
# 1. Lese .txt Datei
translations = {}
with open(txt_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
line = line.strip()
if not line or line.startswith('#'): # Überspringe Kommentare
continue
# Format: Deutsch = English
if '=' in line:
deutsch, englisch = line.split('=', 1)
deutsch = deutsch.strip()
englisch = englisch.strip()
translations[deutsch] = englisch
print(f"✅ TXT geladen: {len(translations)} Übersetzungen")
# 2-4. Gleich wie CSV-Script
tree = ET.parse(ts_source)
root = tree.getroot()
ns = {'ts': 'http://trolltech.com/TS'}
ET.register_namespace('', 'http://trolltech.com/TS')
updated = 0
for message in root.findall('.//message', ns):
source_elem = message.find('source', ns)
trans_elem = message.find('translation', ns)
if source_elem is None or trans_elem is None:
continue
deutsch_text = source_elem.text
if deutsch_text in translations:
trans_elem.text = translations[deutsch_text]
trans_elem.set('type', 'finished')
updated += 1
print(f"{deutsch_text:30}{translations[deutsch_text]}")
tree.write(ts_output, encoding='UTF-8', xml_declaration=True)
print(f"\n✅ FERTIG!")
print(f" Aktualisiert: {updated}")
print(f" Ausgabedatei: {ts_output}")
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser(description='TXT → .ts Converter')
parser.add_argument('--txt', required=True, help='glossary_en.txt')
parser.add_argument('--source', required=True, help='mail-adler_de.ts')
parser.add_argument('--output', required=True, help='mail-adler_en.ts')
args = parser.parse_args()
txt_to_ts(args.txt, args.source, args.output)
```
### Verwendung:
```bash
# 1. Öffne Notepad
# Bearbeite: translations/glossary_en.txt
Eingang = Inbox
Gesendet = Sent
...
# 2. Speichern & Script ausführen
python3 scripts/update_translations_from_txt.py \
--txt translations/glossary_en.txt \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/mail-adler_en.ts
# 3. Fertig!
```
---
## 5. Kompletter Workflow (EINFACH)
### Schritt-für-Schritt
```bash
# 1. Glossary-Datei erstellen (einmalig)
cat > translations/glossary_en.txt << 'EOF'
# Englisch Glossar für Mail-Adler
# Format: Deutsch = English
Eingang = Inbox
Gesendet = Sent
Entwürfe = Drafts
Papierkorb = Trash
Spam = Spam
Archiv = Archive
Markiert = Flagged
Synchronisieren = Synchronize
Verschlüsseln = Encrypt
Entschlüsseln = Decrypt
Konto = Account
Anmeldedaten = Credentials
Neue Nachricht = New Message
Antworten = Reply
Allen antworten = Reply All
Weiterleiten = Forward
Löschen = Delete
...
EOF
# 2. Bei LM Studio: Wörter hinzufügen
# Öffne translations/glossary_en.txt
# Kopiere "Eingang ="
# Füge in LM Studio ein: "Übersetze: Eingang"
# LM Studio antwortet: "Inbox"
# Ersetze "Eingang = " mit "Eingang = Inbox"
# 3. Nach alle Wörter übersetzt sind:
python3 scripts/update_translations_from_txt.py \
--txt translations/glossary_en.txt \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/mail-adler_en.ts
# 4. Kompilieren
lrelease translations/mail-adler_en.ts
# 5. Commit & Release
git add translations/glossary_en.txt translations/mail-adler_en.ts
git commit -m "Add English translation"
./scripts/release_with_translation.sh en_US
```
---
## 6. Mit LM Studio: Copy-Paste Flow
**Workflow:**
```
1. VS Code öffnen: translations/glossary_en.txt
2. LM Studio öffnen: http://localhost:1234
3. Wort-für-Wort:
VS Code:
Eingang = [KOPIEREN: "Eingang"]
LM Studio Chat:
"Übersetze ins Englische: Eingang"
→ Antwortet: "Inbox"
VS Code:
Eingang = Inbox [EINFÜGEN: "Inbox"]
... nächstes Wort
```
**Pro Sprache 30-45 Minuten**
---
## 7. Mehrsprachig (Englisch, Französisch, Spanisch, etc.)
```
translations/
├─ glossary_de.txt (Master - deine Deutsch-Strings)
├─ glossary_en.txt (Englisch - deine Copy-Paste Übersetzungen)
├─ glossary_fr.txt (Französisch)
├─ glossary_es.txt (Spanisch)
├─ glossary_pt.txt (Portugiesisch)
└─ glossary_it.txt (Italienisch)
```
**Script für alle Sprachen:**
```bash
#!/bin/bash
# scripts/update_all_translations.sh
LANGUAGES=("en" "fr" "es" "pt" "it")
for LANG in "${LANGUAGES[@]}"; do
echo "🌍 Update $LANG..."
python3 scripts/update_translations_from_txt.py \
--txt translations/glossary_${LANG}.txt \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/mail-adler_${LANG}.ts
lrelease translations/mail-adler_${LANG}.ts
done
echo "✅ Alle Sprachen aktualisiert!"
```
---
## 8. Excel-Workflow (noch schneller)
Wenn du lieber in Excel arbeiten möchtest:
**translations/glossary_all.csv**
```csv
Deutsch,English,Français,Español,Português,Italiano
Eingang,Inbox,Boîte de réception,Bandeja de entrada,Caixa de entrada,Posta in arrivo
Gesendet,Sent,Envoyés,Enviados,Enviados,Inviati
Entwürfe,Drafts,Brouillons,Borradores,Rascunhos,Bozze
Papierkorb,Trash,Corbeille,Papelera,Lixo,Cestino
...
```
**Excel-Script:**
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/update_from_excel.py
import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as ET
import argparse
def excel_to_ts(excel_file: str, language: str, ts_source: str, ts_output: str):
"""
Lese Excel/CSV und schreibe eine bestimmte Sprach-Spalte in .ts
"""
# Lese Excel
df = pd.read_csv(excel_file)
# Extrahiere Sprach-Spalte
translations = dict(zip(df['Deutsch'], df[language]))
# Update .ts (wie oben)
tree = ET.parse(ts_source)
root = tree.getroot()
ns = {'ts': 'http://trolltech.com/TS'}
ET.register_namespace('', 'http://trolltech.com/TS')
updated = 0
for message in root.findall('.//message', ns):
source_elem = message.find('source', ns)
trans_elem = message.find('translation', ns)
if source_elem is not None and trans_elem is not None:
deutsch_text = source_elem.text
if deutsch_text in translations:
trans_elem.text = str(translations[deutsch_text])
trans_elem.set('type', 'finished')
updated += 1
tree.write(ts_output, encoding='UTF-8', xml_declaration=True)
print(f"{language}: {updated} Strings aktualisiert")
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--excel', required=True)
parser.add_argument('--language', required=True, help='English, Français, Español, etc.')
parser.add_argument('--source', required=True)
parser.add_argument('--output', required=True)
args = parser.parse_args()
excel_to_ts(args.excel, args.language, args.source, args.output)
```
**Nutzung:**
```bash
# Alle Sprachen aus einer Excel-Datei
python3 scripts/update_from_excel.py --excel translations/glossary_all.csv --language English --source translations/mail-adler_de.ts --output translations/mail-adler_en.ts
python3 scripts/update_from_excel.py --excel translations/glossary_all.csv --language Français --source translations/mail-adler_de.ts --output translations/mail-adler_fr.ts
python3 scripts/update_from_excel.py --excel translations/glossary_all.csv --language Español --source translations/mail-adler_de.ts --output translations/mail-adler_es.ts
```
---
## 9. Zusammenfassung: Einfache Optionen
### Schnellste Variante: TXT-Datei
```
1. Öffne Notepad
2. Bearbeite: translations/glossary_en.txt
Eingang = Inbox
Gesendet = Sent
...
3. Script: python3 scripts/update_translations_from_txt.py ...
4. Fertig!
```
### Professionellste Variante: Excel/CSV
```
1. Öffne Excel
2. Alle Sprachen in einer Datei
Deutsch | English | Français | Español
Eingang | Inbox | Boîte... | Bandeja...
3. Script: python3 scripts/update_from_excel.py ...
4. Fertig!
```
### Beide Varianten = Keine .ts-Bearbeitung nötig!
**Du arbeitest nur mit:**
- ✅ Notepad/Word/Excel
- ✅ LM Studio (Chat)
- ✅ Python-Script (einmal klicken)
**Nicht mit:**
- ❌ .ts XML-Dateien
- ❌ Komplexe Formate
- ❌ Manuelle .ts-Bearbeitung

View File

@@ -0,0 +1,654 @@
# Email-Übersetzungs-Feature (Phase C)
## 1. Ollama besser ansteuern (weniger kreativ)
### Problem:
```
>>> übersetze ins englische: Eingang
Mistral antwortet: "Ihr Schreiben enthält eine Mischung..."
❌ Zu viel Text!
```
### Lösung: Strikter Prompt
```bash
ollama run mistral:7b
# Vor jeder Frage eingeben (einmalig):
>>> Du bist ein Übersetzer.
>>> Antworte NUR mit dem Übersetzungs-Wort.
>>> KEINE Erklärung.
>>> EINE Zeile.
# Dann:
>>> Englisch: Eingang
Inbox
>>> Englisch: Synchronisieren
Synchronize
```
**Oder: Simpler Prompt in Python:**
```python
prompt = """Du bist Übersetzer. Antworte NUR mit dem Wort.
Englisch: Eingang"""
# Mistral antwortet: "Inbox"
```
---
## 2. Email-Übersetzung als Feature (Phase C)
### Architektur
```cpp
// src/translation/EmailTranslator.h/cpp
class EmailTranslator {
public:
// On-Demand Übersetzung
QString translateEmail(
const MailMessage &email,
const QString &targetLanguage // "Deutsch", "Französisch", etc.
);
// Speichere Übersetzung in DB
void cacheTranslation(
const QString &emailId,
const QString &language,
const QString &translatedText
);
// Prüfe ob schon übersetzt
QString getCachedTranslation(
const QString &emailId,
const QString &language
);
// Zeichenlimit prüfen
int getRemainingCharacters(const QString &service); // "deepl"
};
```
### UI: Übersetzungs-Button
```
Email angezeigt:
┌──────────────────────────────────┐
│ Von: alice@gmail.com │
│ Betreff: Bonjour │
├──────────────────────────────────┤
│ Original: │
│ Bonjour, comment allez-vous? │
│ │
│ [🌍 Übersetzen zu Deutsch] │ ← Button
│ │
│ Übersetzung (gecacht): │
│ Hallo, wie geht es dir? │
└──────────────────────────────────┘
```
---
## 3. Character-Budgeting für DeepL
### DeepL Free: 12.500 Zeichen/Monat
**Umrechnung:**
```
Durchschnittliche Email:
- Header (Von, An, Betreff): ~100 Zeichen
- Body: 500-2000 Zeichen
- Total: ~600 Zeichen pro Email
12.500 Zeichen / 600 = ~20 Emails/Monat kostenlos
ODER:
Wenn du viele Emails übersetzt:
12.500 / 30 Tage = 416 Zeichen/Tag
= ~1 lange Email pro Tag kostenlos
```
### Character-Tracking implementieren
```python
#!/usr/bin/env python3
# src/translation/deepl_budget.py
import json
from datetime import datetime, timedelta
from pathlib import Path
class DeepLBudget:
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.budget_file = "~/.config/mail-adler/deepl_budget.json"
self.monthly_limit = 12500
self.budget = self.load_budget()
def load_budget(self):
"""Lade Budget-Tracking"""
if Path(self.budget_file).exists():
with open(self.budget_file, 'r') as f:
return json.load(f)
return {
"month": datetime.now().strftime("%Y-%m"),
"used": 0,
"remaining": 12500,
"history": []
}
def save_budget(self):
"""Speichere Budget"""
with open(self.budget_file, 'w') as f:
json.dump(self.budget, f, indent=2)
def translate_email(self, email_text: str, target_lang: str) -> dict:
"""Übersetze mit Budgetprüfung"""
# Prüfe Limit
estimated_chars = len(email_text) + 100 # +100 für API-Overhead
if estimated_chars > self.budget["remaining"]:
return {
"success": False,
"error": f"Budget überschritten! Nur {self.budget['remaining']} Zeichen übrig.",
"remaining": self.budget["remaining"],
"limit": self.monthly_limit
}
# Übersetze
import deepl
translator = deepl.Translator(self.api_key)
result = translator.translate_text(email_text, target_lang=target_lang)
# Update Budget
self.budget["used"] += len(email_text)
self.budget["remaining"] = self.monthly_limit - self.budget["used"]
self.budget["history"].append({
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
"language": target_lang,
"characters": len(email_text)
})
self.save_budget()
return {
"success": True,
"translation": result.text,
"used": self.budget["used"],
"remaining": self.budget["remaining"]
}
def reset_if_new_month(self):
"""Reset Budget am 1. des Monats"""
current_month = datetime.now().strftime("%Y-%m")
if self.budget["month"] != current_month:
self.budget["month"] = current_month
self.budget["used"] = 0
self.budget["remaining"] = self.monthly_limit
self.budget["history"] = []
self.save_budget()
if __name__ == '__main__':
budget = DeepLBudget("your-api-key")
# Check Budget
print(f"Genutzet: {budget.budget['used']} Zeichen")
print(f"Übrig: {budget.budget['remaining']} Zeichen")
# Übersetze
result = budget.translate_email(
"Bonjour, comment allez-vous?",
"DE"
)
print(result)
```
### In C++:
```cpp
// src/translation/DeepLBudget.h/cpp
class DeepLBudget {
private:
int monthly_limit = 12500;
int used = 0;
QString budget_file;
public:
bool canTranslate(int estimated_chars) {
return (used + estimated_chars) <= monthly_limit;
}
int getRemainingCharacters() {
return monthly_limit - used;
}
void updateUsage(int chars) {
used += chars;
saveBudget();
}
void resetIfNewMonth() {
// Check Datum, reset wenn neuer Monat
}
};
```
---
## 4. Übersetzungs-Caching (nie doppelt übersetzen)
### Strategie: Lokale Datenbank
```sql
CREATE TABLE email_translations (
id INTEGER PRIMARY KEY,
email_id TEXT UNIQUE,
source_language TEXT,
target_language TEXT,
original_text TEXT,
translated_text TEXT,
timestamp DATETIME,
character_count INTEGER
);
-- Beispiel:
INSERT INTO email_translations VALUES (
1,
"gmail_abc123",
"Französisch",
"Deutsch",
"Bonjour, comment allez-vous?",
"Hallo, wie geht es dir?",
"2025-02-03 14:30:00",
35
);
```
### In C++:
```cpp
// src/translation/TranslationCache.h/cpp
class TranslationCache {
private:
Database *m_db;
public:
// Cache prüfen
QString getCachedTranslation(
const QString &emailId,
const QString &language
) {
// SELECT translated_text WHERE email_id = ?
// RETURN cached version
}
// Cachen speichern
void cacheTranslation(
const QString &emailId,
const QString &language,
const QString &translatedText,
int characterCount
) {
// INSERT INTO email_translations
}
// Statistik
int getTotalCharactersTranslated() {
// SELECT SUM(character_count)
}
};
// Nutzung:
EmailTranslator translator;
TranslationCache cache;
// 1. Check Cache
QString cached = cache.getCachedTranslation("email123", "Deutsch");
if (!cached.isEmpty()) {
// Zeige cached Übersetzung
ui->translationLabel->setText(cached);
return; // Keine API-Anfrage nötig!
}
// 2. Neu übersetzen
QString translated = translator.translateEmail(email, "Deutsch");
// 3. Cache speichern
cache.cacheTranslation("email123", "Deutsch", translated, translated.length());
```
---
## 5. On-Demand Übersetzung (Klick-Button oder Shortcut)
### Workflow:
```
Email öffnen:
┌──────────────────────────────────┐
│ Von: alice@gmail.com │
│ Betreff: Bonjour │
├──────────────────────────────────┤
│ Bonjour, comment allez-vous? │
│ Je suis heureux de vous écrire. │
│ │
│ [🌍 Zu Deutsch übersetzen] │ ← Click hier
│ [Zu Englisch übersetzen] │
│ [Zu Spanisch übersetzen] │
│ │
│ ⟳ (Übersetzung läuft...) │ ← Loading
│ │
│ Deutsch: │
│ Hallo, wie geht es dir? │ ← Übersetzung angezeigt
│ Ich freue mich, dir zu schreiben.│
│ │
│ [× Übersetzung ausblenden] │
└──────────────────────────────────┘
```
### Keyboard Shortcut:
```
Strg + Shift + T → Übersetzungs-Dialog öffnen
(wähle Zielsprache)
Oder:
Strg + Shift + 1 → Übersetze zu Deutsch
Strg + Shift + 2 → Übersetze zu Englisch
Strg + Shift + 3 → Übersetze zu Französisch
... etc.
```
### C++ Implementation:
```cpp
// In MailViewWidget
void MailViewWidget::setupTranslationShortcuts() {
// Ctrl+Shift+T → Dialog
new QShortcut(
Qt::CTRL + Qt::SHIFT + Qt::Key_T,
this,
SLOT(on_translateEmail_triggered())
);
// Ctrl+Shift+D → Deutsch
new QShortcut(
Qt::CTRL + Qt::SHIFT + Qt::Key_D,
this,
[this]() { translateEmailTo("Deutsch"); }
);
}
void MailViewWidget::translateEmailTo(const QString &language) {
if (!m_currentEmail) return;
// Check Cache
QString cached = TranslationCache::instance()
.getCachedTranslation(m_currentEmail->id(), language);
if (!cached.isEmpty()) {
// Sofort zeigen (aus Cache)
showTranslation(cached);
return;
}
// Übersetzung starten
ui->translationLabel->setText("⟳ Übersetzung läuft...");
// Async Translation (nicht blockieren!)
QtConcurrent::run([this, language]() {
EmailTranslator translator;
QString translated = translator.translateEmail(
m_currentEmail->body(),
language
);
// Cache speichern
TranslationCache::instance().cacheTranslation(
m_currentEmail->id(),
language,
translated,
translated.length()
);
// UI Update
QMetaObject::invokeMethod(this, [this, translated]() {
showTranslation(translated);
});
});
}
void MailViewWidget::showTranslation(const QString &translatedText) {
ui->translationLabel->setText(translatedText);
ui->hideTranslationButton->setVisible(true);
}
```
---
## 6. Performance & Geschwindigkeit
### Wie lange dauert Übersetzung?
```
DeepL API (online):
- Netzwerk-Latenz: 200-500ms
- API-Verarbeitung: 500-1000ms
- Total: ~1-1.5 Sekunden
Ollama lokal:
- Directe Verarbeitung: 2-5 Sekunden
- Keine Netzwerk-Verzögerung
- Total: ~2-5 Sekunden
Caching (aus DB):
- Datenbank-Abfrage: 10-50ms
- Total: ~0.05 Sekunden (sofort!)
```
### Optimierung: Async Translation
```cpp
// NICHT blockieren!
void translateEmail() {
// ❌ FALSCH:
QString translation = translator.translateEmail(text);
// UI friert für 1-5 Sekunden ein!
// ✅ RICHTIG:
QtConcurrent::run([this]() {
QString translation = translator.translateEmail(text);
// Async callback
QMetaObject::invokeMethod(this, [this, translation]() {
ui->translationLabel->setText(translation);
});
});
// UI bleibt responsive!
}
```
---
## 7. Grammatik & Rechtschreibung (C++)
### LanguageTool Integration
```cpp
// src/translation/GrammarChecker.h/cpp
class GrammarChecker {
private:
QString m_language;
public:
struct GrammarIssue {
int start;
int length;
QString message;
QStringList suggestions;
};
QVector<GrammarIssue> checkGrammar(const QString &text) {
// LanguageTool REST API aufrufen
// http://localhost:8081/v2/check
QJsonObject params;
params["text"] = text;
params["language"] = m_language;
// Sende Anfrage
QNetworkAccessManager manager;
QNetworkRequest request(QUrl("http://localhost:8081/v2/check"));
QNetworkReply *reply = manager.post(request,
QJsonDocument(params).toJson());
// Parse Antwort
// ...
}
// Visuelle Markierung
void highlightErrors(QTextEdit *editor,
const QVector<GrammarIssue> &issues) {
for (const auto &issue : issues) {
// Markiere fehlerhafte Stellen mit rot welligen Linien
QTextCursor cursor(editor->document());
cursor.setPosition(issue.start);
cursor.setPosition(issue.start + issue.length,
QTextCursor::KeepAnchor);
QTextCharFormat fmt;
fmt.setUnderlineStyle(QTextCharFormat::WaveUnderline);
fmt.setUnderlineColor(Qt::red);
cursor.setCharFormat(fmt);
}
}
};
// Nutzung beim Schreiben:
void ComposeDialog::checkGrammarWhileTyping() {
GrammarChecker checker;
auto issues = checker.checkGrammar(ui->textEdit->toPlainText());
checker.highlightErrors(ui->textEdit, issues);
}
```
---
## 8. Original unverändert, nur Anzeige übersetzen
### Strategie: Zwei Text-Widgets
```cpp
class MailViewWidget {
private:
QTextEdit *m_originalText; // Originale Email (readonly)
QTextEdit *m_translatedText; // Übersetzung (readonly)
QTabWidget *m_textTabs;
public:
void setupTranslationUI() {
m_textTabs = new QTabWidget();
// Tab 1: Original
m_originalText = new QTextEdit();
m_originalText->setReadOnly(true);
m_textTabs->addTab(m_originalText, "Original");
// Tab 2: Übersetzung
m_translatedText = new QTextEdit();
m_translatedText->setReadOnly(true);
m_textTabs->addTab(m_translatedText, "Deutsch");
// Layout
auto layout = new QVBoxLayout();
layout->addWidget(m_textTabs);
setLayout(layout);
}
void displayEmail(const MailMessage &email) {
// Originale Email
m_originalText->setPlainText(email.body());
// Übersetze (async)
QtConcurrent::run([this, email]() {
QString translated = translator.translateEmail(
email.body(),
"Deutsch"
);
QMetaObject::invokeMethod(this, [this, translated]() {
m_translatedText->setPlainText(translated);
});
});
}
};
```
**Resultat:**
```
┌─────────────────────────────┐
│ [Original] [Deutsch] [...] │ ← Tabs
├─────────────────────────────┤
│ Bonjour, comment allez-vous?│ ← Original unverändert
│ Je suis heureux... │
│ │
│ (Click "Deutsch" Tab) │
│ │
│ Hallo, wie geht es dir? │ ← Übersetzung
│ Ich freue mich... │
└─────────────────────────────┘
```
---
## 9. Zusammenfassung: Praktische Email-Übersetzung
### Features (Phase C):
**On-Demand Übersetzung**
- Button: "Zu Deutsch übersetzen"
- Shortcut: Ctrl+Shift+D
**Caching (nie doppelt übersetzen)**
- SQLite Database
- Erste Übersetzung: 1-2 Sekunden
- Cache-Hit: 0.05 Sekunden
**Budget-Tracking**
- DeepL: 12.500 Zeichen/Monat
- Warnung wenn Limit nah
- Statistik: X Zeichen genutzt, Y übrig
**Original + Übersetzung**
- Tabs: Original | Deutsch | Englisch | ...
- Original unverändert
- Benutzer sieht beide
**Grammatik-Prüfung**
- LanguageTool (kostenlos)
- Fehler rot unterstrichen
- Vorschläge bei Hover
**Async (nicht blockieren)**
- UI bleibt responsive
- Loading-Indikator
### Kosten:
- DeepL Free: 12.500 Zeichen/Monat kostenlos
- LanguageTool: Kostenlos
- **TOTAL: €0**
### Performance:
- Erste Übersetzung: 1-2 Sekunden
- Cache-Hit: Sofort (0.05s)
- Ohne Blockierung: UI responsive

585
ERWEITERTE_FEATURES.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,585 @@
# Mail-Adler Erweiterte Features
## 1. Datenbank: SQLite vs. MariaDB
### Analyse für ~3000 Mails
| Kriterium | SQLite | MariaDB |
|-----------|--------|---------|
| **Größe** | 1 Datei | Server-basiert |
| **3000 Mails Größe** | ~500MB-1GB | ~100-200MB |
| **Backup** | ✅ Einfach (Datei kopieren) | ⚠️ MySQL-Dumps nötig |
| **Verschlüsselung** | ⚠️ SQLCipher (extra) | ✅ TLS ready |
| **Aufbewahrungsfristen** | ✅ Einfach (SQL Trigger) | ✅ Einfach (SQL Trigger) |
| **Performance** | ✅ Gut für lokal | ⚠️ Remote-Latenz |
| **Installation** | ✅ Qt-built-in | ⚠️ Server setup |
| **Deployment** | ✅ Mit App | ❌ Extern |
### EMPFEHLUNG: **SQLite + SQLCipher** (Phase B)
- Lokal = privat + schnell
- Einfaches Backup (Datei)
- Encryption eingebaut
- Keine Server-Abhängigkeit
**MariaDB später (Phase E+)** wenn Multi-User/Sync nötig
---
## 2. Gesetzliche Aufbewahrungsfristen + Auto-Löschung
### Implementierung
```python
# src/storage/retention_policy.py
class RetentionPolicy:
def __init__(self):
self.policies = {
# Deutschland/EU (DSGVO)
"GDPR": {
"email": 7 * 365, # 7 Jahre (falls geschäftsrelevant)
"attachment": 7 * 365,
"deleted_email": 30, # Gelöschte 30 Tage
"spam": 30, # Spam 30 Tage
},
# Schweiz (StG)
"CHE": {
"email": 7 * 365,
"attachment": 7 * 365,
"deleted_email": 30,
"spam": 30,
},
# USA (verschiedene Staaten)
"USA": {
"email": 5 * 365, # 5 Jahre
"attachment": 5 * 365,
"deleted_email": 30,
"spam": 30,
},
}
def schedule_auto_delete(self):
"""
Daily Job: Lösche alte Emails/Anhänge
"""
scheduler.add_job(
self.delete_old_emails,
'cron',
hour=3, # 03:00 nachts
minute=0
)
def delete_old_emails(self):
"""
Lösche Emails älter als retention_days
Speichere vorher Hash zum Audit
"""
region = Settings.retentionRegion() # GDPR, CHE, USA
policy = self.policies[region]
# Email löschen
cutoff_date = datetime.now() - timedelta(days=policy["email"])
old_emails = db.query(
"SELECT id, subject, date FROM emails WHERE date < ? AND folder != 'trash'",
cutoff_date
)
for email in old_emails:
# Audit Log speichern (bevor löschen)
audit_log.record({
"email_id": email["id"],
"subject": email["subject"],
"deleted_at": datetime.now(),
"reason": "retention_policy_auto_delete"
})
# Anhänge löschen
db.delete_attachments(email["id"])
# Email löschen
db.delete_email(email["id"])
log.info(f"Deleted {len(old_emails)} old emails")
# Spam löschen (schneller)
spam_cutoff = datetime.now() - timedelta(days=policy["spam"])
db.delete_emails(f"folder = 'spam' AND date < ?", spam_cutoff)
```
### UI: Aufbewahrungsrichtlinie einstellen
```
Einstellungen → Datenschutz
Aufbewahrungsrichtlinie:
├─ Land/Region: [GDPR - Deutschland/EU] ▼
│ └─ Emails: 7 Jahre
│ └─ Gelöschte: 30 Tage
│ └─ Spam: 30 Tage
├─ Auto-Löschung:
│ ☑ Aktiviert (täglich 03:00)
│ ☑ Audit-Log speichern
└─ Info: "Vollständige Compliance mit DSGVO"
```
---
## 3. Anhänge: Lazy-Load (Nur bei Anklick herunterladen)
### Architektur
```cpp
// src/attachment/AttachmentManager.h/cpp
class AttachmentManager {
private:
struct AttachmentMetadata {
QString id;
QString filename;
QString mime_type;
int size; // Bytes
bool downloaded; // false = noch nicht heruntergeladen
QString local_path; // "" wenn nicht downloaded
};
public:
// Zeige Anhang-Preview (nur Metadaten)
QVector<AttachmentMetadata> getAttachmentsMetadata(QString emailId) {
// Keine Daten herunterladen, nur Info:
// Größe, Name, Typ anzeigen
}
// Download on Click
void downloadAttachment(QString attachmentId) {
// Erst wenn User klickt:
// 1. Download vom Server
// 2. In ~/.local/share/mail-adler/attachments/cache/
// 3. Beim Anklick öffnen
}
// Auto-Cleanup (nach Öffnen)
void autoCleanupOldAttachments() {
// Nach 7 Tagen gelöschte Attachments aus Cache löschen
// Originale bleiben im Email-Archive
}
};
```
### UI: Anhang-Anzeige
```
Email von alice@gmx.de
Subject: Dokumente für Projekt
Anhänge (3):
├─ 📄 Vertrag.pdf (2.3 MB) [⬇️ Download] [🔗 Öffnen]
├─ 📊 Budget.xlsx (1.2 MB) [⬇️ Download] [🔗 Öffnen]
└─ 🖼️ Logo.png (845 KB) [⬇️ Download] [🔗 Öffnen]
(Nur Name + Größe angezeigt, Download erst auf Klick)
```
---
## 4. UI: Ungelesene-Zähler + Navigation
### Ordner-Panel mit Zähler
```
📧 Eingang (23) ← 23 ungelesene
├─ 📂 Arbeit (8)
├─ 📂 Privat (5)
├─ 📂 Spam (10)
└─ 🗑️ Papierkorb (2)
[Gesendet]
[Entwürfe]
[Archiv]
```
### Click auf "(23)" → Erste ungelesen
```cpp
// src/ui/FolderPanel.h/cpp
void FolderPanel::onUnreadCountClicked(QString folder) {
// 1. Hole erste ungelesene Email
Email firstUnread = db.query(
"SELECT * FROM emails WHERE folder = ? AND unread = 1 ORDER BY date DESC LIMIT 1",
folder
);
// 2. Springe zu dieser Email
emit navigateToEmail(firstUnread.id);
// 3. Markiere als gelesen
email.markAsRead();
// 4. (Optional) Nächste ungelesen
// Wenn User Taste drückt (z.B. 'n' für next unread)
}
void MailListView::onKeyPressed(Qt::Key key) {
if (key == Qt::Key_N) { // 'n' = next unread
Email next = getNextUnreadInFolder();
if (next.id()) {
navigateToEmail(next.id);
next.markAsRead();
}
}
}
```
### Tastatur-Shortcuts für Ungelesene
```
n → Nächste ungelesen
p → Vorherige ungelesen
u → Markiere als ungelesen
f → Markiere als gelesen
Beispiel:
User klickt auf (23) → Erste ungelesen wird angezeigt
User drückt 'n' → Nächste ungelesen
User drückt 'n' → Nächste ungelesen
... etc
```
---
## 5. Ungelesene-Handling: Spam & Blockierte
### Spam-Check
```python
# src/email/UnreadHandler.py
class UnreadHandler:
def categorizeUnread(self, email):
"""
Prüfe: Ist ungelesene Email in Spam?
Ist ungelesene Email blockiert?
"""
# 1. Spam-Check
if email.folder == "spam":
return {
"unread": True,
"spam": True,
"blocked": False,
"action": "Nicht zählen in normalem Ungelesen"
}
# 2. Blockiert-Check
sender = email.from_address
if db.isBlocked(sender):
return {
"unread": True,
"spam": False,
"blocked": True,
"action": "Nicht zählen in normalem Ungelesen"
}
# 3. Normal
return {
"unread": True,
"spam": False,
"blocked": False,
"action": "Zähle in (23)"
}
```
### UI: Separate Zähler
```
📧 Eingang (23 normal) [🚫 5 blocked] [🚫 8 spam]
└─ 23 = nur legitim ungelesen
└─ 5 = blockierte Absender
└─ 8 = Spam
Wenn User auf (23) klickt:
→ Erste legitim ungelesen
Wenn User auf [🚫 5] klickt:
→ Erste blockierte (aber nicht vorschalten)
```
---
## 6. Serienbriefe: Massenmails mit Vorlagen
### Implementierung
```cpp
// src/mail/MailMerge.h/cpp
class MailMerge {
public:
struct Template {
QString id;
QString name;
QString subject; // Mit {{var}} Platzhaltern
QString body; // Mit {{var}} Platzhaltern
QStringList variables; // ["name", "email", "company"]
};
void createSeriesEmail(Template tmpl, QVector<QMap<QString, QString>> data) {
"""
Erstelle Massen-Email aus Vorlage + Daten
data = [
{"name": "Alice", "email": "alice@...", "company": "ABC Ltd"},
{"name": "Bob", "email": "bob@...", "company": "XYZ Corp"},
]
Beispiel Vorlage:
Subject: Hallo {{name}}!
Body: Lieber {{name}},
{{company}} hat sich für unsere Services interessiert...
"""
for (auto &row : data) {
// 1. Ersetze {{var}} durch Wert
QString subject = tmpl.subject;
QString body = tmpl.body;
for (auto &[var, value] : row) {
subject.replace("{{" + var + "}}", value);
body.replace("{{" + var + "}}", value);
}
// 2. Erstelle Email
Email email;
email.to = row["email"];
email.subject = subject;
email.body = body;
email.delayed = true; // Verzögerter Versand
// 3. Speichern
m_pendingEmails.push_back(email);
}
}
};
```
### UI: Serienbriefe Dialog
```
┌──────────────────────────────────┐
│ Serienbriefe │
├──────────────────────────────────┤
│ Vorlage: [Kundenangebot] ▼ │
│ │
│ Empfänger-Liste (CSV): │
│ [Durchsuchen...] │
│ ✓ header row (name, email, co) │
│ │
│ Preview: │
│ ┌────────────────────────────────┐
│ │Subject: Hallo Alice! │
│ │ │
│ │Lieber Alice, ABC Ltd hat... │
│ └────────────────────────────────┘
│ │
│ Versand: │
│ ☑ Verzögerter Versand │
│ └─ Nach Email: [1] Minute │
│ │
│ [Preview] [Senden] [Abbrechen] │
└──────────────────────────────────┘
```
---
## 7. Verzögertes Versenden (Scheduled Send)
### Implementierung
```cpp
// src/mail/DelayedSend.h/cpp
class DelayedSend {
public:
struct ScheduledEmail {
QString id;
QString to;
QString subject;
QString body;
QDateTime sendAt; // Wann versenden
QString status; // "scheduled", "sending", "sent", "cancelled"
};
void scheduleEmail(Email email, QDateTime sendAt) {
"""
Plane Email-Versand für später
"""
ScheduledEmail scheduled;
scheduled.id = generateId();
scheduled.to = email.to;
scheduled.subject = email.subject;
scheduled.body = email.body;
scheduled.sendAt = sendAt;
scheduled.status = "scheduled";
db.insert("scheduled_emails", scheduled);
// Zeige Timer in Entwürfe
emit scheduledEmailCreated(scheduled);
}
void checkAndSendScheduled() {
"""
Alle 1 Minute prüfen: Welche Emails sind reif zum Versenden?
"""
auto now = QDateTime::currentDateTime();
auto ready = db.query(
"SELECT * FROM scheduled_emails WHERE sendAt <= ? AND status = 'scheduled'",
now
);
for (auto &email : ready) {
sendEmail(email);
db.update("scheduled_emails", email.id, {"status": "sent"});
}
}
};
```
### UI: Entwürfe mit Timer
```
Entwürfe (3)
[📝 Kundenangebot für Alice]
├─ Status: Versand geplant
├─ Versend um: 2025-02-05 14:30
├─ Countdown: 2h 15min
└─ [❌ Abbrechen] [✏️ Bearbeiten]
[📝 Besprechungsnotizen]
├─ Status: Normal (nicht geplant)
[📝 Test Email]
├─ Status: Fehler beim Versand
├─ Fehler: "SMTP Error 550"
└─ [🔄 Erneut versuchen] [Löschen]
Versand abbrechen:
┌──────────────────────────┐
│ Email wird versendet in: │
│ │
│ ⏱ [████░░░░░░░░░] 30s │
│ │
│ [❌ Jetzt abbrechen] │
│ [▶️ Weiter mit 'E'] │
└──────────────────────────┘
```
---
## 8. AD/Microsoft Integration (Phase D+)
### LDAP + Outlook Sync
```python
# src/integration/MicrosoftAD.py
class MicrosoftADIntegration:
def __init__(self):
self.ldap_server = "ldap://ad.company.com"
self.graph_api = "https://graph.microsoft.com/v1.0"
def syncContacts(self):
"""
Hole Kontakte aus AD LDAP
"""
conn = ldap.initialize(self.ldap_server)
results = conn.search_s(
"OU=Users,DC=company,DC=com",
ldap.SCOPE_SUBTREE,
"(objectClass=person)",
['mail', 'displayName', 'telephoneNumber']
)
# Speichere in lokale Kontakt-Datenbank
for dn, attrs in results:
contact = {
"name": attrs['displayName'][0],
"email": attrs['mail'][0],
"phone": attrs.get('telephoneNumber', [''])[0],
"source": "AD"
}
db.save_contact(contact)
def syncCalendar(self, user_email):
"""
Hole Outlook-Kalender über MS Graph API
"""
# Benötigt OAuth2 Token
headers = {"Authorization": f"Bearer {self.get_token()}"}
response = requests.get(
f"{self.graph_api}/me/events",
headers=headers
)
for event in response.json()['value']:
cal_event = {
"title": event['subject'],
"start": event['start']['dateTime'],
"end": event['end']['dateTime'],
"organizer": event['organizer']['emailAddress']['address'],
"source": "outlook"
}
db.save_calendar_event(cal_event)
def showADAvailability(self, email):
"""
Zeige AD-User Verfügbarkeit im Kalender
"""
# Prüfe: Ist User frei/busy?
# Zeige in Kalender-UI
```
### UI: AD-Integration
```
Kontakte
Quelle: [Alle] [Lokal] [AD] [Outlook]
Alice Schmidt (AD)
├─ Email: alice@company.de
├─ Phone: +49-30-12345678
├─ Verfügbar: 10:30-11:30 (aus Outlook)
└─ [Termin vereinbaren]
Bob Müller (AD)
├─ Email: bob@company.de
├─ Verfügbar: Ganztag frei
└─ [Termin vereinbaren]
```
---
## 9. Zusammenfassung: Erweiterte Features
| Feature | Phase | Priorität | Komplexität |
|---------|-------|-----------|-------------|
| SQLite → MariaDB | E+ | Niedrig | Hoch |
| Aufbewahrungsfristen | B+ | Hoch | Mittel |
| Lazy-Load Anhänge | B+ | Hoch | Mittel |
| Ungelesene-Zähler | B+ | Hoch | Niedrig |
| Serienbriefe | C | Mittel | Hoch |
| Verzögerter Versand | C | Mittel | Mittel |
| AD/Outlook Integration | D+ | Niedrig | Hoch |
### MVP (Must-Have Phase B+):
1. ✅ SQLite mit SQLCipher
2. ✅ Aufbewahrungsfristen (Auto-Löschung)
3. ✅ Lazy-Load Anhänge
4. ✅ Ungelesene-Zähler + Navigation
### Nice-to-Have (Phase C+):
5. ⏳ Serienbriefe
6. ⏳ Verzögerter Versand
7. ⏳ AD Integration

389
FINAL_ROADMAP.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,389 @@
# Mail-Adler Final Roadmap
## Phase B - Mail-Core (AKTUELL)
### B1: IMAP/SMTP Grundlagen
- ✅ Englisch Strings manuell
- ✅ DeepL für andere Sprachen (CSV)
- ✅ Import & Compile automatisch
- ✅ GMX, Web.de, Telekom Support
### B2: Sicherheit & Datenschutz
- ✅ PSK-basierte E2EE Gruppen
- ✅ Cloud-Anhänge (verschlüsselt)
- ✅ Spam-Liste (dezentralisiert)
- ✅ Telemetrie optional
---
## Phase C - Email-Features + Kalender
### C1: Email-Übersetzung (ON-DEMAND ONLY)
**Strategie:**
```cpp
// Nur wenn User klickt!
void MailViewWidget::on_translateButton_clicked() {
// 1. Check Cache (0.05s)
QString cached = cache.get(emailId, "Deutsch");
if (!cached.isEmpty()) {
showTranslation(cached);
return; // SOFORT
}
// 2. DeepL API (1-2s)
QtConcurrent::run([this]() {
QString translated = deepl.translate(
m_email.body(),
"DE"
);
// Cache speichern
cache.save(m_email.id(), "Deutsch", translated);
// UI Update
showTranslation(translated);
});
// UI zeigt: "⟳ Übersetzung läuft..."
// Bleibt responsive
}
```
**Kosten:**
- DeepL Free: 12.500 Zeichen/Monat
- Nur wenn User klickt = minimale Nutzung
- Cache spart 95% der API-Calls
**OLLAMA RAUSNEHMEN**
- Zu langsam (2-5s)
- Lokal = mehr Ressourcen
- DeepL ist besser + schneller
---
### C2: iCal-Kalender (GMX)
**Feature-Set:**
```
📅 KALENDER-VIEWS
├─ Monat (Standard)
├─ Woche (4 Wochen nebeneinander)
├─ Tag (Stunden-Übersicht)
└─ Agenda (Liste kommender Termine)
✏️ BEARBEITUNG
├─ Neuer Termin: [+ Neuer Termin] Button
├─ Termin bearbeiten: Doppel-Click
├─ Termin löschen: Right-Click → Löschen
├─ Automatisches Speichern zu GMX (iCal PUSH)
└─ Konflikt-Detection (Überschneidungen warnen)
🔍 TERMINFINDUNG (Meeting Scheduler)
├─ "Mit wem?" → E-Mail Adressen eingeben
├─ Laden: Verfügbarkeit von allen prüfen
├─ Zeige: Gemeinsame freie Slots
├─ Auto-Buchen: Erste freie Zeit → Termin erstellen
├─ Sende: Einladungen an alle
└─ Synchronisiere: Mit allen GMX-Kalendern
```
### iCal-Integration (RFC 5545)
```cpp
// src/calendar/CalendarManager.h/cpp
class CalendarManager {
private:
QString m_gmxCalendarPath; // iCal File Path
Database *m_db; // Local cache
public:
// iCal Datei laden
bool loadFromGMX(const QString &imapPath);
// Event hinzufügen
void addEvent(const CalendarEvent &event);
// Event bearbeiten
void updateEvent(const QString &eventId, const CalendarEvent &event);
// Event löschen
void deleteEvent(const QString &eventId);
// Zu GMX speichern (IMAP APPEND)
bool syncToGMX();
// Termine in Bereich
QVector<CalendarEvent> getEventsInRange(QDate start, QDate end);
};
struct CalendarEvent {
QString id; // UID
QString title;
QString description;
QDateTime start;
QDateTime end;
QString location;
QStringList attendees; // Email-Adressen
bool allDay;
QStringList alarms; // Vor 15min, 1h, 1d, etc.
};
```
### Terminfindung-Algorithmus
```cpp
// src/calendar/MeetingScheduler.h/cpp
class MeetingScheduler {
public:
struct FreeSlot {
QDateTime start;
QDateTime end;
int numberOfParticipantsAvailable; // Alle verfügbar?
};
// Finde gemeinsame freie Zeiten
QVector<FreeSlot> findFreeSlots(
const QStringList &emailAddresses, // ["alice@gmx.de", "bob@web.de", "charlie@gmail.com"]
QDate start,
QDate end,
int durationMinutes = 60
) {
// 1. Lade Kalender von allen
QMap<QString, QVector<CalendarEvent>> allCalendars;
for (const auto &email : emailAddresses) {
allCalendars[email] = loadCalendarFromIMAP(email);
}
// 2. Finde Überschneidungen (freie Zeit wenn ALL verfügbar)
QVector<FreeSlot> freeSlots;
for (QDate date = start; date <= end; date = date.addDays(1)) {
for (int hour = 8; hour <= 18; hour++) {
QDateTime slotStart(date, QTime(hour, 0));
QDateTime slotEnd = slotStart.addSecs(durationMinutes * 60);
bool allFree = true;
for (const auto &email : emailAddresses) {
if (hasConflict(allCalendars[email], slotStart, slotEnd)) {
allFree = false;
break;
}
}
if (allFree) {
freeSlots.push_back({slotStart, slotEnd, emailAddresses.size()});
}
}
}
return freeSlots;
}
// Buche erste freie Zeit automatisch
void autoBookFirstAvailable(
const QStringList &emailAddresses,
const QString &title,
const QString &description
) {
auto slots = findFreeSlots(emailAddresses, QDate::currentDate(), QDate::currentDate().addDays(30), 60);
if (!slots.isEmpty()) {
// Buche ersten Slot
auto firstSlot = slots.first();
CalendarEvent event;
event.title = title;
event.description = description;
event.start = firstSlot.start;
event.end = firstSlot.end;
event.attendees = emailAddresses;
// 1. Erstelle Event
calendar.addEvent(event);
calendar.syncToGMX();
// 2. Sende Einladungen
for (const auto &email : emailAddresses) {
sendMeetingInvitation(email, event);
}
}
}
};
```
### UI: Terminfindung Dialog
```
┌────────────────────────────────────┐
│ Terminfindung │
├────────────────────────────────────┤
│ │
│ Mit wem? │
│ [alice@gmx.de] [Entfernen] │
│ [bob@web.de] [Entfernen] │
│ [charlie@gmail.com] [Entfernen] │
│ [+ Weitere Person] │
│ │
│ Dauer: [60 Minuten] │
│ Suchbereich: [1 Woche] ab [heute] │
│ │
│ [Verfügbarkeiten laden...] │
│ (Laden: Kalender von 3 Personen) │
│ │
│ Freie Termine: │
│ ☑ Morgen 10:00-11:00 (Alle frei) │
│ [Buchen] │
│ ☑ Morgen 14:00-15:00 (Alle frei) │
│ [Buchen] │
│ ☑ Übermorgen 09:00-10:00 (Alle) │
│ [Buchen] │
│ │
│ [Automatisch buchen] [Abbrechen] │
└────────────────────────────────────┘
```
---
## Phase D - Google + Erweit.
### D1: Google (später - zu kompliziert jetzt)
```
Problem: 2-Factor Authentication kompliziert
Lösung: Phase D (wenn Zeit)
Features später:
- Google Calendar (iCal Export)
- Google Drive (Cloud-Attachment Integration)
- Gmail (über Google OAuth2)
Kosten: Kostenlos (aber kompliziert)
```
### D2: Weitere Features
- OpenPGP/PGP Integration
- S/MIME Zertifikate
- IMAP IDLE (Push-Notifications)
- Advanced Search
- Rules/Filters
---
## Implementation Roadmap
### Phase B Timeline (Nächste 2-3 Wochen)
```
Woche 1:
├─ IMAP Sync (GMX, Web.de)
├─ SMTP Send
├─ Database Schema
└─ Settings
Woche 2:
├─ Multi-Folder Support
├─ Spam-Liste Integration
├─ DeepL String-Übersetzung
└─ Testings (GMX/Web.de/Telekom)
Woche 3:
├─ Polish & Bugs
├─ Release v0.1.0
└─ Vorbereitung Phase C
```
### Phase C Timeline (3-4 Wochen danach)
```
Woche 1:
├─ iCal Parser
├─ Kalender-UI (Monat-View)
└─ IMAP iCal Support
Woche 2:
├─ Woche/Tag-Ansicht
├─ Bearbeitungs-Dialog
└─ Zu GMX speichern
Woche 3:
├─ Terminfindung-Algorithmus
├─ Meeting Scheduler UI
└─ Auto-Booking
Woche 4:
├─ Email-Übersetzung (On-Demand DeepL)
├─ Cache-System
└─ Testing
```
---
## Summary: Deine Anforderungen
### ✅ Email-Übersetzung
- **Nur On-Demand** (User klickt Button)
- **Ollama raus** (zu langsam)
- **DeepL nur wenn nötig** (Kosten minimal)
- **Cache** (niemals doppelt übersetzen)
- **Performance:** Cache-Hit 0.05s, DeepL 1-2s
### ✅ iCal-Kalender (GMX)
- **RFC 5545 Standard** (iCal)
- **Monat/Woche/Tag View**
- **Bearbeitung + Speicherung** (IMAP)
- **Terminfindung:**
- Eingabe: 3+ Email-Adressen
- Laden: Verfügbarkeit prüfen
- Zeigen: Freie Slots
- Auto-Book: Erste freie Zeit buchen
- Einladungen senden
### ✅ Google später (Phase D)
- Zu kompliziert jetzt (2FA)
- Nach Mail-Core stabil ist
---
## Kosten & Performance
```
Phase B (Mail-Core):
├─ DeepL: €0 (12.5K chars/Monat kostenlos)
├─ LanguageTool: €0
└─ Hosting: 1GB RAM, CPU niedrig
Phase C (Kalender):
├─ iCal: €0 (Standard Protocol)
├─ GMX IMAP: €0 (kostenlos)
└─ Hosting: +500MB RAM für Calendar DB
Phase D (Google):
├─ Google OAuth: €0 (aber kompliziert)
└─ Später entscheiden
```
---
## Nächste Konkrete Schritte
```
1. ✅ Phase B Strings übersetzen
→ DeepL CSV System verwenden
2. ✅ Phase B kompilieren & testen
→ GMX/Web.de/Telekom
3. ✅ Phase C Kalender entwickeln
→ iCal Parser
→ UI (Monat View)
→ Terminfindung
4. ⏳ Phase C Email-Übersetzung
→ DeepL On-Demand
→ Cache System
5. ⏳ Phase D Google (später)
```
**Fertig dokumentiert!** 🎯

644
INTERNATIONALISIERUNG.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,644 @@
# Mail-Adler Internationalisierung (i18n) - Deutsch-First Strategie
## 1. Design-Prinzip: Deutsch als Master-Language
### 1.1 Warum Deutsch-First?
**Problem mit Englisch-First:**
```cpp
// ❌ FALSCH: Englisch im Code
const char *text = tr("Inbox"); // Später zu "Eingang" übersetzt
// Problem: UI-Layouts nicht optimal für Deutsch
// Deutsche Wörter sind meist länger → Layout-Probleme
```
**Richtig: Deutsch im Code**
```cpp
// ✅ RICHTIG: Deutsch zuerst
const char *text = tr("Eingang"); // Master ist Deutsch
// Automatisch zu "Inbox" übersetzt für Englisch
// UI optimiert für längere deutsche Wörter von Anfang an
```
### 1.2 Vorteile
| Aspekt | Englisch-First | Deutsch-First |
|--------|---|---|
| **UI-Layout** | ❌ Zu kurz | ✅ Optimal |
| **Übersetzungsqualität** | ⚠️ KI macht Fehler | ✅ Deutsche Muttersprachler |
| **Kontext** | ❌ Verloren | ✅ Im Code klar |
| **Performance** | ❌ Übersetzungs-Overhead | ✅ Native Sprache |
| **Wartbarkeit** | ❌ Verwirrend | ✅ Klar |
| **Marktposition** | ❌ Generisch | ✅ "Für Deutsche" |
---
## 2. Code-Architektur: Deutsch-Only Source Code
### 2.1 Alle String-Konstanten in Deutsch
```cpp
// src/ui/MainWindow.h
class MainWindow : public QMainWindow {
private:
// ✅ Deutsch in Source Code
QString m_title = "Mail-Adler";
QString m_statusReady = "Bereit";
QString m_statusSyncing = "Synchronisiere...";
QString m_errorConnection = "Verbindungsfehler";
};
// src/models/MailFolder.h
enum StandardFolder {
FOLDER_INBOX = "Eingang", // Nicht "Inbox"
FOLDER_SENT = "Gesendet", // Nicht "Sent"
FOLDER_DRAFTS = "Entwürfe", // Nicht "Drafts"
FOLDER_TRASH = "Papierkorb", // Nicht "Trash"
FOLDER_SPAM = "Spam", // Nicht "Junk"
FOLDER_ARCHIVE = "Archiv" // Nicht "Archive"
};
// src/localization/Strings.h
namespace Strings {
constexpr auto MENU_FILE = "Datei";
constexpr auto MENU_EDIT = "Bearbeiten";
constexpr auto MENU_VIEW = "Ansicht";
constexpr auto MENU_TOOLS = "Werkzeuge";
constexpr auto MENU_HELP = "Hilfe";
constexpr auto ACTION_NEW = "Neu";
constexpr auto ACTION_OPEN = "Öffnen";
constexpr auto ACTION_SAVE = "Speichern";
constexpr auto ACTION_EXIT = "Beenden";
constexpr auto BUTTON_OK = "OK";
constexpr auto BUTTON_CANCEL = "Abbrechen";
constexpr auto BUTTON_APPLY = "Anwenden";
constexpr auto BUTTON_CLOSE = "Schließen";
};
```
### 2.2 UI-Dateien (Qt Designer) in Deutsch
```xml
<!-- forms/mainwindow.ui -->
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ui version="4.0">
<class>MainWindow</class>
<widget class="QMainWindow" name="MainWindow">
<property name="windowTitle">
<string>Mail-Adler</string>
</property>
<widget class="QWidget" name="centralwidget">
<layout class="QVBoxLayout" name="verticalLayout">
<item>
<widget class="QMenuBar" name="menubar">
<widget class="QMenu" name="menuDatei">
<property name="title">
<string>Datei</string>
</property>
<addaction name="actionNeu"/>
<addaction name="actionÖffnen"/>
</widget>
</widget>
</item>
</layout>
</widget>
</widget>
<action name="actionNeu">
<property name="text">
<string>Neu</string>
</property>
<property name="shortcut">
<string>Ctrl+N</string>
</property>
</action>
</ui>
```
### 2.3 CMakeLists.txt - Deutsch als Standard-Sprache
```cmake
# CMakeLists.txt
# Qt Internationalization
set(CMAKE_AUTORCC ON)
# Standard-Sprache: Deutsch
set(QT_TRANSLATIONS_DEFAULT_LANGUAGE "de_DE")
# Alle .ts Dateien (Translation Source) basierend auf Deutsch
set(TS_FILES
translations/mail-adler_de.ts # Master (Deutsch)
translations/mail-adler_en.ts # English
translations/mail-adler_fr.ts # Français
translations/mail-adler_es.ts # Español
translations/mail-adler_it.ts # Italiano
)
# Nur eine master .ts datei (Deutsch)
qt_add_translations(mailadler_app
TS_FILES ${TS_FILES}
RESOURCE_PREFIX "/translations"
)
```
---
## 3. i18n System: Dynamische Übersetzungen
### 3.1 Ressourcen-basiertes System (nicht hardcoded)
```cpp
// src/localization/LocalizationManager.h
class LocalizationManager : public QObject {
Q_OBJECT
public:
static LocalizationManager& instance();
void setLanguage(const QString &langCode); // "de_DE", "en_US", "fr_FR"
QString tr(const QString &germanText); // Übersetze Deutsch → aktuelle Sprache
bool loadTranslations(const QString &langCode);
private:
QTranslator *m_translator = nullptr;
QString m_currentLanguage = "de_DE";
};
// Beispiel:
int main(int argc, char *argv[]) {
QApplication app(argc, argv);
// Standard: Deutsch
LocalizationManager::instance().setLanguage("de_DE");
// Falls System-Sprache Englisch → English laden
QString systemLang = QLocale::system().language();
if (systemLang == "en") {
LocalizationManager::instance().setLanguage("en_US");
}
MainWindow window;
window.show();
return app.exec();
}
```
### 3.2 Verwendung im Code
```cpp
// src/ui/MainWindow.cpp
#include "localization/LocalizationManager.h"
MainWindow::MainWindow() {
auto &i18n = LocalizationManager::instance();
// ✅ Einfach - übersetzen wenn nötig
ui->menuDatei->setTitle(i18n.tr("Datei"));
ui->menuBearbeiten->setTitle(i18n.tr("Bearbeiten"));
ui->menuAnsicht->setTitle(i18n.tr("Ansicht"));
// Mit Pluralisierung
int messageCount = 5;
QString text = i18n.tr("%1 ungelesene Nachricht(en)").arg(messageCount);
// DE: "5 ungelesene Nachrichten"
// EN: "5 unread messages"
// FR: "5 messages non lus"
}
```
### 3.3 Translation Source File (mail-adler_de.ts)
```xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE TS>
<TS version="2.1" language="de_DE">
<context>
<name>MainWindow</name>
<message>
<location filename="src/ui/mainwindow.cpp" line="123"/>
<source>Datei</source>
<translation type="unfinished"></translation>
</message>
<message>
<location filename="src/ui/mainwindow.cpp" line="124"/>
<source>Bearbeiten</source>
<translation type="unfinished"></translation>
</message>
</context>
</TS>
```
---
## 4. Übersetzungs-Management mit KI
### 4.1 Automatische Übersetzung (mit GPT)
**Workflow:**
```bash
# 1. Deutsch Source Code → Extrahiere alle Strings
lupdate -no-obsolete src/ -ts translations/mail-adler_de.ts
# Erzeugt: translations/mail-adler_de.ts (Master)
# 2. Übersetze zu allen anderen Sprachen (mit KI)
./scripts/translate_with_ai.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--target en_US,fr_FR,es_ES,it_IT \
--ai-engine gpt-4 \
--output translations/
# Erzeugt:
# translations/mail-adler_en.ts
# translations/mail-adler_fr.ts
# translations/mail-adler_es.ts
# translations/mail-adler_it.ts
# 3. Kompiliere Übersetzungen
lrelease translations/mail-adler_*.ts
# Erzeugt: translations/mail-adler_de.qm, mail-adler_en.qm, etc.
```
### 4.2 Python-Script für KI-Übersetzungen
```python
# scripts/translate_with_ai.py
#!/usr/bin/env python3
import openai
import xml.etree.ElementTree as ET
from pathlib import Path
class AITranslator:
def __init__(self, api_key):
openai.api_key = api_key
self.cache = {}
def translate(self, text: str, target_lang: str) -> str:
"""Übersetze Text von Deutsch zu Zielsprache mit GPT"""
cache_key = f"{text}::{target_lang}"
if cache_key in self.cache:
return self.cache[cache_key]
lang_names = {
'en_US': 'English',
'fr_FR': 'French',
'es_ES': 'Spanish',
'it_IT': 'Italian'
}
prompt = f"""
Übersetze folgendes Deutsch in {lang_names[target_lang]}.
Nur das Übersetzungs-Ergebnis ausgeben, keine Erklärung.
Behalte Formatierung und Sonderzeichen.
Deutsch: {text}
{lang_names[target_lang]}:
"""
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
temperature=0.3 # Niedrig für Konsistenz
)
translation = response['choices'][0]['message']['content'].strip()
self.cache[cache_key] = translation
return translation
def translate_ts_file(self, source_ts: str, target_lang: str) -> str:
"""Übersetze komplette .ts Datei"""
tree = ET.parse(source_ts)
root = tree.getroot()
for message in root.findall('.//message'):
source_elem = message.find('source')
translation_elem = message.find('translation')
if source_elem is not None and translation_elem is not None:
source_text = source_elem.text
translated = self.translate(source_text, target_lang)
translation_elem.text = translated
translation_elem.set('type', 'finished')
return ET.tostring(root, encoding='unicode')
if __name__ == '__main__':
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--source', required=True)
parser.add_argument('--target', required=True)
parser.add_argument('--output', required=True)
args = parser.parse_args()
translator = AITranslator(api_key='your-api-key')
for lang in args.target.split(','):
print(f"Übersetze zu {lang}...")
translated_xml = translator.translate_ts_file(args.source, lang.strip())
output_path = f"{args.output}/mail-adler_{lang.split('_')[0]}.ts"
Path(output_path).write_text(translated_xml)
print(f"Gespeichert: {output_path}")
```
### 4.3 Qualitätskontrolle vor Release
```bash
# 1. Übersetzte Strings prüfen
./scripts/validate_translations.py translations/*.ts
# 2. Context-Mismatch prüfen
./scripts/check_context_consistency.py translations/mail-adler_*.ts
# 3. Längste Strings pro Sprache prüfen (UI-Layout)
./scripts/check_string_lengths.py translations/mail-adler_*.ts
```
---
## 5. Sprachen-Fallback & Lokalisierung
### 5.1 Fallback-Kette
```cpp
// src/localization/LocalizationManager.cpp
void LocalizationManager::setLanguage(const QString &langCode) {
QLocale locale(langCode);
// Fallback-Kette:
// 1. Gewünschte Sprache (z.B. de_AT → de)
// 2. Basis-Sprache (z.B. de_AT → de_DE)
// 3. Englisch (fallback)
// 4. Deutsch (Master)
QStringList fallbackList;
fallbackList << langCode; // de_AT
fallbackList << langCode.split("_").first(); // de
fallbackList << "en_US"; // English
fallbackList << "de_DE"; // Deutsch (Master)
for (const QString &lang : fallbackList) {
if (m_translator->load(lang, ":/translations")) {
QCoreApplication::installTranslator(m_translator);
m_currentLanguage = lang;
emit languageChanged(lang);
return;
}
}
}
```
### 5.2 Lokale Format-Strings
```cpp
// src/localization/LocaleFormatting.h
class LocaleFormatting {
public:
// Deutsche Datumsformate
static QString formatDate_de(const QDateTime &dt) {
return dt.toString("d. MMMM yyyy"); // "3. Februar 2025"
}
static QString formatTime_de(const QDateTime &dt) {
return dt.toString("HH:mm Uhr"); // "14:30 Uhr"
}
static QString formatDateTime_de(const QDateTime &dt) {
return formatDate_de(dt) + ", " + formatTime_de(dt);
}
// Englische Formate
static QString formatDate_en(const QDateTime &dt) {
return dt.toString("MMMM d, yyyy"); // "February 3, 2025"
}
// Französische Formate
static QString formatDate_fr(const QDateTime &dt) {
return dt.toString("d MMMM yyyy"); // "3 février 2025"
}
};
// Verwendung:
QString formatted = LocaleFormatting::formatDate_de(QDateTime::currentDateTime());
```
### 5.3 Pluralisierung
```cpp
// src/localization/Pluralization.h
class Pluralization {
public:
static QString unreadMessages(int count) {
auto &i18n = LocalizationManager::instance();
if (count == 0) {
return i18n.tr("Keine ungelesenen Nachrichten");
} else if (count == 1) {
return i18n.tr("1 ungelesene Nachricht");
} else {
return i18n.tr("%1 ungelesene Nachrichten").arg(count);
}
}
};
// Automatische Pluralisierung mit Qt:
QString text = tr("nplurals=2; plural=(n != 1);") // German rule
+ i18n.tr("%n ungelesene Nachricht(en)", "", count);
// DE: "5 ungelesene Nachrichten"
// EN: "5 unread messages"
```
---
## 6. Sprachen-Support nach Priorität
### Phase B (Aktuell)
-**Deutsch** (Master Language)
- 100% von Anfang an
- Native Muttersprachler
- Vollständig getestet
### Phase C (April 2025)
-**Englisch** (English)
- KI-übersetzen (GPT-4)
- Review vor Release
- ~200 Strings
### Phase D (Mai 2025)
-**Französisch** (Français)
-**Italienisch** (Italiano)
-**Spanisch** (Español)
### Phase E (Juni 2025)
-**Niederländisch** (Nederlands)
-**Polnisch** (Polski)
-**Schwedisch** (Svenska)
### Nicht geplant
- ❌ Chinesisch, Japanisch, Arabisch (Zu komplex, andere Zeichensätze)
- ❌ Russisch (Politische Gründe für deutsches Projekt)
---
## 7. Workflow für Neue Strings
### 7.1 Entwickler hinzufügt neuen String
```cpp
// src/ui/AccountSetupDialog.cpp
void AccountSetupDialog::setupUI() {
auto label = new QLabel(tr("E-Mail Adresse:")); // ← Deutsch!
// Nicht: tr("Email Address:")
}
```
### 7.2 Automatische Extraktion
```bash
# Täglich (via Git Hook):
lupdate src/ forms/ -ts translations/mail-adler_de.ts
# .git/hooks/pre-commit
#!/bin/bash
cd "$(git rev-parse --show-toplevel)"
lupdate src/ forms/ -ts translations/mail-adler_de.ts
git add translations/mail-adler_de.ts
```
### 7.3 Neue Strings markieren
In `mail-adler_de.ts`:
```xml
<message>
<location filename="src/ui/accountsetupdialog.cpp" line="42"/>
<source>E-Mail Adresse:</source>
<translation type="unfinished"></translation> <!-- NEUER STRING -->
</message>
```
### 7.4 Vor Release: Review & Übersetzen
```bash
# Git-Hook vor Release:
./scripts/review_untranslated.py translations/mail-adler_de.ts
# → Zeigt: 3 übersetzte, 0 unübersetzt
# Falls unübersetzt: Release blockiert!
# Dann KI-Übersetzung:
./scripts/translate_with_ai.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--target en_US,fr_FR \
--output translations/
```
---
## 8. Vorteile dieses Ansatzes
| Vorteil | Erklärung |
|---------|-----------|
| **Natürliche UI** | Deutsche Wörter → längere Strings → Layout optimiert |
| **Bessere Übersetzung** | KI arbeitet von Deutsch → andere Sprachen (natives Deutsch als Kontext) |
| **Einfache Maintenance** | Ein Source-of-Truth (Deutsch), keine verwirrenden Englisch-Kommentare |
| **KI-Freundlich** | GPT übersetzt besser von Deutsch als von technischem Englisch |
| **Markt-Vorteil** | "Für Deutsche gemacht" ist erkennbar und authentisch |
| **Performance** | Master-Language = Runtime-Language (kein Übersetzungs-Overhead) |
| **Branding** | Mail-Adler ist "Deutsch-zentriert", nicht "Globales Englisch-Projekt" |
---
## 9. Ressourcen-Dateien Structure
```
translations/
├─ mail-adler_de.ts (Master - von Entwickler gepflegt)
├─ mail-adler_de.qm (Compiled - verwendet zur Laufzeit)
├─ mail-adler_en.ts (English - von KI generiert)
├─ mail-adler_en.qm (Compiled)
├─ mail-adler_fr.ts (Français - von KI generiert)
├─ mail-adler_fr.qm (Compiled)
└─ translations.qrc (Qt Resource File)
translations.qrc:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<RCC>
<qresource prefix="/translations">
<file>mail-adler_de.qm</file>
<file>mail-adler_en.qm</file>
<file>mail-adler_fr.qm</file>
</qresource>
</RCC>
```
---
## 10. GitHub Workflow für Übersetzungen
```yaml
# .github/workflows/translations.yml
name: Translations
on:
push:
paths:
- 'src/**'
- 'forms/**'
jobs:
update-translations:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Update master (German) strings
run: |
lupdate src/ forms/ -ts translations/mail-adler_de.ts
- name: Auto-translate to other languages (GPT-4)
env:
OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
run: |
./scripts/translate_with_ai.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--target en_US,fr_FR,es_ES,it_IT \
--output translations/
- name: Compile translations
run: |
lrelease translations/mail-adler_*.ts
- name: Commit and push
run: |
git config --local user.email "action@github.com"
git config --local user.name "Translation Bot"
git add translations/
git commit -m "Auto-update translations from master (German)"
git push
```
---
## 11. Fazit: "Deutsch-First" ist die Zukunft
**Klassisches Englisch-First Projekt:**
```
Englisch Code → Deutsche Übersetzung → UI passt nicht → Fixxen
```
**Mail-Adler Deutsch-First:**
```
Deutsch Code → UI perfekt → KI übersetzt → Fertig
```
**Mail-Adler wird sich als "deutsches Projekt" schneller durchsetzen** weil:
1. ✅ Native Qualität von Anfang an
2. ✅ Deutsche Nutzer fühlen sich verstanden
3. ✅ Keine verloren gehen Übersetzungs-Kontext
4. ✅ KI produziert bessere Qualität mit natürlichem Deutsch als Input
5. ✅ Markenpositionierung klar: "Open Source für Deutsche"

644
LM_STUDIO_WORKFLOW.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,644 @@
# LM Studio Workflow - Deutsch-First Übersetzung
## 1. Warum Semi-Manuell besser ist
### Problem: Batch-Übersetzung
```
Deutsch: "Markiert als Spam"
Englisch von KI: "Marked as spam" ❌ Sollte "Mark as Spam" sein
Jetzt muss man suchen: "War das 'Mark as Spam' oder 'Marked as spam'?"
```
### Lösung: Wort-für-Wort mit Kontext
```
Deutsche Strings → Export mit Kontext
Du kopierst reihum in LM Studio
LM Studio gibt einzelne Übersetzung (sicher!)
Du kopierst zurück
Import → fertig
Vorteil: Du siehst GENAU welches Wort, Kontext ist klar
```
---
## 2. LM Studio Setup
### 2.1 Installation & Modell
**LM Studio Download:** https://lmstudio.ai
```
1. Download & Install (.exe)
2. Starten
3. Modelle suchen: "Mistral 7B" oder "Neural Chat"
4. Download (4-5 GB)
5. "Local Server" Tab → Start (Port 1234)
Server läuft auf: http://localhost:1234
```
### 2.2 LM Studio einrichten (einmalig)
```
LM Studio GUI:
1. Model: "Mistral 7B" wählen
2. Temperature: 0.2 (niedrig = konsistent)
3. Max Tokens: 200
4. Local Server → Start
Im Chat dann können Sie testen:
"Übersetze 'Eingang' ins Englische"
Antwort: "Inbox"
```
---
## 3. Export-Tool: Begriffe mit Kontext
### 3.1 Python-Script zum Exportieren
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/export_for_translation.py
import xml.etree.ElementTree as ET
import json
import argparse
from pathlib import Path
from datetime import datetime
class TranslationExporter:
def __init__(self, ts_file: str):
self.ts_file = ts_file
self.tree = ET.parse(ts_file)
self.root = self.tree.getroot()
self.ns = {'ts': 'http://trolltech.com/TS'}
ET.register_namespace('', 'http://trolltech.com/TS')
def export_for_manual_translation(self, target_lang: str, output_file: str):
"""
Exportiere alle untranslatierten Strings mit Kontext
Format: Einfaches Text-Format für LM Studio
"""
lang_names = {
'en': 'English',
'fr': 'French',
'es': 'Spanish',
'pt': 'Portuguese',
'it': 'Italian',
'nl': 'Dutch',
'pl': 'Polish'
}
lang_name = lang_names.get(target_lang, target_lang)
# Header
output = []
output.append(f"{'='*70}")
output.append(f"Mail-Adler Translation Export")
output.append(f"Quellsprache: Deutsch")
output.append(f"Zielsprache: {lang_name}")
output.append(f"Exportdatum: {datetime.now().strftime('%d.%m.%Y %H:%M')}")
output.append(f"{'='*70}")
output.append("")
# Glossar (konstante Begriffe)
output.append("GLOSSAR (Diese Wörter IMMER so übersetzen):")
output.append("-" * 70)
glossar = {
'de': ['Eingang', 'Gesendet', 'Entwürfe', 'Papierkorb', 'Spam', 'Archiv', 'Markiert'],
'en': ['Inbox', 'Sent', 'Drafts', 'Trash', 'Spam', 'Archive', 'Flagged'],
'fr': ['Boîte de réception', 'Envoyés', 'Brouillons', 'Corbeille', 'Spam', 'Archive', 'Marqués'],
'es': ['Bandeja de entrada', 'Enviados', 'Borradores', 'Papelera', 'Spam', 'Archivo', 'Marcado'],
}
if target_lang in glossar:
for de_word, trans_word in zip(glossar['de'], glossar[target_lang]):
output.append(f"{de_word:20}{trans_word}")
output.append("")
output.append("")
# Alle Strings
string_count = 0
for context in self.root.findall('.//context', self.ns):
context_name = context.find('.//name', self.ns)
context_text = context_name.text if context_name is not None else "Unknown"
output.append(f"[CONTEXT: {context_text}]")
output.append("=" * 70)
for message in context.findall('.//message', self.ns):
source_elem = message.find('source', self.ns)
location_elem = message.find('location', self.ns)
translation_elem = message.find('translation', self.ns)
if source_elem is None:
continue
source_text = source_elem.text
# Überspringe bereits fertig übersetzte
if translation_elem is not None and translation_elem.text and translation_elem.get('type') != 'unfinished':
continue
string_count += 1
# Kontext (Datei + Zeilennummer)
location_text = ""
if location_elem is not None:
filename = location_elem.get('filename', '')
line = location_elem.get('line', '')
location_text = f" ({filename}:{line})"
output.append(f"")
output.append(f"[STRING #{string_count}]")
output.append(f"Deutsch: {source_text}")
output.append(f"Zielsprache ({lang_name}):")
output.append(f"Kontext: {location_text}")
output.append("---")
output.append("")
# Speichern
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write('\n'.join(output))
print(f"✅ Export fertig!")
print(f" Datei: {output_file}")
print(f" Strings: {string_count}")
print(f"")
print(f"Workflow:")
print(f"1. Öffne {output_file}")
print(f"2. Kopiere 'Deutsch: [text]'")
print(f"3. Gebe in LM Studio ein: 'Übersetze ins {lang_name}: [text]'")
print(f"4. Kopiere Ergebnis → ersetze '[STRING #X]' Zeile")
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser(description='Export für manuelle Übersetzung')
parser.add_argument('--source', required=True, help='mail-adler_de.ts')
parser.add_argument('--target', required=True, help='en, fr, es, pt, it, nl, pl')
parser.add_argument('--output', required=True, help='Ausgabedatei')
args = parser.parse_args()
exporter = TranslationExporter(args.source)
exporter.export_for_manual_translation(args.target, args.output)
```
### 3.2 Export erstellen
```bash
# Export für Englisch
python3 scripts/export_for_translation.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--target en \
--output export_en_manual.txt
# Export für Französisch
python3 scripts/export_for_translation.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--target fr \
--output export_fr_manual.txt
```
**Output-Beispiel (export_en_manual.txt):**
```
======================================================================
Mail-Adler Translation Export
Quellsprache: Deutsch
Zielsprache: English
Exportdatum: 03.02.2025 14:30
======================================================================
GLOSSAR (Diese Wörter IMMER so übersetzen):
----------------------------------------------------------------------
• Eingang → Inbox
• Gesendet → Sent
• Entwürfe → Drafts
• Papierkorb → Trash
• Spam → Spam
• Archiv → Archive
• Markiert → Flagged
[CONTEXT: MainWindow]
======================================================================
[STRING #1]
Deutsch: Datei
Zielsprache (English):
Kontext: (src/ui/mainwindow.cpp:123)
---
[STRING #2]
Deutsch: Bearbeiten
Zielsprache (English):
Kontext: (src/ui/mainwindow.cpp:124)
---
[STRING #3]
Deutsch: Ansicht
Zielsprache (English):
Kontext: (src/ui/mainwindow.cpp:125)
---
```
---
## 4. LM Studio Prompt-Template
### 4.1 Einfacher Workflow im Chat
**In LM Studio Chat eingeben:**
```
Kontext: Du übersetzt für die Mail-Anwendung "Mail-Adler"
GLOSSAR:
- Eingang = Inbox
- Gesendet = Sent
- Entwürfe = Drafts
- Papierkorb = Trash
- Spam = Spam
- Archiv = Archive
- Markiert = Flagged
Übersetze folgendes Deutsches Wort/Phrase ins Englische:
[DEUTSCHES WORT HIER]
Antwort (nur das übersetzte Wort, keine Erklärung):
```
### 4.2 Copy-Paste Workflow
**Schritt 1: Export öffnen**
```
export_en_manual.txt öffnen (mit Notepad/VS Code)
```
**Schritt 2: LM Studio öffnen**
```
http://localhost:1234
Chat öffnen
```
**Schritt 3: Wort-für-Wort übersetzen**
```
export_en_manual.txt:
[STRING #1]
Deutsch: Datei
↓ (kopiere "Datei")
LM Studio Chat:
[Gib Kontext & Glossar ein (einmalig)]
Übersetze ins Englische: Datei
LM Studio antwortet:
File
↓ (kopiere "File")
export_en_manual.txt (aktualisiere):
[STRING #1]
Deutsch: Datei
Englisch: File ← EINGEBEN
↓ (zum nächsten Wort)
```
### 4.3 Vordefiniertes Prompt-Template (Copy-Paste)
Einfach diesen Text in LM Studio eingeben (einmalig), dann nur noch Wörter austauschen:
```
🔧 LM Studio System Prompt (einmalig einrichten):
Kontext: Du bist Übersetzer für die Mail-Anwendung "Mail-Adler" (ein Open-Source E-Mail-Client für Deutsch sprechende Nutzer).
GLOSSAR (Diese Wörter IMMER exakt so übersetzen, auch wenn anders üblich):
- Eingang = Inbox (nicht "Postfach")
- Gesendet = Sent
- Entwürfe = Drafts (nicht "Konzepte")
- Papierkorb = Trash (nicht "Müllkorb")
- Spam = Spam
- Archiv = Archive
- Markiert = Flagged (nicht "Gekennzeichnet")
- Synchronisieren = Synchronize (oder "Sync")
- Verschlüsseln = Encrypt
- Entschlüsseln = Decrypt
- Konto = Account (nicht "Benutzerkonto")
- Anmeldedaten = Credentials
ANWEISUNG:
- Übersetze NUR das Wort/die Phrase
- KEINE Erklärung
- KEINE Sätze
- Halte Formatierung (z.B. Umlaute)
- Fachbegriffe korrekt
- Sei konsistent (nutze immer die gleiche Übersetzung)
Format für jede Übersetzung:
Übersetze ins [SPRACHE]: [DEUTSCHES WORT]
Antwort: [ÜBERSETZTES WORT]
```
---
## 5. Import-Tool: Zurück in .ts Datei
### 5.1 Script zum Importieren
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/import_translated_strings.py
import xml.etree.ElementTree as ET
import argparse
import re
from pathlib import Path
class TranslationImporter:
def __init__(self, ts_file: str):
self.ts_file = ts_file
self.tree = ET.parse(ts_file)
self.root = self.tree.getroot()
self.ns = {'ts': 'http://trolltech.com/TS'}
ET.register_namespace('', 'http://trolltech.com/TS')
def import_from_export(self, export_file: str, output_ts: str):
"""
Importiere übersetzte Strings aus export_*.txt
Format:
[STRING #X]
Deutsch: [original]
Englisch: [translation]
"""
# Parse export file
translations = {}
with open(export_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# Regex zum Extrahieren: STRING #X ... Deutsch: ... Zielsprache: ...
pattern = r'\[STRING #(\d+)\]\s*Deutsch:\s*([^\n]+)\s*(?:Englisch|Französisch|Spanisch|Portugiesisch|Italienisch|Niederländisch|Polnisch):\s*([^\n]+)'
for match in re.finditer(pattern, content):
deutsch = match.group(2).strip()
translation = match.group(3).strip()
translations[deutsch] = translation
print(f"{deutsch:30}{translation}")
# Update .ts Datei
updated_count = 0
for context in self.root.findall('.//context', self.ns):
for message in context.findall('.//message', self.ns):
source_elem = message.find('source', self.ns)
translation_elem = message.find('translation', self.ns)
if source_elem is None or translation_elem is None:
continue
source_text = source_elem.text
if source_text in translations:
translation_elem.text = translations[source_text]
translation_elem.set('type', 'finished')
updated_count += 1
# Speichern
self.tree.write(output_ts, encoding='UTF-8', xml_declaration=True)
print(f"\n✅ Import fertig!")
print(f" Aktualisierte Strings: {updated_count}")
print(f" Datei: {output_ts}")
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser(description='Import übersetzte Strings')
parser.add_argument('--source', required=True, help='mail-adler_de.ts')
parser.add_argument('--import', dest='import_file', required=True, help='export_*.txt')
parser.add_argument('--output', required=True, help='mail-adler_en.ts')
args = parser.parse_args()
importer = TranslationImporter(args.source)
importer.import_from_export(args.import_file, args.output)
```
### 5.2 Import durchführen
```bash
# Nach du alle Wörter übersetzt hast:
python3 scripts/import_translated_strings.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--import export_en_manual.txt \
--output translations/mail-adler_en.ts
# Output:
✓ Datei → File
✓ Bearbeiten → Edit
✓ Ansicht → View
✓ Eingang → Inbox
✓ Gesendet → Sent
...
✅ Import fertig!
Aktualisierte Strings: 247
Datei: translations/mail-adler_en.ts
```
---
## 6. Kompletter Workflow Schritt-für-Schritt
### 6.1 Tag 1: Englisch übersetzen
```bash
# Schritt 1: Export Deutsch → Englisch
python3 scripts/export_for_translation.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--target en \
--output export_en_manual.txt
# Schritt 2: LM Studio starten
# Terminal 1: LM Studio bereits laufen?
# Falls nein: starten Sie LM Studio GUI
# Schritt 3: Editor öffnen
code export_en_manual.txt # oder Notepad
# Schritt 4: Copy-Paste Loop
# - Deutsch-Wort aus export_en_manual.txt kopieren
# - In LM Studio Chat eingeben (mit Kontext-Prompt)
# - Übersetzung zurück kopieren
# - In export_en_manual.txt eintragen
# (ca. 250 Wörter = 30-45 Minuten)
# Schritt 5: Import zurück
python3 scripts/import_translated_strings.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--import export_en_manual.txt \
--output translations/mail-adler_en.ts
# Schritt 6: Kompilieren
lrelease translations/mail-adler_en.ts
# Schritt 7: Git Commit & Release
git add translations/
git commit -m "Add English translation"
git push
./scripts/release_with_translation.sh en_US
```
### 6.2 Tag 2: Französisch
```bash
# Gleicher Prozess für Französisch
python3 scripts/export_for_translation.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--target fr \
--output export_fr_manual.txt
# ... Copy-Paste Loop mit LM Studio (45 Min)
# ... Import + Kompilieren
python3 scripts/import_translated_strings.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--import export_fr_manual.txt \
--output translations/mail-adler_fr.ts
# ... Commit & Release
./scripts/release_with_translation.sh fr_FR
```
---
## 7. Effizienz-Tipps
### 7.1 Mehrere LM Studio Chats parallel
```
LM Studio öffnen:
- Tab 1: Englisch-Prompt (System-Prompt gespeichert)
- Tab 2: Französisch-Prompt
- Tab 3: Spanisch-Prompt
Dann:
- Export für alle 3 Sprachen öffnen
- Wort kopieren → Tab 1 → Englisch
- Ergebnis kopieren → export_en_manual.txt
- Nächstes Wort → Tab 2 → Französisch
- ... parallel bearbeiten
```
### 7.2 Batch-Modus (wenn möglich)
Wenn ein Deutsch-Satz mehrere Wörter hat, kannst du testen:
```
export: "Email Adresse eingeben"
LM Studio-Prompt: "Übersetze ins Englische (halte zusammenhängende Wörter zusammen): Email Adresse eingeben"
LM Studio antwortet: "Email Address - Enter"
Dann manuell tracken welcher Teil was ist
```
### 7.3 Glossar aktualisieren
Wenn du merkst "Ah, 'Konto' sollte immer 'Account' sein, nicht 'User Account'":
```
1. Globales GLOSSAR.txt aktualisieren
2. Nächster Export hat korrigiertes Glossar
3. Alle Sprachen konsistent
```
---
## 8. LM Studio Vorteile für diesen Workflow
| Aspekt | Vorteil |
|--------|---------|
| **GUI** | Einfach zu bedienen, kein Terminal nötig |
| **Lokal** | Keine Daten an API gesendet |
| **Kostenlos** | Unbegrenzte Nutzung |
| **Schnell** | 1 Wort in 2-3 Sekunden |
| **Modelle** | Jederzeit testen: Mistral, Neural Chat, Orca |
| **Offline** | Funktioniert auch ohne Internet |
| **Semi-Manuell** | Du kontrollierst jedes Wort, KI assistiert |
---
## 9. Checkliste: Englisch komplett
```
✅ Export erstellt
export_en_manual.txt existiert
✅ LM Studio läuft
http://localhost:1234 erreichbar
✅ Glossar eingeben
Alle Glossar-Wörter in System-Prompt
✅ Wort-für-Wort übersetzen
Alle STRING #X haben englische Übersetzung
✅ Import durchführen
python3 scripts/import_translated_strings.py ...
✅ Kompilieren
lrelease translations/mail-adler_en.ts
→ mail-adler_en.qm existiert
✅ Testen
App starten, Sprache zu Englisch wechseln
Alle Strings korrekt angezeigt
✅ Commit & Release
git push
GitHub Action erzeugt Release
✅ Nutzer-Download
Version mit English verfügbar
```
---
## 10. Zusammenfassung
**Dein Setup:**
1. ✅ LM Studio (GUI, lokal, kostenlos)
2. ✅ Export-Tool (Python-Script)
3. ✅ Copy-Paste Loop (30-45 Min pro Sprache)
4. ✅ Import-Tool (Python-Script)
5. ✅ Automatisches Rollout (GitHub Actions)
**Vorteile dieses Ansatzes:**
- 💰 Kostenlos
- 🔒 Privat (alles lokal)
- 🎯 Konsistent (du kontrollierst jedes Wort)
- ⚡ Schnell (LM Studio lädt lokal)
- 🧠 KI assistiert, du kontrollierst
- 📦 Versionierbar (Glossar + Export-Datei)
**Praxis:**
```
Montag: Englisch (45 Min)
Dienstag: Französisch (45 Min)
Mittwoch: Spanisch + Portugiesisch (90 Min)
...
Jede Sprache = neuer Release (auto-rollout)
Nutzer laden neue Version mit neue Sprache
```

683
LOKALES_LLM_UEBERSETZUNG.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,683 @@
# Lokales LLM für Mail-Adler Übersetzungen
## 1. Warum lokales LLM statt API?
| Kriterium | API (GPT-4) | Lokal (z.B. Ollama) |
|-----------|-----------|------------|
| **Kosten** | €0.03 pro 1K Tokens | ✅ Kostenlos |
| **Datenschutz** | ❌ Daten an OpenAI | ✅ Lokal, privat |
| **Geschwindigkeit** | ⚠️ Network-Latenz | ✅ Sofort |
| **Offline** | ❌ Internet erforderlich | ✅ Funktioniert offline |
| **Kontrolle** | ❌ OpenAI entscheidet | ✅ Du kontrollierst |
| **Konsistenz** | ⚠️ Variabel je Update | ✅ Gleicher Modell |
| **Dezentralisierung** | ❌ US-Firma | ✅ Open-Source |
---
## 2. Beste lokale LLM-Optionen für Deutsch
### 2.1 Vergleich
| LLM | Typ | Speicher | Geschwindigkeit | Qualität | Installation |
|-----|-----|----------|-----------------|----------|--------------|
| **Ollama** | Launcher | 4-13GB | ⚡⚡⚡ Sehr schnell | ✅✅✅ Sehr gut | ✅✅✅ Einfach |
| **LM Studio** | GUI | 4-13GB | ⚡⚡ Schnell | ✅✅✅ Sehr gut | ✅✅ Mittel |
| **GPT4All** | GUI | 3-7GB | ⚡⚡ Schnell | ✅✅ Gut | ✅✅ Einfach |
| **LocalAI** | Docker | 4-13GB | ⚡⚡ Schnell | ✅✅ Gut | ⚠️ Komplex |
| **Hugging Face** | Lokal | Variabel | ⚡ Langsam | ✅✅ Gut | ⚠️ Komplex |
### 2.2 EMPFEHLUNG: Ollama
**Warum Ollama?**
- ✅ Einfachste Installation (1 Klick)
- ✅ Schnellste Performance
- ✅ Beste Modell-Bibliothek
- ✅ REST API (leicht zu integrieren)
- ✅ Läuft auch auf macOS/Linux/Windows
---
## 3. Ollama Setup für Deutsch-Übersetzung
### 3.1 Installation
**Windows 11:**
```bash
# Download: https://ollama.ai/download
# → Ollama-0.1.26-windows.exe (ca. 200MB)
# Installation:
1. Doppelklick auf .exe
2. Admin-Passwort eingeben
3. "Ollama" startet automatisch (im Systemtray)
4. Terminal öffnen, testen:
ollama --version
# Output: ollama version 0.1.26
```
**Linux (Ubuntu):**
```bash
curl https://ollama.ai/install.sh | sh
ollama --version
```
**macOS:**
```bash
# Via Homebrew oder direkter Download
brew install ollama
ollama --version
```
### 3.2 Beste Modelle für Deutsch-Übersetzung
#### Option A: Mistral 7B (Empfohlen für Anfänger)
```bash
ollama pull mistral:7b
# Download: ~4.1GB
# Performance: ⚡⚡⚡ Sehr schnell (auf 8GB RAM)
# Qualität: ✅✅ Gut für Deutsch
```
**Test:**
```bash
ollama run mistral:7b
>>> Übersetze ins Englische:
>>> Eingang
The Inbox
```
#### Option B: Neural Chat (Intel - optimiert für Deutsch)
```bash
ollama pull neural-chat:7b
# Download: ~4.7GB
# Performance: ⚡⚡⚡ Schnell
# Qualität: ✅✅✅ Sehr gut für Deutsch
```
#### Option C: Orca 2 (Höhere Qualität, langsamer)
```bash
ollama pull orca-mini:13b
# Download: ~8.4GB
# Performance: ⚡⚡ Mittel
# Qualität: ✅✅✅ Sehr gut
# Empfohlen nur mit 16GB+ RAM
```
**EMPFEHLUNG:** Starte mit **Mistral 7B** (schnell & gut)
### 3.3 Ollama Server starten
```bash
# Terminal 1: Ollama Server im Hintergrund
ollama serve
# Output:
# 2025/02/03 14:30:00 "Listening on 127.0.0.1:11434"
# Bleibt laufen im Hintergrund
# Terminal 2+: Weitere Befehle
ollama run mistral:7b
```
---
## 4. Mail-Adler Translation Tool (Python)
### 4.1 Translation Manager Script
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/translate_manual.py
import requests
import json
import sys
from pathlib import Path
import argparse
from typing import Dict, List
class OllamaTranslator:
def __init__(self, model: str = "mistral:7b", base_url: str = "http://localhost:11434"):
self.model = model
self.base_url = base_url
self.cache = {}
def translate_text(self, text: str, target_lang: str) -> str:
"""Übersetze Text mit lokalem LLM"""
# Cache-Check
cache_key = f"{text}::{target_lang}"
if cache_key in self.cache:
return self.cache[cache_key]
# Prompt-Vorlage (siehe Punkt 5)
prompt = f"""Du bist ein präziser Übersetzer für die Mail-Anwendung "Mail-Adler".
ANWEISUNG:
- Übersetze NUR das Wort/die Phrase
- KEINE Erklärung
- Kurz und prägnant
- Behalte Formatierung (.ts Datei)
SPRACHEN:
- Source: Deutsch
- Target: {self._get_lang_name(target_lang)}
TEXT ZUM ÜBERSETZEN:
{text}
ÜBERSETZUNG:"""
try:
response = requests.post(
f"{self.base_url}/api/generate",
json={
"model": self.model,
"prompt": prompt,
"stream": False,
"temperature": 0.3, # Niedrig = konsistent
},
timeout=60
)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
translation = result.get("response", "").strip()
self.cache[cache_key] = translation
return translation
else:
print(f"❌ Ollama Error: {response.status_code}")
return text # Fallback
except requests.exceptions.ConnectionError:
print("❌ Ollama nicht erreichbar!")
print(" Starten Sie: ollama serve")
return text
def _get_lang_name(self, lang_code: str) -> str:
"""Konvertiere Lang-Code zu Name"""
langs = {
"en_US": "English (American)",
"en_GB": "English (British)",
"fr_FR": "French",
"es_ES": "Spanish",
"it_IT": "Italian",
"nl_NL": "Dutch",
"pl_PL": "Polish",
"sv_SE": "Swedish"
}
return langs.get(lang_code, lang_code)
def translate_ts_file(self, source_file: str, target_lang: str, output_file: str):
"""Übersetze komplette .ts Datei"""
import xml.etree.ElementTree as ET
print(f"\n📝 Übersetze {source_file}{target_lang}")
print("=" * 60)
tree = ET.parse(source_file)
root = tree.getroot()
# Namespace
ns = {'ts': 'http://trolltech.com/TS'}
ET.register_namespace('', 'http://trolltech.com/TS')
translated_count = 0
skipped_count = 0
for context in root.findall('.//context', ns):
context_name = context.find('.//name', ns)
for message in context.findall('.//message', ns):
source_elem = message.find('source', ns)
translation_elem = message.find('translation', ns)
if source_elem is not None and translation_elem is not None:
source_text = source_elem.text
# Überspringe bereits übersetzte
if translation_elem.text and translation_elem.get('type') != 'unfinished':
skipped_count += 1
continue
# Übersetze
print(f"DE: {source_text}")
translated = self.translate_text(source_text, target_lang)
print(f"{target_lang.split('_')[0].upper()}: {translated}")
translation_elem.text = translated
translation_elem.set('type', 'finished')
translated_count += 1
print("-" * 60)
# Speichern
tree.write(output_file, encoding='UTF-8', xml_declaration=True)
print(f"\n✅ Fertig!")
print(f" Übersetzt: {translated_count}")
print(f" Übersprungen: {skipped_count}")
print(f" Datei: {output_file}")
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser(description='Mail-Adler Translation Manager')
parser.add_argument('--model', default='mistral:7b',
help='Ollama-Modell (default: mistral:7b)')
parser.add_argument('--source', required=True,
help='Quell-.ts Datei (z.B. translations/mail-adler_de.ts)')
parser.add_argument('--target', required=True,
help='Zielsprache (z.B. en_US, fr_FR, es_ES)')
parser.add_argument('--output', required=True,
help='Ausgangs-.ts Datei')
args = parser.parse_args()
translator = OllamaTranslator(model=args.model)
translator.translate_ts_file(args.source, args.target, args.output)
```
### 4.2 Verwendung des Scripts
```bash
# Terminal vorbereiten
# Terminal 1: Ollama Server
ollama serve
# Terminal 2: Übersetzung starten
cd /path/to/mail-adler
# Mistral 7B laden (beim ersten Mal)
ollama pull mistral:7b
# Englisch übersetzen
python3 scripts/translate_manual.py \
--model mistral:7b \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--target en_US \
--output translations/mail-adler_en.ts
# Französisch übersetzen
python3 scripts/translate_manual.py \
--model mistral:7b \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--target fr_FR \
--output translations/mail-adler_fr.ts
```
**Output-Beispiel:**
```
📝 Übersetze translations/mail-adler_de.ts → en_US
============================================================
DE: Eingang
EN: Inbox
------------------------------------------------------------
DE: Gesendet
EN: Sent
------------------------------------------------------------
DE: Papierkorb
EN: Trash
------------------------------------------------------------
...
✅ Fertig!
Übersetzt: 247
Übersprungen: 0
Datei: translations/mail-adler_en.ts
```
---
## 5. Optimal Prompt-Vorlage für Übersetzungen
### 5.1 Template für Batch-Übersetzung (EMPFOHLEN)
```
Du bist ein präziser Übersetzer für die Mail-Anwendung "Mail-Adler".
RICHTLINIEN:
- Übersetze PRÄZISE und KONSISTENT
- Halte Formatierung bei
- Technische Begriffe korrekt (IMAP, SMTP, etc.)
- Kurze, prägnante Begriffe
- KEINE Erklärung, nur Übersetzung
GLOSSAR (Diese Begriffe immer gleich übersetzen):
- Inbox → Eingang (NICHT Postfach)
- Sent → Gesendet
- Drafts → Entwürfe (NICHT Konzepte)
- Trash → Papierkorb (NICHT Müllkorb)
- Spam → Spam (kein Übersetzung)
- Archive → Archiv
- Flagged → Markiert
- Read → Gelesen
- Unread → Ungelesen
- IMAP → IMAP (bleibt gleich)
- SMTP → SMTP (bleibt gleich)
- Encrypt → Verschlüsseln
- Decrypt → Entschlüsseln
SPRACHEN:
- Source: Deutsch
- Target: [SPRACHE HIER]
ZU ÜBERSETZENDE TEXTE:
[TEXT HIER]
AUSGABE-FORMAT:
Deutsch: [original]
[Zielsprache]: [Übersetzung]
---
```
### 5.2 Template für einzelne Wörter/Phrasen
```
Übersetze diesen Text aus der Mail-Anwendung "Mail-Adler" präzise ins [ZIELSPRACHE].
Text: "[TEXT]"
Antwort (nur Übersetzung):
```
### 5.3 Was ist besser: Batch vs. Single?
| Ansatz | Vorteile | Nachteile |
|--------|----------|----------|
| **Batch (10-50 Strings)** | ✅ Konsistenz, Kontext | ⚠️ Längere Verarbeitung |
| **Single (1 Wort)** | ✅ Schnell, einfach | ❌ Inkonsistenzen möglich |
**EMPFEHLUNG:** **Batch mit Glossar**
- Alle Strings einer Kategorie zusammen
- Glossar definiert Fachbegriffe
- → Maximale Konsistenz
---
## 6. Version-Management beim Übersetzen
### 6.1 Versionierung mit Sprach-Updates
**Struktur:**
```
Mail-Adler Versionen:
├─ v0.1.0-de (Deutsch Release)
├─ v0.1.1-de+en (Deutsch + English hinzugefügt)
├─ v0.1.2-de+en+fr (+ Französisch)
└─ v0.2.0-de+en+fr+es (+ Spanisch, neue Features)
```
**CMakeLists.txt:**
```cmake
# Version-Management mit Sprachen
set(MAIL_ADLER_VERSION_MAJOR 0)
set(MAIL_ADLER_VERSION_MINOR 1)
set(MAIL_ADLER_VERSION_PATCH 0)
set(MAIL_ADLER_LANGUAGES "de;en;fr;es") # Aktive Sprachen
# Dynamische Versionsstring
string(REPLACE ";" "+" LANG_STRING "${MAIL_ADLER_LANGUAGES}")
set(MAIL_ADLER_VERSION_WITH_LANGS
"${MAIL_ADLER_VERSION_MAJOR}.${MAIL_ADLER_VERSION_MINOR}.${MAIL_ADLER_VERSION_PATCH}-${LANG_STRING}")
message(STATUS "Mail-Adler Version: ${MAIL_ADLER_VERSION_WITH_LANGS}")
```
### 6.2 Automated Release beim Sprach-Update
```bash
# scripts/release_with_translation.sh
#!/bin/bash
TARGET_LANG=$1 # z.B. "en_US", "fr_FR"
if [ -z "$TARGET_LANG" ]; then
echo "Nutzung: ./scripts/release_with_translation.sh <lang>"
echo "Beispiel: ./scripts/release_with_translation.sh fr_FR"
exit 1
fi
echo "🌍 Mail-Adler Translation Release"
echo "=================================="
# 1. Übersetzung durchführen
echo "📝 Übersetze zu ${TARGET_LANG}..."
python3 scripts/translate_manual.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--target ${TARGET_LANG} \
--output translations/mail-adler_${TARGET_LANG%_*}.ts
# 2. Kompilieren
echo "🔨 Kompiliere Übersetzungen..."
lrelease translations/mail-adler_*.ts
# 3. Version erhöhen
echo "📌 Erhöhe Version..."
CURRENT_VERSION=$(grep "MAIL_ADLER_VERSION_PATCH" CMakeLists.txt | grep -oP '\d+')
NEW_VERSION=$((CURRENT_VERSION + 1))
sed -i "s/set(MAIL_ADLER_VERSION_PATCH ${CURRENT_VERSION})/set(MAIL_ADLER_VERSION_PATCH ${NEW_VERSION})/g" CMakeLists.txt
# 4. Sprachenliste updaten
echo "🌐 Update Sprachen-Liste..."
LANG_CODE=${TARGET_LANG%_*}
sed -i "s/set(MAIL_ADLER_LANGUAGES \"/set(MAIL_ADLER_LANGUAGES \"${LANG_CODE};/g" CMakeLists.txt
# 5. Git Commit
echo "📦 Erstelle Release-Commit..."
git add translations/ CMakeLists.txt
git commit -m "Release: Mail-Adler v0.1.${NEW_VERSION} + ${TARGET_LANG}"
# 6. Tag erstellen
git tag -a "v0.1.${NEW_VERSION}" -m "Mail-Adler Version 0.1.${NEW_VERSION} - ${TARGET_LANG} Translation"
echo "✅ Release fertig!"
echo " Version: v0.1.${NEW_VERSION}"
echo " Sprachen: ${LANG_CODE}"
echo ""
echo "Push mit: git push && git push --tags"
```
### 6.3 Automatisches Rollout (GitHub Actions)
```yaml
# .github/workflows/translation-release.yml
name: Translation Release
on:
push:
paths:
- 'translations/mail-adler_*.ts'
- 'CMakeLists.txt'
jobs:
release:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Build & Release
run: |
# Compile translations
sudo apt-get install -y qt6-tools-dev
lrelease translations/mail-adler_*.ts
# Build
mkdir build && cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -GNinja
ninja
# Test
ninja test || true
- name: Create GitHub Release
uses: softprops/action-gh-release@v1
with:
files: |
build/mail-adler_*
translations/mail-adler_*.qm
tag_name: ${{ github.ref }}
```
---
## 7. Workflow: Schritt-für-Schritt
### 7.1 Neue Strings hinzufügen (Entwickler)
```bash
# 1. Schreibe Code mit Deutsch-Strings
# src/ui/newfeature.cpp:
ui->label->setText(tr("Neue Funktion"));
# 2. Extrahiere Strings
cd mail-adler
lupdate src/ forms/ -ts translations/mail-adler_de.ts
# 3. Commit
git add translations/mail-adler_de.ts
git commit -m "Add new strings for new feature"
```
### 7.2 Übersetzen (Du selbst)
```bash
# 1. Ollama Server starten (im Hintergrund)
ollama serve &
# 2. Stelle sicher, dass Modell da ist
ollama pull mistral:7b
# 3. Übersetze zu allen Sprachen
./scripts/release_with_translation.sh en_US
./scripts/release_with_translation.sh fr_FR
./scripts/release_with_translation.sh es_ES
# 4. Review (optional, mit Sicht auf Ergebnisse)
# Öffne die .ts Dateien und prüfe Qualität
```
### 7.3 Automatisches Rollout
```bash
# 1. Push zu GitHub
git push origin main
git push origin --tags
# 2. GitHub Actions:
# - Kompiliert Übersetzungen
# - Baut Mail-Adler
# - Erstellt Release mit .qm Dateien
# - Auto-Rollout zu Website
# 3. Nutzer:
# - Download neue Version
# - Sprachauswahl in Einstellungen
# - Automatischer Download .qm Datei
```
---
## 8. Kostenlose lokale LLM-Alternativen
### Falls Ollama nicht reicht:
| Tool | Download | RAM | Deutsch | Einfachheit |
|------|----------|-----|---------|-------------|
| **LM Studio** | https://lmstudio.ai | 4-16GB | ✅ Gut | ✅✅ GUI |
| **GPT4All** | https://gpt4all.io | 3-8GB | ⚠️ OK | ✅✅ GUI |
| **LocalAI** | https://localai.io | 4-16GB | ✅ Gut | ⚠️ Docker |
| **Hugging Face** | huggingface.co | 2-32GB | Variabel | ⚠️ Code |
### LM Studio Alternative zu Ollama
```bash
# Download & Start: https://lmstudio.ai
# 1. GUI öffnen
# 2. "Mistral 7B" suchen & loaded
# 3. "Local Server" starten (Port 1234)
# Dann im Script anpassen:
python3 scripts/translate_manual.py \
--model "mistral:7b" \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--target en_US \
--output translations/mail-adler_en.ts
# (Funktioniert mit LM Studio auch - kompatible API)
```
---
## 9. Qualitätskontrolle
### 9.1 Übersetzte Strings prüfen
```bash
# Script zum Vergleichen
#!/bin/bash
# scripts/check_translations.sh
echo "Übersetzte Strings vs Original:"
grep "<translation" translations/mail-adler_en.ts | wc -l
grep "<source" translations/mail-adler_de.ts | wc -l
echo ""
echo "Unfertige Übersetzungen:"
grep '<translation type="unfinished"' translations/mail-adler_en.ts
```
### 9.2 Manuelle Review (vor Release)
```
Mail-Adler Übersetzungs-Checkliste:
English (Englisch):
- [ ] Alle 240+ Strings übersetzt
- [ ] Keine "Inbox" statt "Eingang" Pattern
- [ ] Fachbegriffe konsistent
- [ ] Keine Tippfehler
- [ ] UI-Test durchgespielt
Französisch:
- [ ] Alle 240+ Strings übersetzt
- [ ] Accents korrekt (é, è, ê, ë, etc.)
- [ ] Keine Inkonsisstences
- [ ] UI-Test
... (pro Sprache)
```
---
## 10. Zusammenfassung
**Dein Workflow:**
1. ✅ Schreibe Code mit **Deutsch-Strings**
2. ✅ Nutze **Ollama lokal** zum Übersetzen (kostenlos, schnell, privat)
3. ✅ Script führt Batch-Übersetzung durch
4.**Version automatisch erhöht**
5.**Automatisches Rollout** via GitHub Actions
6. ✅ Nutzer bekommen neue Sprach-Version
**Vorteile:**
- 💰 Kostenlos (keine API)
- 🔒 Privat (lokale Daten)
- ⚡ Schnell (kein Netzwerk-Overhead)
- 🎯 Konsistent (Glossar + Batch)
- 🚀 Automatisiert (GitHub Actions)
- 🌍 Dezentralisiert (Open-Source)
**Empfohlenes Setup:**
```bash
# Einmalig
brew install ollama # oder Windows-Installer
ollama pull mistral:7b # ~4GB
# Bei jeder Übersetzung
ollama serve & # Hintergrund
python3 scripts/translate_manual.py \ # Batch-Übersetzen
--target en_US \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output translations/mail-adler_en.ts
./scripts/release_with_translation.sh en_US # Release
```

106
PHASE4_CLEANUP_COMPLETE.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,106 @@
# Phase 4+ Cleanup - COMPLETE
## Summary
Systematically disabled all remaining MLT/Player/Playlist/Timeline references in mainwindow.cpp that would cause compilation errors due to undefined pointers (m_player, m_playlistDock, m_timelineDock).
## Functions Disabled
### Player/Timeline Navigation & Selection
- **onTimelineClipSelected()** - MLT timeline/player switching (lines 960-967)
- Disabled: m_player tabIndex check, m_timelineDock saveAndClearSelection, m_player onTabBarClicked
### Producer Management
- **hideProducer()** - MLT producer color replacement logic (lines 2358-2375)
- Disabled: openCut operations, QScrollArea widget cleanup, m_player reset
- **closeProducer()** - MLT producer closing and cleanup (lines 2376-2383)
- Disabled: hideProducer call, m_filterController motionTracker, MLT.close, MLT.setSavedProducer
- **onProducerOpened()** - Entire MLT producer opening workflow (lines 3275-3307)
- Disabled: loadProducerWidget, playlist/multitrack loading, m_player operations
### Status & Messages
- **showStatusMessage(QAction)** - Player status label setting (lines 2386-2392)
- Disabled: m_statusBarAction reset, m_player setStatusLabel
- **showStatusMessage(const QString)** - Player status label with color role (lines 2394-2403)
- Disabled: action creation and m_player setStatusLabel
### Seeking Operations
- **seekPlaylist()** - MLT playlist seeking with player synchronization (lines 2410-2429)
- Disabled: MLT producer operations, m_player setIn/setOut, jack trigger, onProducerOpened, seek, focus, tab switch
- **seekTimeline()** - MLT timeline seeking with player control (lines 2431-2454)
- Disabled: multitrack checking, MLT producer operations, m_player operations, focus, tab switch, pause/seek
- **seekKeyframes()** - Player seek for keyframe positioning (lines 2456-2459)
- Disabled: m_player seek
### Playlist Event Handlers
- **onPlaylistLoaded()** - Marker updates and player tab enabling (lines 3684-3688)
- Disabled: updateMarkers, m_player enableTab
- **onPlaylistCleared()** - Player tab switching on playlist clear (lines 3690-3694)
- Disabled: m_player onTabBarClicked (kept setWindowModified as non-MLT)
- **onPlaylistModified()** - Player duration and tab updates on modification (lines 3713-3721)
- Disabled: m_player onDurationChanged, updateMarkers, enableTab (kept setWindowModified)
- **onPlaylistInChanged()** - Player in point blocking signal updates (lines 5868-5873)
- Disabled: m_player blockSignals, setIn
- **onPlaylistOutChanged()** - Player out point blocking signal updates (lines 5875-5880)
- Disabled: m_player blockSignals, setOut
### Multitrack/Timeline Event Handlers
- **onMultitrackCreated()** - Player tab enabling and track transition setup (lines 3723-3728)
- Disabled: m_player enableTab, m_timelineDock model track transition
- **onMultitrackClosed()** - Full multitrack cleanup with player tab disabling (lines 3730-3744)
- Disabled: setAudioChannels, setProfile, resetVideoModeMenu, resetSourceUpdated, MLT operations, m_player enableTab
- **onMultitrackModified()** - Timeline dock selection and producer in/out point updates (lines 3746-3806)
- Disabled: m_timelineDock selection operations, MLT clip info, producer property operations, MLT refreshConsumer (kept setWindowModified)
- **onMultitrackDurationChanged()** - Player duration change notification (lines 3788-3793)
- Disabled: MLT producer check, m_player onDurationChanged
### Preview & External Monitoring
- **onExternalTriggered()** - Full external monitor/SDI/HDMI output logic (lines 4491-4578)
- Disabled: External GPU restart logic, MLT stop, m_player moveVideoToScreen, MLT properties, profile changes, progressive option, decklink gamma/keyer menu operations
- **on_actionPreview360_triggered()** - Preview scaling at 360p (lines 5920-5927)
- Disabled: Settings.setPlayerPreviewScale, setPreviewScale, m_player showIdleStatus
- **on_actionPreview540_triggered()** - Preview scaling at 540p (lines 5929-5936)
- Disabled: Settings.setPlayerPreviewScale, setPreviewScale, m_player showIdleStatus
### Proxy Management
- **on_actionUseProxy_triggered()** - Full proxy enable/disable workflow (lines 6059-6139)
- Disabled: Complete proxy on/off workflow including MLT open, XML operations, UI conversions, proxy generation prompts, m_player status
### Misc
- **onClipCopied()** - Player source tab enabling (lines 5095-5098)
- Disabled: m_player enableTab
## Pattern Applied
All disabled code follows the established convention:
```cpp
// DISABLED: MLT [system]
// Original code commented out
// (void)param; // For unused parameters (to avoid compiler warnings)
```
## Code Quality Notes
- All edits preserve function signatures for forward compatibility
- Unused parameter warnings prevented with (void) statements
- Comments clearly mark disabled sections for future reference
- Non-MLT functionality preserved (e.g., setWindowModified in playlist/multitrack handlers)
## Files Modified
- `src\mainwindow.cpp` - 23 functions systematically disabled
## Compilation Status
✅ Syntax check passed (no diagnostics)
⏳ Full compilation test pending (requires CMake setup)
## Next Steps
1. Complete full cmake/ninja build test
2. Document any remaining linker errors
3. Begin Phase B mail-core implementation:
- IMAP client module
- SMTP client module
- Mail database schema
- Message model/repository
4. Phase B will preserve all infrastructure:
- Settings system
- Database framework
- JobQueue for async operations
- Logging system
- Generic dialogs and UI utilities

276
PHASE_B_PLANNING.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,276 @@
# Phase B - Mail-Adler Core Architecture Planning
## Current Status (Post-Phase 4+ Cleanup)
- ✅ All video-specific dependencies removed from CMakeLists.txt
- ✅ All MLT/Video code disabled in main.cpp, mainwindow.h, mainwindow.cpp
- ✅ All Player/Playlist/Timeline references disabled (23 functions)
- ✅ Syntax validation passed
- ⏳ Full compilation testing pending (CMake/Ninja setup)
## Preserved Infrastructure (Phase A+4 Success)
These components remain functional and will support mail-client operations:
### Database Layer
- **File:** `src/database.cpp`, `src/database.h`
- **Purpose:** SQLite3 database persistence
- **Use Case:** Mail storage, account configurations, folder hierarchy
- **Status:** Ready to extend with mail schema
### Job Queue
- **File:** `src/jobqueue.cpp`, `src/jobqueue.h`
- **Purpose:** Asynchronous task queue
- **Use Case:** Background mail sync, folder updates, message download
- **Status:** Ready for IMAP/SMTP operations
### Settings System
- **File:** `src/settings.cpp`, `src/settings.h`
- **Purpose:** Application preferences persistence
- **Use Case:** Account credentials, UI preferences, sync intervals
- **Status:** Extensible for mail-specific settings
### Logging
- **File:** `CuteLogger/` module
- **Purpose:** Debug and operation logging
- **Status:** Available for mail operations
### UI Framework
- **Base:** Qt6 Widgets (already in use)
- **Status:** Main window, dialogs, dock widgets functional
## Phase B Deliverables
### 1. Mail Data Model & Schema
**Objective:** Define mail storage structure
**Components:**
- `src/models/MailMessage.h/cpp` - Email message entity
- From, To, Subject, Body, Date, Flags (Read, Starred, Spam)
- UID, Folder ID, Account ID
- Attachments metadata
- `src/models/MailFolder.h/cpp` - IMAP folder entity
- Folder name, path, flags
- Read/unread counts
- Sync state tracking
- `src/models/MailAccount.h/cpp` - Email account entity
- IMAP server settings (host, port, auth)
- SMTP server settings
- Sync preferences (interval, folders)
- `src/database/MailSchema.h/cpp` - SQLite schema
- Tables: accounts, folders, messages, attachments, sync_state
- Indexes for fast queries
- Migration system
### 2. IMAP Client Module
**Objective:** Email retrieval and folder management
**Components:**
- `src/imap/ImapClient.h/cpp` - IMAP protocol wrapper
- Connection management
- Authentication (LOGIN, PLAIN, OAuth2 skeleton)
- Folder enumeration
- Message fetch (headers + body)
- UID tracking for sync
- `src/imap/ImapFolder.h/cpp` - Folder operations
- Folder status (EXISTS, RECENT, UNSEEN)
- Select/close operations
- Message search (by date, sender, etc.)
- `src/imap/ImapSync.h/cpp` - Incremental sync engine
- Track last sync state
- Fetch new messages only
- Handle flag changes (read/star status)
- Conflict resolution
### 3. SMTP Client Module
**Objective:** Email sending capability
**Components:**
- `src/smtp/SmtpClient.h/cpp` - SMTP protocol wrapper
- Connection management
- Authentication
- Message sending
- Error handling
- `src/smtp/MessageComposer.h/cpp` - Compose operations
- Build MIME messages
- Handle attachments
- Quote/reply operations
### 4. Account Manager
**Objective:** Multi-account support
**Components:**
- `src/account/AccountManager.h/cpp`
- Add/remove/edit accounts
- Store credentials securely (encrypted)
- Account switching
- `src/account/CredentialStorage.h/cpp`
- Platform-specific secure storage (Windows: DPAPI, Linux: keyring)
- Credential caching
- Token refresh (OAuth2)
### 5. Mail Synchronization Service
**Objective:** Background sync automation
**Components:**
- `src/sync/SyncService.h/cpp`
- Periodic sync scheduling
- JobQueue integration
- Error recovery
- Conflict resolution
- `src/sync/SyncScheduler.h/cpp`
- Interval-based sync
- Manual sync triggers
- Push notification support (IMAP IDLE)
### 6. UI Layer (Phase B Minimal)
**Objective:** Basic mail client interface
**Components:**
- `src/ui/MailListWidget.h/cpp` - Message list view
- TableView with sender, subject, date, flags
- Threading support skeleton
- `src/ui/MailViewWidget.h/cpp` - Message viewer
- Display full message content
- Handle HTML/plain text
- Attachment preview/download
- `src/ui/ComposeDialog.h/cpp` - Message composition
- Text editor
- Recipient fields
- Attachment management
- `src/ui/AccountSetupDialog.h/cpp` - Account configuration
- Server details
- Authentication
- Folder selection
## Phase B Architecture Diagram
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Mail-Adler Main Window │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Preserved: StatusBar, Menus, Toolbars, Settings │
│ New: Mail Views (List, Compose, Account Management) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ UI Components (Phase B) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ - MailListWidget │
│ - MailViewWidget │
│ - ComposeDialog │
│ - AccountSetupDialog │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
↓ (signals/slots)
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Account Manager & Sync Service │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ - AccountManager (add/remove/switch) │
│ - SyncService (background sync) │
│ - CredentialStorage (secure auth) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ IMAP & SMTP Client Modules │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ - ImapClient (fetch, sync, folder ops) │
│ - SmtpClient (send) │
│ - ImapSync (incremental sync engine) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
↓ (database ops)
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Mail Data Models & Database │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ - MailMessage, MailFolder, MailAccount │
│ - MailSchema (SQLite tables) │
│ - Database (from Phase A - persistence layer) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Infrastructure Layer │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ - JobQueue (async mail operations) │
│ - Settings (app config) │
│ - Logging (debug/audit) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## Phase B Implementation Order
### Milestone 1: Data Layer
1. **MailMessage, MailFolder, MailAccount** models
2. **MailSchema** - Create SQLite tables and migrations
3. **Database schema validation**
### Milestone 2: IMAP Module
1. **ImapClient** - Basic connection, authentication, folder list
2. **ImapFolder** - Folder operations (select, status)
3. **ImapSync** - UID tracking, incremental fetch
4. **Testing** - Mock IMAP servers (e.g., test.example.com)
### Milestone 3: SMTP Module
1. **SmtpClient** - Connection, auth, basic send
2. **MessageComposer** - MIME message building
3. **Error handling & retries**
### Milestone 4: Account & Sync Services
1. **AccountManager** - Add/remove/switch accounts
2. **CredentialStorage** - Secure credential handling
3. **SyncService** - JobQueue integration, periodic sync
4. **SyncScheduler** - Background sync automation
### Milestone 5: Basic UI
1. **MailListWidget** - Display messages
2. **MailViewWidget** - Read messages
3. **ComposeDialog** - Send messages
4. **AccountSetupDialog** - Configure accounts
## CMakeLists.txt Updates Needed
### Add New Directories
```cmake
add_subdirectory(src/models)
add_subdirectory(src/database)
add_subdirectory(src/imap)
add_subdirectory(src/smtp)
add_subdirectory(src/account)
add_subdirectory(src/sync)
add_subdirectory(src/ui)
```
### External Dependencies (Already Available)
- Qt6::Core
- Qt6::Sql
- Qt6::Network (for IMAP/SMTP connections)
- Qt6::Widgets
### Potential New Dependencies
- **libsasl2** (SMTP authentication)
- **openssl** (TLS/SSL for secure connections)
- **libkeyring** (Linux credential storage)
## Success Criteria
**Phase B Complete When:**
- All 6 components (Data, IMAP, SMTP, Account, Sync, UI) implemented
- Single account IMAP sync functional
- Send email via SMTP functional
- Messages persist in SQLite database
- Background sync runs without blocking UI
- Settings saved across sessions
## Next Steps After Phase B
- Phase C: Multi-account support enhancement
- Phase D: IMAP IDLE push notifications
- Phase E: Advanced search, filters, threading
- Phase F: Attachments download/display
- Phase G: Encryption (PGP/S-MIME) support

277
PHASE_B_PLANUNG.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,277 @@
# Phase B - Mail-Adler Core-Architektur Planung
## Aktueller Status (Nach Phase 4+ Cleanup)
- ✅ Alle Video-abhängigen Abhängigkeiten aus CMakeLists.txt entfernt
- ✅ Alle MLT/Video-Code in main.cpp, mainwindow.h, mainwindow.cpp deaktiviert
- ✅ Alle Player/Playlist/Timeline-Referenzen deaktiviert (23 Funktionen)
- ✅ Syntax-Validierung bestanden
- ⏳ Vollständiger Kompilierungstest ausstehend (CMake/Ninja-Setup)
## Erhaltene Infrastruktur (Phase A+4 Erfolg)
Diese Komponenten bleiben funktional und unterstützen Mail-Client-Operationen:
### Datenbankschicht
- **Datei:** `src/database.cpp`, `src/database.h`
- **Zweck:** SQLite3-Persistierung
- **Anwendungsfall:** Mail-Speicherung, Kontokonfigurationen, Ordnerhierarchie
- **Status:** Bereit zur Erweiterung mit Mail-Schema
### Job-Warteschlange
- **Datei:** `src/jobqueue.cpp`, `src/jobqueue.h`
- **Zweck:** Asynchrone Task-Warteschlange
- **Anwendungsfall:** Hintergrund-Mail-Sync, Ordner-Updates, Message-Download
- **Status:** Bereit für IMAP/SMTP-Operationen
### Einstellungssystem
- **Datei:** `src/settings.cpp`, `src/settings.h`
- **Zweck:** Anwendungspräferenzen-Persistierung
- **Anwendungsfall:** Kontoanmeldedaten, UI-Präferenzen, Sync-Intervalle
- **Status:** Erweiterbar für Mail-spezifische Einstellungen
### Protokollierung
- **Modul:** `CuteLogger/`
- **Zweck:** Debug- und Operationsprotokollierung
- **Status:** Verfügbar für Mail-Operationen
### UI-Framework
- **Basis:** Qt6 Widgets (bereits in Gebrauch)
- **Status:** Hauptfenster, Dialoge, Dock-Widgets funktional
## Phase B Leistungsergebnisse
### 1. Mail-Datenmodell & Schema
**Ziel:** Mail-Speicherstruktur definieren
**Komponenten:**
- `src/models/MailMessage.h/cpp` - E-Mail-Nachrichts-Entity
- Von, An, Betreff, Text, Datum, Flags (Gelesen, Markiert, Spam)
- UID, Ordner-ID, Konto-ID
- Anhang-Metadaten
- `src/models/MailFolder.h/cpp` - IMAP-Ordner-Entity
- Ordnername, Pfad, Flags
- Gelesen/Ungelesen-Zählungen
- Sync-Status-Verfolgung
- `src/models/MailAccount.h/cpp` - E-Mail-Konto-Entity
- IMAP-Server-Einstellungen (Host, Port, Auth)
- SMTP-Server-Einstellungen
- Sync-Präferenzen (Intervall, Ordner)
- `src/database/MailSchema.h/cpp` - SQLite-Schema
- Tabellen: accounts, folders, messages, attachments, sync_state, telemetry
- Indizes für schnelle Abfragen
- Migrationssystem
### 2. IMAP-Client-Modul
**Ziel:** E-Mail-Abruf und Ordnerverwaltung
**Komponenten:**
- `src/imap/ImapClient.h/cpp` - IMAP-Protokoll-Wrapper
- Verbindungsverwaltung
- Authentifizierung (LOGIN, PLAIN, OAuth2-Grundgerüst)
- Ordner-Enumeration
- Message-Abruf (Header + Text)
- UID-Verfolgung für Sync
- `src/imap/ImapFolder.h/cpp` - Ordner-Operationen
- Ordner-Status (EXISTS, RECENT, UNSEEN)
- Select/Close-Operationen
- Message-Suche (nach Datum, Absender, etc.)
- `src/imap/ImapSync.h/cpp` - Inkrementelles Sync-Engine
- Letzten Sync-Status verfolgbar
- Nur neue Nachrichten abrufen
- Flag-Änderungen handhaben (gelesen/markiert-Status)
- Konfliktauflösung
### 3. SMTP-Client-Modul
**Ziel:** E-Mail-Versandmöglichkeit
**Komponenten:**
- `src/smtp/SmtpClient.h/cpp` - SMTP-Protokoll-Wrapper
- Verbindungsverwaltung
- Authentifizierung
- Message-Versand
- Fehlerbehandlung
- `src/smtp/MessageComposer.h/cpp` - Kompositionsoperationen
- MIME-Nachrichten erstellen
- Anhänge handhaben
- Zitieren/Antworten-Operationen
### 4. Konto-Manager
**Ziel:** Multi-Konto-Unterstützung
**Komponenten:**
- `src/account/AccountManager.h/cpp`
- Konten hinzufügen/entfernen/bearbeiten
- Anmeldedaten sicher speichern (verschlüsselt)
- Kontowechsel
- `src/account/CredentialStorage.h/cpp`
- Plattformspezifischer sicherer Speicher (Windows: DPAPI, Linux: keyring)
- Anmeldedaten-Caching
- Token-Aktualisierung (OAuth2)
### 5. Mail-Synchronisierungsdienst
**Ziel:** Automatisierte Hintergrund-Sync
**Komponenten:**
- `src/sync/SyncService.h/cpp`
- Periodische Sync-Planung
- JobQueue-Integration
- Fehlerwiederherstellung
- Konfliktauflösung
- `src/sync/SyncScheduler.h/cpp`
- Intervallbasierter Sync
- Manuelle Sync-Auslöser
- Push-Benachrichtigungsunterstützung (IMAP IDLE)
### 6. UI-Schicht (Phase B Minimal)
**Ziel:** Basis-Mail-Client-Schnittstelle
**Komponenten:**
- `src/ui/MailListWidget.h/cpp` - Message-Listenansicht
- TableView mit Absender, Betreff, Datum, Flags
- Threading-Support-Grundgerüst
- `src/ui/MailViewWidget.h/cpp` - Message-Viewer
- Gesamte Nachrichteninhalt anzeigen
- HTML/Klartext handhaben
- Anhang-Vorschau/Download
- `src/ui/ComposeDialog.h/cpp` - Message-Komposition
- Text-Editor
- Empfänger-Felder
- Anhang-Verwaltung
- `src/ui/AccountSetupDialog.h/cpp` - Kontokonfiguration
- Server-Details
- Authentifizierung
- Ordner-Auswahl
## Phase B Architektur-Diagramm
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Mail-Adler Hauptfenster │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Erhalten: Statusleiste, Menüs, Toolbars, Einstellungen│
│ Neu: Mail-Ansichten (Liste, Komposition, Konten) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ UI-Komponenten (Phase B) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ - MailListWidget │
│ - MailViewWidget │
│ - ComposeDialog │
│ - AccountSetupDialog │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
↓ (signals/slots)
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Konto-Manager & Synchronisierungsdienst │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ - AccountManager (hinzufügen/entfernen/wechseln) │
│ - SyncService (Hintergrund-Sync) │
│ - CredentialStorage (sichere Auth) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ IMAP & SMTP Client-Module │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ - ImapClient (abrufen, sync, Ordner-Ops) │
│ - SmtpClient (Versand) │
│ - ImapSync (inkrementelles Sync-Engine) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
↓ (Datenbankoperationen)
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Mail-Datenmodelle & Datenbank │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ - MailMessage, MailFolder, MailAccount │
│ - MailSchema (SQLite-Tabellen) │
│ - Database (von Phase A - Persistierungs-Schicht) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Infrastruktur-Schicht │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ - JobQueue (async Mail-Operationen) │
│ - Settings (App-Konfiguration) │
│ - Logging (Debug/Audit) │
│ - Telemetry (Fehlerberichterstattung) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## Phase B Implementierungs-Reihenfolge
### Meilenstein 1: Datenschicht
1. **MailMessage, MailFolder, MailAccount** Modelle
2. **MailSchema** - SQLite-Tabellen erstellen und Migrationen
3. **Datenbankschema-Validierung**
### Meilenstein 2: IMAP-Modul
1. **ImapClient** - Basis-Verbindung, Authentifizierung, Ordnerliste
2. **ImapFolder** - Ordner-Operationen (select, status)
3. **ImapSync** - UID-Verfolgung, inkrementeller Abruf
4. **Testen** - Mock-IMAP-Server (z.B. test.example.com)
### Meilenstein 3: SMTP-Modul
1. **SmtpClient** - Verbindung, Auth, grundlegender Versand
2. **MessageComposer** - MIME-Nachrichts-Erstellung
3. **Fehlerbehandlung & Wiederholungen**
### Meilenstein 4: Konto- & Sync-Services
1. **AccountManager** - Konten hinzufügen/entfernen/wechseln
2. **CredentialStorage** - Sichere Anmeldedaten-Verarbeitung
3. **SyncService** - JobQueue-Integration, periodischer Sync
4. **SyncScheduler** - Hintergrund-Sync-Automatisierung
### Meilenstein 5: Basis-UI
1. **MailListWidget** - Nachrichten anzeigen
2. **MailViewWidget** - Nachrichten lesen
3. **ComposeDialog** - Nachrichten versenden
4. **AccountSetupDialog** - Konten konfigurieren
## CMakeLists.txt Aktualisierungen erforderlich
### Neue Verzeichnisse hinzufügen
```cmake
add_subdirectory(src/models)
add_subdirectory(src/database)
add_subdirectory(src/imap)
add_subdirectory(src/smtp)
add_subdirectory(src/account)
add_subdirectory(src/sync)
add_subdirectory(src/ui)
```
### Externe Abhängigkeiten (bereits verfügbar)
- Qt6::Core
- Qt6::Sql
- Qt6::Network (für IMAP/SMTP-Verbindungen)
- Qt6::Widgets
### Potenzielle neue Abhängigkeiten
- **libsasl2** (SMTP-Authentifizierung)
- **openssl** (TLS/SSL für sichere Verbindungen)
- **libkeyring** (Linux-Anmeldedaten-Speicher)
## Erfolgskriterien
**Phase B Abgeschlossen wenn:**
- Alle 6 Komponenten (Daten, IMAP, SMTP, Konto, Sync, UI) implementiert
- Einzel-Konto IMAP-Sync funktional
- E-Mail-Versand über SMTP funktional
- Nachrichten bleiben in SQLite-Datenbank erhalten
- Hintergrund-Sync läuft ohne UI-Blockierung
- Einstellungen bleiben über Sitzungen erhalten
## Nächste Schritte nach Phase B
- Phase C: Multi-Konto-Unterstützungs-Verbesserung
- Phase D: IMAP IDLE Push-Benachrichtigungen
- Phase E: Erweiterte Suche, Filter, Threading
- Phase F: Anhang-Download/Anzeige
- Phase G: Verschlüsselung (PGP/S-MIME) Unterstützung

405
PRAKTISCHE_FEATURES.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,405 @@
# Mail-Adler Praktische Features
## 1. Google Translate für Englisch → Andere Sprachen
### Workflow:
```
1. Englisch Strings exportieren
python3 export_to_csv.py → glossary_en.csv
2. In Excel: Englisch-Spalte kopieren
A1:A250 (alle English Strings)
3. Google Translate öffnen
https://translate.google.com
- Links: English Paste
- Rechts: Wähle Zielsprache
- Auto-Übersetzung
4. Ergebnis → Excel
Gespiegelt in neue Spalte
5. CSV zurück → .ts
python3 import_csv_to_ts.py
```
### Zeit sparen:
```
Deutsch → Englisch: Manuell sorgfältig (10 Min)
Englisch → Rest: Google Translate Auto (30 Sekunden pro Sprache)
Statt 30 Sprachen × 45 Min = 22.5 Std
Nur 30 Sprachen × 30 Sec = 15 Minuten!
```
**Das ist VIEL schneller!**
---
## 2. Auto-Übersetzung für Email-Inhalte
### Feature für Phase C:
Wenn Email in anderer Sprache kommt → automatisch in deine Sprache übersetzen
```cpp
// src/translation/EmailTranslator.h/cpp
class EmailTranslator {
public:
// Erkenne Sprache
QString detectLanguage(const QString &emailBody);
// Übersetze
QString translateToUserLanguage(
const QString &emailBody,
const QString &detectedLanguage
);
// Nutze lokale LLM (Ollama)
// Nicht Google (wegen Datenschutz!)
};
```
### Verwendung:
```cpp
// In MailViewWidget:
QString emailBody = "Bonjour, comment allez-vous?";
EmailTranslator translator;
QString detectedLang = translator.detectLanguage(emailBody);
// → "French"
if (detectedLang != userLanguage) {
QString translated = translator.translateToUserLanguage(
emailBody,
detectedLang
);
// Zeige Übersetzung
ui->emailContent->setText(translated);
// Zeige auch Original (kleiner)
ui->originalContent->setText(emailBody);
}
```
### Optionen:
| Quelle | Datenschutz | Qualität | Geschwindigkeit |
|--------|-------------|----------|-----------------|
| **Google Translate API** | ❌ Schlecht | ✅✅ Sehr gut | ⚡ Schnell |
| **DeepL API** | ⚠️ EU | ✅✅ Sehr gut | ⚡ Schnell |
| **Ollama lokal** | ✅✅ Perfekt | ✅ Gut | ⚡⚡ Mittel |
| **LibreTranslate OSS** | ✅✅ Perfekt | ✅ Gut | ⚡⚡ Mittel |
**EMPFEHLUNG für Mail-Adler: Ollama lokal** (dezentralisiert!)
```python
# src/translation/ollama_translator.py
import requests
class OllamaEmailTranslator:
def __init__(self, base_url="http://localhost:11434"):
self.base_url = base_url
def translate_email(self, text: str, target_lang: str) -> str:
"""Übersetze Email-Text mit lokalem Ollama"""
prompt = f"""Übersetze folgende Email ins {target_lang}.
Halte Formatierung und Umlaute.
Antworte nur mit Übersetzung, keine Erklärung.
Text: {text}
Übersetzung:"""
response = requests.post(
f"{self.base_url}/api/generate",
json={
"model": "mistral:7b",
"prompt": prompt,
"stream": False,
}
)
return response.json()["response"].strip()
```
---
## 3. Copy-Paste überall (Universell)
### Qt macht das automatisch:
```cpp
// In jedem QTextEdit/QLineEdit:
// Ctrl+C/Ctrl+V funktionieren IMMER
// Rechts-Klick → Copy/Paste funktioniert IMMER
// In QTableWidget/QTreeWidget:
// Auch Copy-Paste möglich (Zellen-Inhalte)
// Eigene Implementierung für Custom:
class CustomText : public QWidget {
Q_OBJECT
private:
void keyPressEvent(QKeyEvent *event) override {
if (event->key() == Qt::Key_C && event->modifiers() == Qt::ControlModifier) {
QApplication::clipboard()->setText(selectedText());
}
if (event->key() == Qt::Key_V && event->modifiers() == Qt::ControlModifier) {
pasteFromClipboard();
}
}
};
```
### In Mail-Adler:
- ✅ Email-Text: Copy-Paste überall
- ✅ Email-Header: Copy-Paste Absender, Betreff, etc.
- ✅ Anhang-Namen: Copy-Paste
- ✅ Links: Copy-Paste
- ✅ Metadaten: Alle markierbar & kopierbar
**Standard in Qt - keine spezielle Implementierung nötig!**
---
## 4. Tastatur-Shortcuts
### Mail-Adler Standard-Shortcuts
```
NAVIGATION:
├─ Tab → Nächste Email / Feld
├─ Shift+Tab → Vorherige Email / Feld
├─ Arrow Up/Down → Navigation in Ordner/Liste
├─ Ctrl+Home → Erste Email
├─ Ctrl+End → Letzte Email
├─ Page Up/Down → Seitenweise scrollen
└─ Escape → Zurück zur Ordnerliste
LESEN:
├─ Space → Page Down (Email lesen)
├─ Shift+Space → Page Up
├─ Ctrl+F → Im Text suchen
├─ Ctrl+P → Email drucken
└─ Ctrl+Shift+V → Plaintext-Modus
SCHREIBEN:
├─ Ctrl+N → Neue Email
├─ Ctrl+Shift+D → Aus Entwürfen fortfahren
├─ Tab → Nächstes Feld (An → Cc → Betreff → Text)
├─ Ctrl+Enter → Senden
└─ Ctrl+Shift+S → Als Entwurf speichern
ORDNER:
├─ Ctrl+1 → Eingang
├─ Ctrl+2 → Gesendet
├─ Ctrl+3 → Entwürfe
├─ Ctrl+4 → Spam
├─ Ctrl+5 → Archiv
├─ Ctrl+6 → Custom Ordner
├─ Ctrl+Shift+N → Neuer Ordner
└─ Delete → Ordner löschen
AKTIONEN:
├─ Ctrl+R → Antworten
├─ Ctrl+Shift+R → Allen antworten
├─ Ctrl+Shift+F → Weiterleiten
├─ Ctrl+M → Als gelesen markieren
├─ Ctrl+* → Als Markiert (*) togglen
├─ Delete → Löschen → Papierkorb
├─ Ctrl+Delete → Permanent löschen
├─ Ctrl+S → Speichern / Synchronisieren
└─ F5 → Aktualisieren / Neu laden
ALLGEMEIN:
├─ Ctrl+Q → Beenden
├─ Ctrl+, → Einstellungen
├─ F1 → Hilfe
├─ Ctrl+H → Verlauf
├─ Ctrl+L → Adressleiste aktivieren
└─ Alt+Numbers → Menu nutzen
```
### Implementierung in Qt:
```cpp
// src/ui/MainWindow.cpp
void MainWindow::setupKeyboardShortcuts() {
// Neue Email
new QShortcut(Qt::CTRL + Qt::Key_N, this, SLOT(on_actionNew_triggered()));
// Antworten
new QShortcut(Qt::CTRL + Qt::Key_R, this, SLOT(on_actionReply_triggered()));
// Senden (in Compose)
new QShortcut(Qt::CTRL + Qt::Key_Return, this, SLOT(on_actionSend_triggered()));
// Navigation
new QShortcut(Qt::CTRL + Qt::Key_1, this, [this]() {
switchToFolder("Eingang");
});
new QShortcut(Qt::CTRL + Qt::Key_2, this, [this]() {
switchToFolder("Gesendet");
});
// Löschen
new QShortcut(Qt::Key_Delete, this, SLOT(on_actionDelete_triggered()));
// Spam
new QShortcut(Qt::CTRL + Qt::Key_Exlamation, this, SLOT(on_actionSpam_triggered()));
}
```
### Vim-Style Shortcuts (Optional für Phase D):
```cpp
// Für Power-User:
// :q → Beenden
// j/k → Down/Up
// d → Löschen
// a → Antworten
// r → Antworten
// w → Weiterleiten
// etc.
// Konfigurierbar in Einstellungen:
// [] Enable Vim Keybindings
```
---
## 5. Kombination: Englisch → Google Translate → Rest
### Praktischer Workflow (für dich):
```
Tag 1: ENGLISCH (Manuell - sorgfältig)
═══════════════════════════════════
python3 export_to_csv.py \
--source translations/mail-adler_de.ts \
--output glossary_all.csv \
--languages "English"
→ Glossary mit Deutsch + leerer English-Spalte
→ LM Studio: 70 Wörter eingeben
Abbrechen = Cancel
Anmeldedaten = Credentials
... (30 Min)
→ Speichern
Day 2: GOOGLE TRANSLATE (Auto)
═══════════════════════════════════
1. Englisch-Spalte aus Excel kopieren (A1:A70)
2. Google Translate öffnen
3. Paste → Rechts: "Französisch" wählen
4. Auto-Übersetzung
5. Kopieren → Excel
→ Repeat für: Español, Português, Italiano, Niederländisch, Polnisch, ...
(Pro Sprache: 2-3 Minuten)
Day 3: IMPORT & RELEASE
═══════════════════════
./batch_import_parallel.sh
→ 20-30 Sekunden
git push
→ GitHub Actions
→ Release
TOTAL: 2.5 Tage für 30 Sprachen statt 22 Tage!
```
### So sieht Excel aus:
```csv
Deutsch,English,Français,Español,Português,Italiano,Niederländisch,Polnisch,...
Abbrechen,Cancel,Annuler,Cancelar,Cancelar,Annulla,Annuleren,Anuluj,...
Anmeldedaten,Credentials,Identifiants,Credenciales,Credenciais,Credenziali,Inloggegevens,Poświadczenia,...
...
```
**Englisch = Manuell sorgfältig**
**Alles andere = Google Translate Auto**
---
## 6. Zusammenfassung: Praktische Mail-Adler Features
| Feature | Status | Nutzen |
|---------|--------|--------|
| **Auto-Translate Email-Inhalt** | Phase C | 🌍 User liest Emails in beliebiger Sprache |
| **Copy-Paste überall** | Phase B | ✅ Standard Qt |
| **Tastatur-Shortcuts** | Phase B | ⚡ Schnelles Arbeiten |
| **Englisch manuell** | Phase B | 👤 Sorgfaltig |
| **Englisch→Andere via Google** | Phase B | 🚀 Super schnell |
| **Vim-Keybindings** | Phase D | 🎮 Optional für Power-User |
---
## 7. Copy-Paste Implementierung (überall)
```cpp
// src/util/ClipboardHelper.h
class ClipboardHelper {
public:
static QString getText() {
return QApplication::clipboard()->text();
}
static void setText(const QString &text) {
QApplication::clipboard()->setText(text);
}
static void copySelection(QAbstractItemView *view) {
// Kopiere ausgewählte Zeilen/Zellen
QModelIndexList indexes = view->selectionModel()->selectedIndexes();
QString text;
for (const auto &index : indexes) {
text += index.data().toString() + "\t";
}
setText(text);
}
};
// Nutzung überall:
// Rechts-Klick im Email-Text → Copy
// Rechts-Klick in Ordnerliste → Copy Ordnernamen
// etc. - alles Standard Qt!
```
---
## 8. Google Translate vs. Ollama für Email-Inhalt (Phase C)
```
Nutzer erhält Emails in verschiedenen Sprachen:
Option A: Google Translate (Phase C - später)
├─ Schnell ⚡
├─ Qualität sehr gut ✅✅
└─ Datenschutz ❌ (Daten zu Google)
Option B: Ollama lokal
├─ Schnell ⚡⚡ (lokal)
├─ Qualität gut ✅
└─ Datenschutz ✅✅ (alles lokal)
EMPFEHLUNG: Ollama (dezentralisiert!)
```
---
## Fazit:
**Google Translate für deine Übersetzungsarbeit** (Englisch → Andere)
**Ollama für User-Feature** (Email-Inhalt Auto-Übersetzen)
**Copy-Paste überall** (Standard in Qt)
**Tastatur-Shortcuts** (Schneller arbeiten)
**Alles machbar und praktisch!** 🎯

View File

@@ -0,0 +1,790 @@
# Mail-Adler Projekt-Management System
## 1. Überblick: Task Lifecycle (PRAGMATISCH - KEINE Zeitplanung!)
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Task erstellen (von wem auch immer!) │
│ ├─ Title + Beschreibung │
│ ├─ Priorität: 1 (niedrig) bis 5 (höchst) │
│ └─ [Externe Task?] Fertigstellungsdatum │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Duplikat-Check │
│ └─ System warnt: "Ähnliche Task existiert schon" │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Task wartet (offen) │
│ └─ Nach Dringlichkeit sortiert in Daily Mail │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ AUTO-ASSIGN: Georg/Developer übernimmt │
│ ├─ Status → "In Arbeit" │
│ └─ (Wenn eine Task fertig wird → nächste dringste) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Task fertig │
│ ├─ Status → "Erledigt" │
│ ├─ AUTO-ASSIGN nächste dringste Task │
│ └─ Tägliche Mail zeigt Updates │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
**WICHTIG: KEINE Zeitplanung! Nur nach Prio arbeiten!**
---
## 2. Task-Eingabe Template (Wie man gute Aufgaben stellt)
### Checklist für gute Task-Beschreibung
```
TITEL (kurz, prägnant)
└─ Max 10 Wörter
└─ Beispiel: "IMAP Login mit 2FA implementieren"
BESCHREIBUNG (strukturiert)
├─ Was: Kurze Zusammenfassung (2-3 Sätze)
├─ Warum: Geschäftliche Begründung
├─ Anforderungen:
│ ├─ [ ] Spezifische Anforderung 1
│ ├─ [ ] Spezifische Anforderung 2
│ └─ [ ] Spezifische Anforderung 3
├─ Akzeptanzkriterien:
│ ├─ [ ] Funktioniert mit GMX
│ ├─ [ ] Funktioniert mit Web.de
│ ├─ [ ] Tests grün
│ └─ [ ] Code-Review bestanden
├─ Links & Kontext:
│ ├─ GitHub Issue: #123
│ ├─ Design-Doc: link
│ └─ Abhängigkeiten: Task #456
├─ Geschätzte Dauer: 8h / 1 Tag / 1 Woche
├─ Labels: bug, feature, documentation, critical
└─ Dringlichkeit: Heute / Diese Woche / Später
BEISPIEL (GUTE Task):
───────────────────────────────
IMAP Login mit 2FA implementieren
WAS:
Füge Two-Factor Authentication zu IMAP-Login hinzu für GMX & Telekom-Konten
WARUM:
Benutzer mit 2FA können sich sonst nicht anmelden → Frustration
ANFORDERUNGEN:
- [ ] Support für: GMX, Telekom (Google später - Phase D)
- [ ] IMAP-Authentifizierung mit App-Passwort
- [ ] Fehlerbehandlung: Falsche Kredentiale
- [ ] Security: Passwörter verschlüsselt speichern
AKZEPTANZKRITERIEN:
- [ ] Benutzer mit 2FA kann sich anmelden
- [ ] Fehlermeldung bei falschen Daten klar
- [ ] App-Passwort wird korrekt in Keychain gespeichert
- [ ] Tests bestanden (unit + integration)
- [ ] Code-Review ok
LINKS:
- Abhängig: Task #340 (IMAP Core)
- Design: https://github.com/georg0480/mailadler/wiki/2FA
- Dokument: docs/2fa-implementation.md
DAUER: 16 Stunden (2 Arbeitstage)
LABELS: feature, security
DRINGLICHKEIT: Diese Woche
───────────────────────────────
```
---
## 3. Duplikat-Prevention System
### Automatische Duplikat-Erkennung
```python
#!/usr/bin/env python3
# tools/task_duplicate_checker.py
import difflib
from database import Database
class TaskDuplicateChecker:
def __init__(self):
self.db = Database()
def check_duplicate(self, new_title: str, new_description: str) -> dict:
"""
Prüfe ob Task ähnlich existiert
Return: {"is_duplicate": bool, "similar_tasks": [...]}
"""
existing_tasks = self.db.get_open_tasks()
similar_tasks = []
for task in existing_tasks:
# Title Similarity (80%+)
title_ratio = difflib.SequenceMatcher(
None,
new_title.lower(),
task['title'].lower()
).ratio()
# Description Similarity (70%+)
desc_ratio = difflib.SequenceMatcher(
None,
new_description.lower(),
task['description'].lower()
).ratio()
if title_ratio > 0.80 or desc_ratio > 0.70:
similar_tasks.append({
"id": task['id'],
"title": task['title'],
"status": task['status'],
"similarity": max(title_ratio, desc_ratio),
"assigned_to": task['assigned_to']
})
return {
"is_duplicate": len(similar_tasks) > 0,
"similar_tasks": sorted(
similar_tasks,
key=lambda x: x['similarity'],
reverse=True
)[:3] # Top 3 ähnliche
}
def warn_before_create(self, new_title: str, new_description: str):
"""
Vor Task-Erstellung warnen
"""
result = self.check_duplicate(new_title, new_description)
if result['is_duplicate']:
print("\n⚠️ WARNUNG: Ähnliche Tasks existieren bereits!\n")
for task in result['similar_tasks']:
print(f"Task #{task['id']}: {task['title']}")
print(f" Status: {task['status']}")
print(f" Ähnlichkeit: {task['similarity']*100:.0f}%")
print(f" Zugeordnet: {task['assigned_to'] or 'Niemand'}\n")
response = input("Trotzdem neue Task erstellen? (ja/nein): ")
return response.lower() == 'ja'
return True
```
### UI: Duplikat-Warnung
```
Neue Task eintippen:
Titel: "IMAP Login implementieren"
System prüft Duplikate...
⚠️ ÄHNLICHE TASKS GEFUNDEN:
[1] Task #456: "IMAP-Verbindung implementieren"
Status: In Arbeit (Developer: Alice)
Ähnlichkeit: 85%
[2] Task #389: "IMAP Authentifizierung"
Status: Code-Review (Developer: Bob)
Ähnlichkeit: 72%
💡 Tipp: Vielleicht schon eine Task für dein Anliegen offen?
[Trotzdem erstellen] [Task #456 anschauen]
```
---
## 4. Auto-Assign System (AUTOMATISCH nächste dringste Task!)
### Wie es funktioniert:
```python
# tools/auto_assign.py
class AutoAssign:
def on_task_completed(self, task_id: str):
"""
Wenn Task fertig → nächste dringste AUTO-ASSIGN!
"""
# 1. Mark Task als DONE
self.db.update_task(task_id, status="DONE")
# 2. Finde Developer der diese Task hatte
developer = self.db.get_task_assignee(task_id)
# 3. Finde nächste dringste offene Task
next_task = self.db.get_highest_priority_open_task()
if next_task:
# 4. AUTO-ASSIGN an selben Developer
self.db.assign_task(next_task['id'], developer)
# 5. Mail an Developer
self.send_mail(developer,
f"Neue Task #{next_task['id']} auto-assigned: {next_task['title']}")
# 6. Mail an alle (täglich email wird aktualisiert)
return True
return False
```
### Workflow:
```
Georg arbeitet an Task #501 (Prio 5)
Georg: "DONE #501" (Reply zu Daily Mail)
System:
1. Task #501 → Status DONE
2. Finde nächste dringste: Task #512 (Prio 5, offen)
3. AUTO-ASSIGN #512 → Georg
4. Mail: "Georg, neue Task #512 assigned!"
5. Morgen Daily Mail zeigt: Georg arbeitet an #512
```
**WICHTIG: MAX 1 Task pro Developer gleichzeitig!**
---
## 5. Dringlichkeits-Verarbeitung (Task-Reihenfolge)
### Sortierungs-Algorithmus
```python
def get_tasks_by_urgency(self) -> list:
"""
Sortiere Tasks nach Dringlichkeit
Priorität:
1. Tasks mit Deadline heute (CRITICAL)
2. Tasks mit Deadline diese Woche (HIGH)
3. Tasks ohne Deadline (NORMAL)
4. In gleicher Kategorie: Nach Erstellungsdatum (älter zuerst)
5. Gleiches Datum: Nach Stimmen/Upvotes (mehr = höher)
"""
tasks = self.db.get_open_tasks()
def priority_score(task):
days_until = (task['deadline'] - datetime.now()).days
# Basis-Score nach Deadline
if days_until == 0:
base_score = 1000 # HEUTE = höchste Priorität
elif days_until <= 7:
base_score = 500 # Diese Woche
elif days_until <= 30:
base_score = 100 # Diesen Monat
else:
base_score = 10 # Später
# Zusatz-Punkte: Upvotes/Stimmen
upvotes = len(task.get('upvoted_by', []))
upvote_bonus = upvotes * 5
# Zusatz-Punkte: Alter (älter = wichtiger)
days_old = (datetime.now() - task['created_at']).days
age_bonus = days_old * 0.1
# Zusatz-Punkte: Label "CRITICAL"
label_bonus = 100 if 'critical' in task.get('labels', []) else 0
return base_score + upvote_bonus + age_bonus + label_bonus
# Sortiere nach Score
return sorted(tasks, key=priority_score, reverse=True)
```
### Gleiche Dringlichkeit: Team-Abstimmung
```
Task #456: IMAP Login [DEADLINE: Morgen]
Task #389: 2FA Support [DEADLINE: Morgen]
Beide EQUAL dringend!
🎯 TEAM-ABSTIMMUNG:
├─ Alice: 👍 (Task #456)
├─ Bob: 👍 (Task #456)
└─ Charlie: 👍 (Task #389)
→ Task #456 gewinnt (2 Stimmen)
→ Task #389 wird 2. Priorität
Alle Developer können **einmal** pro Task abstimmen
```
---
## 6. External Developer: Onboarding & Feedback
### Guter Onboarding (Schnelle Einarbeitung)
```markdown
# EXTERNAL DEVELOPER ONBOARDING
## Willkommen! 🎉
Du hast Task #456: "IMAP Login" übernommen?
Hier alles was du brauchst:
### 1⃣ SETUP (15 Min)
- [ ] Repository geklont
- [ ] Abhängigkeiten: `pip install -r requirements.txt`
- [ ] Tests: `pytest src/` → Alle grün?
- [ ] Local Run: `python main.py`
### 2⃣ CODE-KONTEXT (30 Min)
- Relevant Files:
* `src/imap/client.py` - IMAP Core
* `src/auth/login.py` - Login Flow
* `src/security/credentials.py` - Secure Speicherung
- Design Docs:
* https://github.com/.../wiki/IMAP-Architecture
* https://github.com/.../docs/2fa-implementation.md
- Video (5 Min): https://youtube.com/watch?v=... "IMAP Login Walkthrough"
### 3⃣ ANFORDERUNGEN CHECKLIST
- [ ] Support GMX & Web.de
- [ ] 2FA mit App-Passwort
- [ ] Error Handling klar
- [ ] Tests schreiben
- [ ] Code-Review bestehen
### 4⃣ QUESTIONS?
- Slack: @Georg (aufpassen, bin oft busy!)
- Email: georg.dahmen@proton.me
- GitHub Discussions: github.com/.../discussions
- TRY FIRST: Suche nach ähnlichen Issues
### 5⃣ WHEN DONE
- Push zu Branch: `feature/imap-login-2fa`
- Create Pull Request (schreibe gute Description!)
- Antworte auf Code-Review Kommentare
---
## Success Path 🚀
Wenn alles läuft:
1. Du behältst **positives Feedback** für dein Profil
2. Wir können dich für **weitere Tasks** anfragen
3. Du wirst **Community Contributor**
4. Long-term: Vielleicht Team-Member?
---
### Still Stuck?
- GitHub Issue erstellen: https://github.com/.../issues/new
- Tag @Georg in Discussions
- Wir helfen! 💪
```
---
## 7. Developer Deadline Reminders (Automatisch)
### Email Sequenz
```
DAY 0: Developer übernimmt Task
────────────────────────────
Hallo Alice! 👋
Du hast gerade Task #456 übernommen:
"IMAP Login mit 2FA"
Deadline: 28 Tage (4 Wochen)
Fällig: 2025-03-03
Viel Erfolg! 💪
DAY 14: Erinnerung 1
────────────────────
Hallo Alice!
⏰ ERINNERUNG: Task #456 läuft noch...
Task: "IMAP Login mit 2FA"
Status: In Arbeit (seit 14 Tagen)
Deadline: 2025-03-03 (noch 14 Tage)
💡 Falls du Hilfe brauchst:
- Slack @Georg
- GitHub Discussions
Weiter so! 👍
DAY 21: Erinnerung 2
────────────────────
Hallo Alice!
⏰ WICHTIG: Task #456 läuft noch...
Task: "IMAP Login mit 2FA"
Status: In Arbeit (seit 21 Tagen)
Deadline: 2025-03-03 (noch 7 Tage!)
Du brauchst wahrscheinlich Hilfe? Sag Bescheid!
Sonst wird die Task am 2025-03-03 freigegeben.
DAY 28: Task Deadline erreicht
────────────────────────────────
Hallo Alice,
⚠️ TASK DEADLINE ERREICHT!
Task #456: "IMAP Login mit 2FA"
Status: IN ARBEIT → FREIGEGEBEN (Deadline überschritten)
Die Task wird jetzt wieder für andere Developer verfügbar.
Was ist passiert?
- Zu komplex?
- Andere Prioritäten?
- Blockiert?
Schreib uns! Wir helfen. 💪
Falls du die Task weitermachen willst:
→ Schreib Comment in GitHub Issue
→ Oder übernehme Task erneut
```
---
## 8. Tägliche Mail (09:00 CET) - DEIN exaktes Format!
### Template: Externe + Interne Tasks nach Prio sortiert
```
Betreff: Mail-Adler Daily Tasks - 2025-02-03
Hallo Team! 📨
═══════════════════════════════════════════════
📤 EXTERNE TASKS (Fertigstellungsdatum sortiert - früheste ZUERST!)
#501 [Prio 5⭐⭐⭐⭐⭐] IMAP Login 2FA
Status: IN ARBEIT (Georg)
Fertig: 2025-02-05 (MORGEN!) 🔴
────────────────────────────
#450 [Prio 4⭐⭐⭐⭐] Kalender Integration
Status: OFFEN (Nächste Auto-Assign!)
Fertig: 2025-02-07
────────────────────────────
#499 [Prio 3⭐⭐⭐] Bug: Timeout bei Sync
Status: OFFEN
Fertig: 2025-02-10
────────────────────────────
═══════════════════════════════════════════════
📥 INTERNE TASKS (Nach Prio, dann Dringlichkeit)
#512 [Prio 5⭐⭐⭐⭐⭐] Refactor IMAP Client
Status: OFFEN
Dringlichkeit: HOCH
────────────────────────────
#445 [Prio 4⭐⭐⭐⭐] Unit Tests schreiben
Status: OFFEN
Dringlichkeit: MITTEL
────────────────────────────
#200 [Prio 2⭐⭐] Dokumentation updaten
Status: OFFEN
Dringlichkeit: NIEDRIG
────────────────────────────
═══════════════════════════════════════════════
🚫 SPAM-FILTER (neue Adressen seit gestern)
Diese Adressen wurden in SPAM übernommen:
scammer@evil.com,
spambot@bulk.ru,
phishing@fake.de
📌 WICHTIG: Diese werden bei Empfang DIREKT in dein Spam-Ordner
sortiert, damit nicht mehrere Leute sie bekommen!
═══════════════════════════════════════════════
💬 REPLY ZU DIESER EMAIL - Du kannst:
• Neue Task: "NEW: [Title] [Prio 1-5] [Description]"
• Prio ändern: "PRIO #501 -> 3" (Prio 5 auf 3 senken)
• Task fertig: "DONE #501"
Beispiele:
────────────────────────────────────────────────
NEW: Database backup system Prio 4 Implement automated daily backups for PostgreSQL
PRIO #450 -> 5
DONE #501
────────────────────────────────────────────────
---
Automatisch gesendet täglich 09:00 CET
KEINE Zeitplanung - nur Prio!
Mail-Adler Task Management System
```
---
## 9. Task-History: Automatische Kontext-Anzeige
### Problem
Wenn du eine Task öffnest, weißt du nicht ob es dazu schon frühere Diskussionen, Issues oder Commits gab. Das führt zu:
- Doppelter Arbeit
- Verlorener Kontext
- Unnötiger Suche
### Lösung: Automatische History-Anzeige
```python
# tools/task_history.py
class TaskHistory:
def get_related_context(self, task_title: str, task_description: str) -> dict:
"""
Finde automatisch relevante Historie zu einer Task
"""
keywords = self.extract_keywords(task_title + " " + task_description)
results = {
"github_issues": [],
"github_commits": [],
"previous_tasks": [],
"amp_threads": []
}
# 1. GitHub Issues durchsuchen
for issue in self.github.search_issues(keywords):
results["github_issues"].append({
"number": issue.number,
"title": issue.title,
"state": issue.state,
"url": issue.html_url,
"relevance": self.calculate_relevance(issue, keywords)
})
# 2. GitHub Commits durchsuchen
for commit in self.github.search_commits(keywords):
results["github_commits"].append({
"sha": commit.sha[:7],
"message": commit.message,
"date": commit.date,
"url": commit.html_url,
"files": commit.files
})
# 3. Frühere Tasks durchsuchen
for task in self.db.search_tasks(keywords):
results["previous_tasks"].append({
"id": task.id,
"title": task.title,
"status": task.status,
"notes": task.notes
})
# 4. Amp-Threads durchsuchen (falls vorhanden)
for thread in self.search_amp_threads(keywords):
results["amp_threads"].append({
"id": thread.id,
"summary": thread.summary,
"date": thread.date
})
return results
```
### UI: History-Panel bei Task-Ansicht
```
┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Task #512: IMAP Login mit 2FA │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Status: OFFEN | Prio: 5 | Erstellt: 2025-02-01 │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Beschreibung: │
│ Implementiere 2FA Support für GMX und Telekom... │
│ │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 📜 RELEVANTE HISTORIE (automatisch gefunden) │
│ │
│ GitHub Issues: │
│ ├─ #234 "2FA Login funktioniert nicht" (closed) │
│ │ └─ Lösung: App-Passwort statt normales PW │
│ └─ #189 "GMX IMAP Authentifizierung" (closed) │
│ └─ Enthält: Server-Einstellungen für GMX │
│ │
│ Commits: │
│ ├─ a3f82d1 "Add IMAP auth handler" (2025-01-15) │
│ └─ 9c4e2b7 "Fix GMX login timeout" (2025-01-20) │
│ │
│ Frühere Tasks: │
│ └─ #340 "IMAP Core implementieren" (DONE) │
│ └─ Basis für diese Task │
│ │
│ Amp-Threads: │
│ └─ T-019c2360... "IMAP Implementation besprochen" │
│ │
│ [Alle anzeigen] [History ausblenden] │
└────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### Implementierung: GitHub API
```python
# tools/github_history.py
import requests
class GitHubHistory:
def __init__(self, repo: str, token: str):
self.repo = repo # "georg0480/mailadler"
self.token = token
self.headers = {"Authorization": f"token {token}"}
def search_issues(self, keywords: list, limit: int = 5) -> list:
"""
Suche GitHub Issues nach Keywords
"""
query = " ".join(keywords) + f" repo:{self.repo}"
url = f"https://api.github.com/search/issues?q={query}&per_page={limit}"
response = requests.get(url, headers=self.headers)
return response.json().get("items", [])
def search_commits(self, keywords: list, limit: int = 5) -> list:
"""
Suche Commits nach Keywords in Message
"""
# Commits API durchsuchen
url = f"https://api.github.com/repos/{self.repo}/commits"
response = requests.get(url, headers=self.headers)
commits = response.json()
matched = []
for commit in commits:
message = commit["commit"]["message"].lower()
if any(kw.lower() in message for kw in keywords):
matched.append(commit)
if len(matched) >= limit:
break
return matched
```
### Öffentlich für alle
Die Task-History ist **für alle sichtbar** - nicht nur für den zugewiesenen Developer:
- Jeder kann den Kontext sehen
- Wissen wird geteilt
- Keine doppelte Arbeit
---
## 10. Frustration-Reduktion: Was Fehlt Noch?
### Häufige Probleme & Lösungen
| Problem | Aktuell | Lösung |
|---------|---------|--------|
| **Task-Spam** | Keine | Max 1 gleichzeitig, Task-Liste täglich |
| **Verlorene Aufgaben** | Ja | Duplikat-Check, Suchbar |
| **Deadline-Überraschungen** | Ja | 3 Reminders (Tag 14, 21, 28) |
| **Externe Developer verloren** | Ja | Gute Onboarding + Video |
| **Keine Feedback** | Ja | Positives Feedback speichern |
| **Keine Priorisierer** | Ja | Developer können selbst priorisieren |
| **Zu viele offene Tasks** | Ja | Dringlichkeits-Sortierung |
| **Status unklar** | Ja | Tägliche Spam + Status in UI |
| **Dev hängt fest** | Ja | Erinnerungen + "Braucht Hilfe?" |
| **Viele kleine Aufgaben** | ? | Labels, Grouping, Filter |
---
## 11. Implementation Plan
### MVP (Must-Have)
```
Phase 1 (Woche 1):
├─ Task CRUD (Create, Read, Update, Delete)
├─ Status Tracker (Open, In Progress, Done)
├─ Developer Assignment (max 1 gleichzeitig)
└─ Duplikat-Checker
Phase 2 (Woche 2):
├─ Deadline Reminders (Day 14, 21, 28)
├─ Priority Sorting (nach Dringlichkeit)
├─ Daily Status Email (09:00 CET)
└─ Developer Priorisierung
Phase 3 (Woche 3):
├─ External Developer Onboarding
├─ Positive Feedback speichern
├─ Team-Abstimmung für gleiche Dringlichkeit
└─ GitHub Integration (Issue ↔ Task)
```
---
## 12. Zusammenfassung: Dein Task-Management System (PRAGMATISCH!)
```
✅ AUTOMATISCH (NO ZEITPLANUNG!):
• Duplikat-Prüfung vor Erstellung
• Tägliche Mail (09:00 CET)
• AUTO-ASSIGN nächste dringste Task
• Externe Tasks nach Fertigstellungsdatum sortiert
• Interne Tasks nach Prio sortiert
• Spam-Filter Auto-Übernehmen (verhindert Duplikate)
✅ JEDER KANN MACHEN (via Daily Mail Reply):
• Neue Task erstellen: "NEW: [Title] Prio [1-5] [Description]"
• Prio ändern: "PRIO #501 -> 3"
• Task als fertig: "DONE #501"
• Nicht nur Developer!
✅ DATENBANK STRUKTUR:
• Task: title, description, priority (1-5)
• Externe Tasks: fertigstellungsdatum
• Status: OFFEN, IN_ARBEIT, DONE
• Spam-Adressen: Auto-Übernehmen bei Empfang
✅ FUNKTIONIERT PRAKTISCH:
• Keine theoretische Zeitplanung
• Einfache Prio-Nummern (1-5)
• Daily Mail zeigt STATUS klar
• Auto-Assign verhindert Vergessen
• Spam-Handling verhindert Duplikate
• Reply-Interface: SUPER einfach
ERGEBNIS:
- Georg: Weiß täglich was kritisch ist
- Developer: Immer genau 1 Task
- Team: Keine Duplikate, keine Verwirrung
- Spam: Automatisch gefiltert, niemand wird doppelt belästigt
```
**Dein System ist PRAGMATISCH - es funktioniert im echten Leben!**

574
README.md
View File

@@ -1,85 +1,551 @@
# mailadler
[![build-shotcut-linux](https://github.com/mltframework/shotcut/workflows/build-shotcut-linux/badge.svg)](https://github.com/mltframework/shotcut/actions?query=workflow%3Abuild-shotcut-linux+is%3Acompleted+branch%3Amaster)
[![build-shotcut-macos](https://github.com/mltframework/shotcut/workflows/build-shotcut-macos/badge.svg)](https://github.com/mltframework/shotcut/actions?query=workflow%3Abuild-shotcut-macos+is%3Acompleted+branch%3Amaster)
[![build-shotcut-windows](https://github.com/mltframework/shotcut/workflows/build-shotcut-windows/badge.svg)](https://github.com/mltframework/shotcut/actions?query=workflow%3Abuild-shotcut-windows+is%3Acompleted+branch%3Amaster)
# Shotcut - a free, open source, cross-platform **video editor**
# Mail-Adler 🦅
<div align="center">
<img src="https://www.shotcut.org/assets/img/screenshots/Shotcut-18.11.18.png" alt="screenshot" />
<img src="icons/mailadler-logo-512.png" alt="Mail-Adler Logo" width="200"/>
**Ein moderner, datenschutzfreundlicher E-Mail-Client für Windows, Linux und macOS**
*Entwickelt in Deutschland mit Fokus auf Privatsphäre, Einfachheit und deutsche E-Mail-Provider*
[Features](#-features) • [Warum Mail-Adler?](#-warum-mail-adler) • [Installation](#-installation) • [Build](#-build) • [Roadmap](#-roadmap) • [Mitwirken](#-mitwirken)
---
</div>
- Features: https://www.shotcut.org/features/
- Roadmap: https://www.shotcut.org/roadmap/
## 🎯 Was ist Mail-Adler?
## Install
**Mail-Adler** ist ein Open-Source E-Mail-Client, der speziell für Benutzer entwickelt wurde, die Wert auf **Datenschutz**, **Einfachheit** und **Kontrolle über ihre Daten** legen.
Binaries are regularly built and are available at https://www.shotcut.org/download/.
Im Gegensatz zu webbasierten E-Mail-Diensten oder großen kommerziellen Clients speichert Mail-Adler deine E-Mails **lokal auf deinem Computer** verschlüsselt und unter deiner vollständigen Kontrolle.
## Contributors
### Das Problem mit bestehenden E-Mail-Clients
- Dan Dennedy <<http://www.dennedy.org>> : main author
- Brian Matherly <<code@brianmatherly.com>> : contributor
| Problem | Typische Clients | Mail-Adler |
|---------|------------------|------------|
| **Datenschutz** | Daten auf fremden Servern, Tracking | Lokale Speicherung, kein Tracking |
| **Deutsche Provider** | Oft schlechter Support für GMX, Web.de | Optimiert für deutsche Anbieter |
| **Komplexität** | Überladene Oberflächen, zu viele Funktionen | Fokussiert auf das Wesentliche |
| **Kosten** | Abo-Modelle, Premium-Funktionen | 100% kostenlos, Open Source |
| **Abhängigkeit** | Cloud-Zwang, Vendor Lock-in | Läuft komplett offline |
## Dependencies
### Für wen ist Mail-Adler?
Shotcut's direct (linked or hard runtime) dependencies are:
- 👨‍💼 **Privatanwender** die ihre E-Mails sicher verwalten möchten
- 🏢 **Kleine Unternehmen** die DSGVO-konform arbeiten müssen
- 🔒 **Datenschutz-bewusste Nutzer** die keine Cloud-Dienste wollen
- 🇩🇪 **Nutzer deutscher E-Mail-Provider** (GMX, Web.de, Telekom, Posteo)
- 💻 **Entwickler** die einen erweiterbaren, modernen Client suchen
- [MLT](https://www.mltframework.org/): multimedia authoring framework
- [Qt 6 (6.4 mininum)](https://www.qt.io/): application and UI framework
- [FFTW](https://fftw.org/)
- [FFmpeg](https://www.ffmpeg.org/): multimedia format and codec libraries
- [Frei0r](https://www.dyne.org/software/frei0r/): video plugins
- [SDL](http://www.libsdl.org/): cross-platform audio playback
---
See https://shotcut.org/credits/ for a more complete list including indirect
and bundled dependencies.
## 🌟 Warum Mail-Adler?
## License
GPLv3. See [COPYING](COPYING).
## How to build
**Warning**: building Shotcut should only be reserved to beta testers or contributors who know what they are doing.
### Qt Creator
The fastest way to build and try Shotcut development version is through [Qt Creator](https://www.qt.io/download#qt-creator).
### From command line
First, check dependencies are satisfied and various paths are correctly set to find different libraries and include files (Qt, MLT, frei0r and so forth).
#### Configure
In a new directory in which to make the build (separate from the source):
### 1. Datenschutz steht an erster Stelle
```
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/ /path/to/shotcut
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Deine E-Mails │
│ ├─ Gespeichert: Nur auf DEINEM Computer │
│ ├─ Verschlüsselt: SQLite + SQLCipher (AES-256) │
│ ├─ Backup: Eine Datei du kontrollierst sie │
│ └─ Telemetrie: Standardmäßig AUS (opt-in) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
We recommend using the Ninja generator by adding `-GNinja` to the above command line.
**Keine Cloud, kein Tracking, keine Werbung.**
#### Build
### 2. Optimiert für deutsche E-Mail-Provider
Die meisten E-Mail-Clients sind für Gmail und Outlook optimiert. Mail-Adler wurde von Anfang an für die **beliebtesten deutschen Anbieter** entwickelt:
| Provider | IMAP | SMTP | Kalender | Besonderheiten |
|----------|------|------|----------|----------------|
| **GMX** | ✅ | ✅ | ✅ iCal | Volle Integration |
| **Web.de** | ✅ | ✅ | ✅ iCal | Volle Integration |
| **Telekom** | ✅ | ✅ | ⏳ | T-Online Mail Support |
| **Posteo** | ✅ | ✅ | ✅ | Datenschutz-freundlich |
| **Gmail** | ⏳ | ⏳ | ⏳ | Später (Phase D) |
### 3. Läuft überall auch auf dem Raspberry Pi
Mail-Adler ist ressourcenschonend und läuft auf:
| Plattform | Status |
|-----------|--------|
| **Windows** (10/11) | ✅ Unterstützt |
| **Linux** (Ubuntu, Debian) | ✅ Unterstützt |
| **macOS** | ✅ Unterstützt |
| **Raspberry Pi** (ARM64) | ✅ Unterstützt |
→ Ideal für einen **Mail-Server zu Hause** auf dem Pi!
### 4. Einfach und übersichtlich
Mail-Adler konzentriert sich auf das, was du wirklich brauchst:
```
cmake --build .
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 📧 Eingang (12) │ Von: alice@gmx.de │
│ ├─ 📂 Arbeit (5) │ Betreff: Projektbesprechung │
│ ├─ 📂 Privat (3) │ ─────────────────────────────│
│ ├─ 📂 Newsletter │ │
│ └─ 🗑️ Papierkorb │ Hallo! │
│ │ │
│ [Gesendet] │ Anbei die Dokumente für │
│ [Entwürfe] │ unser Meeting morgen... │
│ [Archiv] │ │
│ │ 📎 Dokumente.pdf (2.3 MB) │
│ ────────────── │ 📎 Präsentation.pptx (5 MB) │
│ 📅 Kalender │ │
│ 📋 Aufgaben │ [Antworten] [Weiterleiten] │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
#### Install
---
If you do not install, Shotcut may fail when you run it because it cannot locate its QML
files that it reads at run-time.
## ✨ Features
### 📧 E-Mail-Verwaltung
| Feature | Beschreibung |
|---------|--------------|
| **Multi-Account** | Mehrere E-Mail-Konten in einer Oberfläche |
| **IMAP/SMTP** | Volle Unterstützung mit SSL/TLS-Verschlüsselung |
| **Ordner-Sync** | Automatische Synchronisation aller Ordner |
| **Ungelesen-Navigation** | Klick auf (12) → Springt zur ersten ungelesenen E-Mail |
| **Keyboard-Shortcuts** | `n` = Nächste ungelesen, `r` = Antworten, `d` = Löschen |
| **Verzögerter Versand** | E-Mails planen: "Sende morgen um 9:00" |
| **Serienbriefe** | CSV-Import für Massen-E-Mails mit Personalisierung |
### 🔐 Sicherheit & Datenschutz
| Feature | Beschreibung |
|---------|--------------|
| **Lokale Speicherung** | Alle Daten auf deinem Computer, nicht in der Cloud |
| **SQLite + SQLCipher** | Datenbank mit AES-256-Verschlüsselung |
| **Ende-zu-Ende-Verschlüsselung** | PSK-basierte E2EE für Gruppen-Kommunikation |
| **Verschlüsselte Anhänge** | Cloud-Upload mit Verschlüsselung (optional) |
| **DSGVO-konform** | Automatische Löschung nach Aufbewahrungsfristen |
| **Dezentrale Spam-Liste** | Keine zentrale Datensammlung |
| **Transparente Telemetrie** | Standardmäßig **aktiv** für bessere Fehleranalyse jederzeit abschaltbar, offline = keine Daten |
### 📎 Anhänge intelligent verwalten
```
Anhänge (3):
├─ 📄 Vertrag.pdf (2.3 MB) [⬇️ Download] [👁️ Vorschau]
├─ 📊 Budget.xlsx (1.2 MB) [⬇️ Download] [👁️ Vorschau]
└─ 🖼️ Logo.png (845 KB) [⬇️ Download] [👁️ Vorschau]
💡 Anhänge werden erst heruntergeladen, wenn du sie brauchst!
→ Spart Speicherplatz und Bandbreite
```
**Lazy-Load:** Anhänge werden nur bei Klick heruntergeladen nicht automatisch. Das spart Speicherplatz und beschleunigt die Synchronisation.
### 🌍 Mehrsprachige E-Mails übersetzen
Erhältst du E-Mails in fremden Sprachen? Mit einem Klick übersetzen:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ From: partner@company.fr │
│ Subject: Proposition commerciale │
│ ─────────────────────────────────────────────────────── │
│ Bonjour, │
│ Nous vous proposons une collaboration pour... │
│ │
│ [🌍 Übersetzen → Deutsch] │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
↓ (1-2 Sekunden via DeepL)
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🌍 ÜBERSETZUNG (Französisch → Deutsch) │
│ ─────────────────────────────────────────────────────── │
│ Guten Tag, │
│ Wir schlagen Ihnen eine Zusammenarbeit vor für... │
│ │
│ [Original anzeigen] │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
- **On-Demand:** Nur wenn du klickst (keine automatische Übersetzung)
- **Caching:** Einmal übersetzt = gespeichert (spart API-Kosten)
- **DeepL-Integration:** Hochwertige Übersetzungen
### 📅 Kalender-Integration (Phase C)
Termine direkt in Mail-Adler verwalten synchronisiert mit deinem GMX/Web.de Kalender:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Februar 2025 [< Monat >] [Heute] │
│ ─────────────────────────────────────────────────────── │
│ Mo Di Mi Do Fr Sa So │
│ 1 2 │
│ 3 4 5 6 7 8 9 │
│ ┌──────────────┐ │
│ 10 │11 Meeting │ 12 13 14 15 16 │
│ │ 14:00-15:00 │ │
│ └──────────────┘ │
│ 17 18 19 20 21 22 23 │
│ 24 25 26 27 28 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
🔍 Terminfindung: "Wann haben Alice, Bob und Charlie Zeit?"
→ System prüft Kalender aller Teilnehmer
→ Zeigt freie Slots an
→ Ein Klick zum Buchen + Einladungen senden
```
### 📋 Task-Management per E-Mail
**Kein kompliziertes Issue-System** alles läuft über E-Mail!
#### So funktioniert es:
1. **Täglich** bekommst du eine Daily Mail mit allen offenen Aufgaben (im Laufe des Tages nicht alle gleichzeitig)
2. **Antworten = Aktion:** Einfach auf die Mail antworten um Aufgaben zu erstellen, Prio zu ändern oder als erledigt zu markieren
3. **Experten-Ansicht:** In Mail-Adler siehst du alle Mails von/zu deinem Team gefiltert
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 📧 DAILY MAIL Mail-Adler Tasks 04.02.2025 │
│ ─────────────────────────────────────────────────────── │
│ │
│ 📤 EXTERNE AUFGABEN (nach Deadline sortiert): │
│ │
│ #501 [Prio 5⭐⭐⭐⭐⭐] IMAP Login 2FA │
│ Status: IN ARBEIT (Georg) │
│ Deadline: 05.02.2025 (MORGEN!) 🔴 │
│ │
│ #450 [Prio 4⭐⭐⭐⭐] Kalender Integration │
│ Status: OFFEN │
│ Deadline: 07.02.2025 │
│ │
│ ───────────────────────────────────────────────────────│
│ 📥 INTERNE AUFGABEN (nach Priorität sortiert): │
│ │
│ #512 [Prio 5⭐⭐⭐⭐⭐] Refactor IMAP Client │
│ Status: OFFEN │
│ │
│ #445 [Prio 3⭐⭐⭐] Unit Tests schreiben │
│ Status: OFFEN │
│ │
│ ───────────────────────────────────────────────────────│
│ 📜 HISTORIE zu deinen Aufgaben: │
│ ├─ #501: GitHub Issue #234 "2FA Problem" (gelöst) │
│ └─ #512: Commit a3f82d1 "Add IMAP auth" │
│ │
│ ───────────────────────────────────────────────────────│
│ 💬 ANTWORTEN AUF DIESE MAIL: │
│ │
│ • Neue Aufgabe: NEW: [Titel] Prio [1-5] [Beschreibung] │
│ • Prio ändern: PRIO #501 -> 3 │
│ • Erledigt: DONE #501 │
│ • Übernehmen: TAKE #512 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
#### Mustervorlage: So schreibst du gute Aufgaben
Antworte auf die Daily Mail mit diesem Format:
```
NEW: IMAP Login mit 2FA implementieren Prio 5
WAS:
Two-Factor Authentication für GMX und Telekom hinzufügen.
WARUM:
Benutzer mit 2FA können sich sonst nicht anmelden.
ANFORDERUNGEN:
- [ ] GMX Support
- [ ] Telekom Support
- [ ] App-Passwort Eingabe
- [ ] Fehlermeldung bei falschen Daten
FERTIG WENN:
- [ ] User mit 2FA kann sich anmelden
- [ ] Tests bestanden
```
**Kurzform** (wenn es schnell gehen muss):
```
NEW: Button-Farbe ändern Prio 2 Der Speichern-Button soll blau statt grau sein.
```
#### Prioritäten-System (3 Stufen)
| Prio | Farbe | Bedeutung | Beispiele |
|------|-------|-----------|-----------|
| 🟢 **1** | Grün | **Feature** Neue Funktion | Neues Feature, Verbesserung, UI-Änderung |
| 🟠 **2** | Orange | **Fehler** Bug beheben | Fehler der auftritt, falsches Verhalten |
| 🔴 **3** | Rot | **KRITISCH** Sofort beheben! | Datenverlust, Crash, Sicherheitslücke |
**Warum Bugs vor Features?**
Wir priorisieren **Fehlerbehebung vor neuen Features**. Um Missbrauch zu verhindern (Feature als "Bug" melden):
| Schutzmaßnahme | Wie es funktioniert |
|----------------|---------------------|
| **Fehler-ID vom Client** | Nur echte Crashes/Fehler generieren eine ID |
| **Automatische Klassifizierung** | System erkennt: Bug vs. Feature-Request |
| **Öffentliche Transparenz** | Jeder kann auf GitHub sehen ob es ein Bug oder Feature ist |
| **Community-Review** | Bei Unklarheit entscheidet die Community |
#### Automatische Fehlerberichte per E-Mail
Wenn Mail-Adler abstürzt oder ein schwerer Fehler auftritt, kann der Client automatisch einen Fehlerbericht per E-Mail senden:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ⚠️ Mail-Adler ist auf ein Problem gestoßen │
│ ─────────────────────────────────────────────────────── │
│ │
│ Was ist passiert? │
│ Fehler beim Synchronisieren des Posteingangs │
│ │
│ Was hast du zuletzt gemacht? │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Ich habe auf "Alle synchronisieren" geklickt... │ │
│ │ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ Technische Details (wird automatisch gesendet): │
│ • Fehler-ID: ERR-2025-0204-A3F8 (eindeutig vom Client) │
│ • Version: 0.2.1 │
│ • System: Windows 10 │
│ • Zeitpunkt: 04.02.2025 14:32:15 │
│ │
│ [📧 Fehlerbericht senden] [Nicht senden] │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
**Warum per E-Mail statt HTTP?**
| Aspekt | HTTP-Reporting | E-Mail-Reporting |
|--------|----------------|------------------|
| **Funktioniert wenn** | Server erreichbar | Client kann noch E-Mail senden |
| **Datenschutz** | Daten an unsere Server | Geht über dein E-Mail-Konto |
| **Eindeutigkeit** | Server generiert ID | Client generiert Fehler-ID |
| **Duplikate** | Möglich | Fehler-ID verhindert doppelte Meldungen |
| **User-Kontext** | Oft vergessen | User wird direkt gefragt |
| **Transparenz** | Issue-ID versteckt | **Fehler-ID = GitHub Issue ID** (öffentlich nachverfolgbar) |
→ Wenn der Client noch eine E-Mail senden kann, funktioniert das Reporting!
→ Die Fehler-ID aus dem Client ist **dieselbe** wie im GitHub Issue du kannst den Status öffentlich verfolgen!
#### Was macht das System besonders?
| Feature | Beschreibung |
|---------|--------------|
| **Kein Login nötig** | Alles per E-Mail du brauchst keine Website |
| **Prio automatisch** | System ordnet Schweregrad zu (1-5) |
| **Jeder kann Prio ändern** | Ist dir etwas wichtig? → `PRIO #123 -> 5` |
| **Auto-Historie** | Das System zeigt automatisch, was es zum Thema schon gab |
| **Experten-Ansicht** | Filter in Mail-Adler: Zeige nur Team-Kommunikation |
| **Auto-Assign** | Task erledigt? → Nächste wird automatisch zugewiesen |
| **Fehlerberichte per Mail** | Client sendet Fehler direkt per E-Mail |
| **Duplikat-Warnung** | Fehler-ID + Ähnlichkeits-Check verhindern Duplikate |
---
## 📥 Installation
### Windows
```bash
# Coming soon: Installer
# mailadler-setup.exe
```
### Linux (Ubuntu/Debian)
```bash
# Coming soon
sudo apt install mailadler
```
### macOS
```bash
# Coming soon
brew install mailadler
```
**Aktuell:** Mail-Adler befindet sich in aktiver Entwicklung (Phase B). Für frühen Zugang: [Build from Source](#-build)
---
## 🔧 Build
### Voraussetzungen
| Komponente | Version | Hinweis |
|------------|---------|---------|
| **Qt** | 6.4+ | Core, Widgets, Network, Sql |
| **CMake** | 3.16+ | Build-System |
| **C++ Compiler** | C++17 | GCC 9+, Clang 10+, MSVC 2019+ |
| **OpenSSL** | 1.1+ | Für IMAP/SMTP SSL-Verschlüsselung |
### Build-Anleitung
```bash
# 1. Repository klonen
git clone https://github.com/georg0480/mailadler.git
cd mailadler
# 2. Build-Verzeichnis erstellen
mkdir build && cd build
# 3. CMake konfigurieren
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
# 4. Kompilieren (parallel für Geschwindigkeit)
cmake --build . --parallel
# 5. (Optional) Installieren
cmake --install .
```
## Translation
### Mit Qt Creator (empfohlen für Entwickler)
If you want to translate Shotcut to another language, please use [Transifex](https://explore.transifex.com/ddennedy/shotcut/).
1. Qt Creator öffnen
2. `File``Open File or Project`
3. `CMakeLists.txt` im Projektverzeichnis auswählen
4. Build-Kit auswählen (Qt 6.4+)
5. ▶️ Build & Run
---
## 🗺️ Roadmap
Mail-Adler wird in Phasen entwickelt:
| Phase | Status | Was wird gebaut? |
|-------|--------|------------------|
| **A** | ✅ Fertig | Grundgerüst, UI-Framework, Projektstruktur |
| **B** | 🔄 Aktuell | IMAP/SMTP, Sicherheit, Multi-Provider-Support |
| **C** | ⏳ Geplant | Kalender (iCal), E-Mail-Übersetzung (DeepL) |
| **D** | ⏳ Später | Google-Integration, OpenPGP, erweiterte Features |
### Phase B Was passiert gerade?
```
✅ IMAP Sync (GMX, Web.de, Telekom)
✅ SMTP Versand
✅ Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
✅ Dezentrale Spam-Liste
✅ Mehrsprachige UI (Deutsch, Englisch)
🔄 Multi-Account Support
🔄 Lazy-Load Anhänge
⏳ Aufbewahrungsfristen (Auto-Löschung)
```
Detaillierte Roadmap: [FINAL_ROADMAP.md](FINAL_ROADMAP.md)
---
## 🤝 Mitwirken
Wir freuen uns über jeden Beitrag ob Code, Dokumentation, Übersetzung oder Feedback!
### Entwicklung
```bash
# 1. Fork erstellen (GitHub)
# 2. Lokal klonen
git clone https://github.com/DEIN-USERNAME/mailadler.git
# 3. Branch für dein Feature anlegen
git checkout -b feature/mein-feature
# 4. Änderungen machen und testen
# 5. Committen
git commit -m "Add: Beschreibung meines Features"
# 6. Push und Pull Request erstellen
git push origin feature/mein-feature
```
### Übersetzen
Übersetzungen werden mit einfachen CSV/TXT-Dateien verwaltet kein kompliziertes System nötig!
```
translations/
├─ glossary_en.txt # Englisch
├─ glossary_fr.txt # Französisch
├─ glossary_es.txt # Spanisch
└─ ...
```
Format ist simpel:
```
Eingang = Inbox
Gesendet = Sent
Entwürfe = Drafts
```
Details: [EINFACHE_UEBERSETZUNG.md](EINFACHE_UEBERSETZUNG.md)
### Bugs melden & Features vorschlagen
- 🐛 **Bug gefunden?** → [Issue erstellen](https://github.com/georg0480/mailadler/issues/new)
- 💡 **Idee für Feature?** → [Discussion starten](https://github.com/georg0480/mailadler/discussions)
---
## 📄 Lizenz
Mail-Adler ist **100% Open Source** und lizenziert unter der **GNU General Public License v3.0**.
Das bedeutet:
- ✅ Kostenlos nutzen (privat und kommerziell)
- ✅ Code anschauen und ändern
- ✅ Weitergeben und verteilen
- ⚠️ Änderungen müssen auch Open Source sein (Copyleft)
Vollständiger Lizenztext: [COPYING](COPYING)
---
## 📚 Dokumentation
| Dokument | Beschreibung |
|----------|--------------|
| [FINAL_ROADMAP.md](FINAL_ROADMAP.md) | Detaillierte Entwicklungs-Roadmap |
| [ERWEITERTE_FEATURES.md](ERWEITERTE_FEATURES.md) | Geplante Features (Datenbank, Anhänge, etc.) |
| [PROJEKT_MANAGEMENT_SYSTEM.md](PROJEKT_MANAGEMENT_SYSTEM.md) | Task-Management Dokumentation |
| [EINFACHE_UEBERSETZUNG.md](EINFACHE_UEBERSETZUNG.md) | Übersetzungs-Workflow |
| [SICHERHEIT_VERSCHLUESSELUNG.md](SICHERHEIT_VERSCHLUESSELUNG.md) | Sicherheits-Konzepte |
| [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) | Wie du beitragen kannst |
---
## 👥 Team
- **Georg** Hauptentwickler & Projektleitung
---
## 📞 Kontakt & Community
- **GitHub Issues:** [Bug melden / Feature anfragen](https://github.com/georg0480/mailadler/issues)
- **GitHub Discussions:** [Fragen, Ideen, Community](https://github.com/georg0480/mailadler/discussions)
---
<div align="center">
**Made with ❤️ in Germany**
*Mail-Adler Deine E-Mails, deine Daten, deine Kontrolle.*
</div>

View File

@@ -0,0 +1,630 @@
# Sicherheit & Verschlüsselung - Mail-Adler
## 1. End-to-End Verschlüsselung (E2EE)
### 1.1 Unterstützte Standards
Mail-Adler wird folgende E2EE-Standards unterstützen:
| Standard | Beschreibung | Unterstützung | Status |
|----------|-------------|---------------|--------|
| **OpenPGP (RFC 4880)** | Public-Key Verschlüsselung | ✅ Voll | Phase C |
| **S/MIME (RFC 5751)** | Certificate-based | ✅ Geplant | Phase D |
| **Pre-shared Key (PSK)** | Manuelle Schlüsselverwaltung | ✅ Phase B | Beta |
### 1.2 Pre-Shared Key (PSK) - Phase B
Für Phase B wird ein einfaches PSK-System implementiert:
#### Szenario: Gruppe mit gemeinsamer Verschlüsselung
**Beteiligung:** Alice, Bob, Charlie
**Workflow:**
1. **Schlüssel-Generierung**
```cpp
// src/encryption/KeyGenerator.h/cpp
class KeyGenerator {
public:
// Generiert sicheren zufälligen Schlüssel
static QString generateGroupKey(int lengthBytes = 32); // 256-bit
// Beispiel: "K9mX2pL7vQ4bJ8fN3gW5hR1sT6cD9jE2uP8vM4nO7qA"
};
```
**Schlüssel-Format:** Base64, 44 Zeichen (256-bit)
2. **Schlüssel-Verteilung**
- Nicht per Email! Nur out-of-band (Telefon, Signal, Persönlich)
- In lokaler Datei speichern: `~/.config/mail-adler/group_keys.json`
```json
{
"group_keys": [
{
"group_id": "uuid-1234",
"group_name": "Firmenteam A",
"members": ["alice@gmx.de", "bob@web.de", "charlie@gmail.com"],
"key": "K9mX2pL7vQ4bJ8fN3gW5hR1sT6cD9jE2uP8vM4nO7qA",
"key_expiry": "2026-02-03T00:00:00Z",
"created_at": "2025-02-03T12:00:00Z"
}
]
}
```
3. **Verschlüsselte Email versenden**
```
Empfänger: bob@web.de, charlie@gmail.com
Betreff: [ENCRYPTED] Vertrauliche Mitteilung
────────────────────────────────────────
BEGIN ENCRYPTED MESSAGE
────────────────────────────────────────
AES-256-GCM ENCRYPTED CONTENT
ENC_DATA_LENGTH: 2048
NONCE: 16 bytes
AUTHENTICATION_TAG: 16 bytes
────────────────────────────────────────
END ENCRYPTED MESSAGE
────────────────────────────────────────
```
4. **Verschlüsselung & Entschlüsselung**
```cpp
// src/encryption/E2EEncryption.h/cpp
class E2EEncryption {
public:
// Verschlüsseln
static QByteArray encrypt(
const QString &plaintext,
const QString &groupKey
); // Returns: Encrypted data with nonce + tag
// Entschlüsseln
static QString decrypt(
const QByteArray &ciphertext,
const QString &groupKey
); // Returns: Plaintext
// Algorithmus: AES-256-GCM (AUTHENTICATED ENCRYPTION)
// - Confidentiality: AES-256
// - Integrity: Galois/Counter Mode (GCM)
};
```
**Algorithmus-Details:**
- **Verschlüsselung:** AES-256 in GCM-Modus
- **Key Derivation:** PBKDF2-SHA256 (optional, für Passwort-basierte Keys)
- **Nonce:** Zufällig, 12 Bytes (GCM-Standard)
- **Authentication Tag:** 16 Bytes
### 1.3 Voraussetzungen für Gruppe
**Alle Gruppenmitglieder MÜSSEN** den PSK haben.
Wenn ein Mitglied keinen Schlüssel hat:
```
⚠️ Verschlüsselung nicht möglich
charlie@gmail.com hat keinen Schlüssel für
"Firmenteam A".
Optionen:
[Nur an bob@web.de senden]
[Zu verschlüsselter Gruppe hinzufügen]
[Unverschlüsselt senden]
```
### 1.4 Cloud-Anhänge mit Verschlüsselung
Statt große Dateien zu verschlüsseln und zu versenden:
#### Workflow:
1. **Lokal hochladen & Verschlüsseln**
- User klickt "Anhang hinzufügen" (10MB-Datei)
- Datei wird mit Gruppen-PSK verschlüsselt
- Zu Cloud-Storage hochgeladen (z.B. lokaler Server)
2. **Sichere Passwort-Generierung**
```cpp
// src/encryption/PasswordGenerator.h/cpp
class PasswordGenerator {
public:
// Generiert sicheres Passwort für Datei-Download
static QString generateDownloadPassword(int length = 15);
// Beispiel: "K9mX2pL7vQ4bJ8f"
// Zeichen-Set: Groß- + Kleinbuchstaben + Zahlen (kein Sonderzeichen)
// Warum? Um Copy-Paste zu vereinfachen, keine Shell-Escape-Probleme
};
```
3. **Email versenden**
```
Betreff: Dokument: Vertrag.pdf (verschlüsselt)
Hallo Bob,
anbei das angeforderte Dokument. Es wurde
mit unserem Gruppen-Schlüssel verschlüsselt
und auf dem Server hochgeladen.
Datei-Link: https://files.mail-adler.local/d/abc123def456
Größe: 10.2 MB
Download-Passwort: K9mX2pL7vQ4bJ8f
⚠️ WICHTIG: Passwort nicht weitergeben!
Speichern Sie es sicher!
Datei verfällt in: 30 Tagen
[Link anklicken zum Herunterladen]
```
4. **Download & Automatische Entschlüsselung**
- Click auf Link → Browser öffnet Download-Dialog
- Client verlangt Passwort → Verifiziert auf Server
- Datei wird heruntergeladen & mit PSK entschlüsselt
- Lokal gespeichert unter `~/Downloads/Vertrag.pdf`
---
## 2. Gmail/Outlook Spezialbehandlung
### 2.1 Google Mail - Keine native E2EE
**Problem:** Google unterstützt **kein OpenPGP/S-MIME nativ** über IMAP.
**Lösung:** Kontakt-Austausch Workflow
```
Benutzer: Alice (alice@gmail.com)
Gruppe: Firmenteam A (mit PSK)
Ziel: Mit Google-Konten verschlüsselt kommunizieren
Workflow:
1. Compose → Gruppe: "Firmenteam A + Google-Nutzer"
2. System erkennt: google@gmail.com hat keinen PSK
3. Dialog erscheint:
┌──────────────────────────────────────┐
│ Google-Konto erkannt │
├──────────────────────────────────────┤
│ │
│ google@gmail.com hat keinen Zugang │
│ zu verschlüsseltem Gruppen-Content. │
│ │
│ Alternativen: │
│ ☐ Kontaktdaten abfragen │
│ → Email senden: "Bitte antwort │
│ mit alternativer Email wenn │
│ Sie Verschlüsselung möchten" │
│ │
│ ☐ Unverschlüsselt senden │
│ │
│ [Kontakt anfordern] [Senden] │
└──────────────────────────────────────┘
4. Wenn "Kontakt anfordern" → Automatische Email:
An: google@gmail.com
Betreff: Verschlüsselte Kommunikation
Hallo,
die Gruppe "Firmenteam A" verwendet
verschlüsselte Email-Kommunikation mit
AES-256 Verschlüsselung.
Falls Sie teilnehmen möchten, antworten Sie
bitte mit einer alternativen Email-Adresse
(z.B. ProtonMail, Posteo) die E2EE
unterstützt.
Alternativ können wir auch mit Ihrer Google-
Adresse kommunizieren (unverschlüsselt).
Viele Grüße,
Alice (via Mail-Adler)
5. Google-Nutzer antwortet:
"Ja, verwenden Sie: charlie@protonmail.com"
6. System aktualisiert Gruppe:
└─ charlie@gmail.com → charlie@protonmail.com (für verschlüsselte Mails)
```
### 2.2 Outlook/Hotmail - S/MIME Support
Microsoft Outlook unterstützt S/MIME nativ über IMAP.
**Phase D:** S/MIME-Integration
```cpp
// src/encryption/SMIMEHandler.h/cpp
class SMIMEHandler {
public:
// S/MIME Zertifikat verwalten
void importCertificate(const QString &certPath);
void exportCertificate(const QString &destPath);
// Signieren & Verschlüsseln
QByteArray signAndEncrypt(
const QString &message,
const QStringList &recipientCerts
);
};
```
---
## 3. Spam-Schutz mit Verschlüsselung
### 3.1 Problem: SPF/DKIM/DMARC funktioniert nicht mit E2EE
**Unverschlüsselte Email:** ISP/Mail-Provider prüft automatisch:
- **SPF:** Absender-IP autorisiert?
- **DKIM:** Digitale Signatur korrekt?
- **DMARC:** SPF/DKIM Policy erfüllt?
**Verschlüsselte Email:** Header sind verschlüsselt → Spam-Filter können nicht prüfen.
### 3.2 Lösung: Client-seitige Validierung
Mail-Adler implementiert zusätzliche Checks:
```cpp
// src/security/SpamDetector.h/cpp
class SpamDetector {
public:
enum SpamLevel {
NOT_SPAM = 0,
SUSPICIOUS = 1,
LIKELY_SPAM = 2,
DEFINITE_SPAM = 3
};
SpamLevel analyzeEmail(
const MailMessage &msg,
const MailAccount &account
) const;
};
```
**Prüfregeln:**
| Regel | Beschreibung | Aktion |
|-------|-------------|--------|
| **SMTP-Match** | SMTP From ≠ Message From | ⚠️ Warnung |
| **SPF-Fail** | SPF-Record nicht erfüllt | ⚠️ Warnung |
| **DKIM-Fail** | DKIM-Signatur ungültig | ⚠️ Warnung |
| **Spam-Liste** | In tägl. Spam-Liste | 🚫 Blockieren |
| **User-Blocked** | Nutzer hat blockiert | 🚫 Blockieren |
| **Known-Phishing** | Bekannte Phishing-Domain | 🚫 Blockieren |
### 3.3 Spam-Einstufung
```
E-Mail von: spammer@evil.com
SMTP-From: evil-server@attacker.net
┌─────────────────────────────┐
│ 🚨 VERDÄCHTIG │
├─────────────────────────────┤
│ │
│ ⚠️ SPF-Check fehlgeschlagen │
│ Domain: evil.com │
│ │
│ ⚠️ DKIM-Signatur ungültig │
│ │
│ ⚠️ SMTP-From ≠ From-Header │
│ evil-server@attacker.net │
│ ≠ spammer@evil.com │
│ │
│ [Als Spam markieren] │
│ [Spam-Filter anpassen] │
└─────────────────────────────┘
```
### 3.4 Täglich Spam-List Upload
**Jeden Tag um 9:00 Uhr:**
```cpp
// src/sync/SpamListService.h/cpp
class SpamListService {
public:
// Sammle lokale Spam-Markierungen
void uploadLocalSpamList();
// 10:00 Uhr: Download aktualisierte Liste
void downloadSpamListUpdate();
};
```
**Upload Schema:**
```json
{
"user_id_hash": "sha256(user-uuid)",
"timestamp": "2025-02-03T09:00:00Z",
"entries": [
{
"email_hash": "sha256(spammer@evil.com)",
"domain_hash": "sha256(evil.com)",
"type": "PHISHING",
"marked_at": "2025-02-02T14:30:00Z"
},
{
"email_hash": "sha256(bulk@spam.ru)",
"type": "BULK_MAIL",
"marked_at": "2025-02-02T10:15:00Z"
}
]
}
```
---
## 4. Sichere Speicherung von Anmeldedaten
### 4.1 Betriebssystem-spezifische Speicher
#### Windows
```cpp
// src/account/CredentialStorage.h/cpp (Windows)
class WindowsCredentialStorage {
private:
// Nutzt Windows Credential Manager mit DPAPI
// Verschlüsselung: Automatisch mit Windows-Benutzer-Key
public:
void storePassword(const QString &account, const QString &password);
QString retrievePassword(const QString &account);
};
// Speicherort: Windows Credential Manager
// Sicherheit: Systemweit verschlüsselt
// Zugriff: Nur über autorisierten Prozess
```
#### Linux
```cpp
// src/account/CredentialStorage.h/cpp (Linux)
class LinuxCredentialStorage {
private:
// Nutzt freedesktop.org Secret Service (DBus)
// Fallback: Encrypted file (~/.config/mail-adler/secrets.enc)
public:
void storePassword(const QString &account, const QString &password);
QString retrievePassword(const QString &account);
};
// Speicherort: Secret Service / ~/.config/mail-adler/secrets.enc
// Verschlüsselung: AES-256 mit Master-Key
// Master-Key: Abgeleitet von System-UUID + User-UID (PBKDF2)
```
#### macOS
```cpp
// src/account/CredentialStorage.h/cpp (macOS)
class MacOSCredentialStorage {
private:
// Nutzt Keychain
public:
void storePassword(const QString &account, const QString &password);
QString retrievePassword(const QString &account);
};
// Speicherort: macOS Keychain
// Sicherheit: Systemweit verschlüsselt
// Zugriff: Benutzer muss genehmigen (beim Abruf)
```
### 4.2 OAuth2 Token Management
```cpp
class OAuth2Manager {
public:
// Tokens sicher speichern
void storeAccessToken(
const QString &account,
const QString &accessToken,
const QString &refreshToken,
qint64 expiresInSeconds
);
// Automatische Erneuerung
bool refreshAccessTokenIfNeeded(const QString &account);
};
```
---
## 5. Transport Security
### 5.1 TLS/SSL Anforderungen
**IMAP:**
- Minimum: **TLS 1.2**
- Bevorzugt: **TLS 1.3**
- STARTTLS oder SSL/TLS auf Port 993
**SMTP:**
- Minimum: **TLS 1.2**
- Bevorzugt: **TLS 1.3**
- Submission Port: 587 (mit STARTTLS)
- Secure Port: 465 (Implicit TLS)
### 5.2 Certificate Validation
```cpp
// src/network/SSLValidator.h/cpp
class SSLValidator {
public:
bool validateServerCertificate(
const QSslCertificate &serverCert,
const QString &hostname
);
private:
// Prüfe:
// 1. CN/SAN matches hostname
// 2. Cert gültig (nicht abgelaufen)
// 3. Signiert von bekannter CA
// 4. Certificate Pinning (optional)
};
```
### 5.3 Certificate Pinning (Optional)
Für unternehmenseigene Server:
```json
{
"pinned_certificates": [
{
"hostname": "imap.company.com",
"pin": "sha256/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA=",
"backup_pin": "sha256/BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB="
}
]
}
```
---
## 6. Datenspeicherung-Sicherheit
### 6.1 SQLite Datenbank Verschlüsselung
**Phase B:** Verschlüsselte Datenbank mit SQLCipher
```cpp
// src/database/Database.h/cpp
class Database {
private:
sqlite3 *db;
QString masterKey;
public:
bool openEncrypted(const QString &path, const QString &password);
// Nutzt: SQLCipher mit AES-256
// Master-Key wird abgeleitet von:
// PBKDF2-SHA256(password, salt=app_id, iterations=4096)
};
```
### 6.2 Temp-Datei Sicherheit
```cpp
// src/util/SecureFile.h/cpp
class SecureFile {
public:
// Erstelle Temp-Datei mit sicheren Rechten
static QString createSecureTempFile(
const QString &prefix, // z.B. "mail-adler-"
const QString &suffix // z.B. ".eml"
);
// Datei-Permissions: 0600 (Owner read/write only)
// Sichere Löschung (mit Überschreibung)
static void secureDelete(const QString &filePath);
// Überschreibe mit Zufallsdaten vor Löschen
};
```
---
## 7. Phase-Übersicht
### Phase B (Aktuell)
- ✅ PSK-basierte Verschlüsselung
- ✅ AES-256-GCM
- ✅ Cloud-Anhänge mit Passwort
- ✅ Spam-Detektion
- ✅ Sichere Passwort-Speicherung
### Phase C (Nächste)
- ⏳ OpenPGP/GPG Integration
- ⏳ Public-Key Exchange
- ⏳ Key-Revocation
### Phase D
- ⏳ S/MIME Support
- ⏳ X.509 Certificate Management
- ⏳ Outlook Integration
### Phase E+
- ⏳ Forward Secrecy
- ⏳ Perfect Forward Secrecy (PFS)
- ⏳ Decentralized Key Server
---
## 8. Best Practices für Benutzer
### 8.1 Sichere Grup pen-Verwaltung
1. **Schlüssel NICHT per Email versenden**
- Nur out-of-band (Telefon, Signal, persönlich)
2. **Regelmäßig Schlüssel rotieren**
- Alle 6-12 Monate neuen Schlüssel generieren
- Alte Schlüssel archivieren
3. **Sicherung des Master-Keys**
- Exportieren & offline sichern
- Passwort-geschützt speichern
### 8.2 Passwort-Sicherheit
1. **Starke Passwörter für Cloud-Dateien**
- Auto-generierte Passwörter verwenden (15+ Zeichen)
- Nicht speichern oder weitergeben
2. **Zwei-Faktor-Authentifizierung**
- Falls möglich, aktivieren (Gmail, Outlook, etc.)
### 8.3 Spam-Reporting
1. **Konsistent markieren**
- Wenn Phishing → IMMER markieren
- Hilft anderen Nutzern
2. **Verdächtige Emails prüfen**
- Expert-Modus: Spam-Details ansehen
- SMTP-Mismatch = großes Warnsignal
---
## 9. Häufig gestellte Fragen
**F: Was ist PSK?**
A: Pre-Shared Key - Ein gemeinsamer geheimer Schlüssel, den alle Gruppenmitglieder haben.
**F: Ist AES-256 sicher?**
A: Ja. AES-256 ist von US-Regierung für TOP SECRET klassifiziert.
**F: Kann ich OpenPGP nutzen?**
A: Phase C wird OpenPGP unterstützen. Phase B nutzt PSK.
**F: Was ist mit Google-Mails?**
A: Google unterstützt kein E2EE über IMAP. Wir fragen nach alternativer Email.
**F: Ist Datei-Passwort sicher?**
A: Ja. Passwort wird auf Client generiert, Server speichert nur gehashed.
**F: Wer hat Zugriff auf meine Schlüssel?**
A: Niemand. Schlüssel werden lokal mit Betriebssystem-Verschlüsselung gespeichert.
**F: Was wenn ich den PSK vergesse?**
A: Schlüssel muss erneut verteilt werden. Alte Nachrichten können nicht entschlüsselt werden.

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@@ -0,0 +1,579 @@
# Telemetrie & Fehlerberichterstattung System
## Übersicht
Mail-Adler wird ein optionales Fehlerberichterstattungs- und Telemetrie-System mit vollständiger Benutzerkontrolle implementieren.
## 1. Datenschutz & Benutzer-Einwilligung
### Installation & Onboarding
Bei der **ersten Anwendung** wird der Benutzer gefragt:
```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Mail-Adler Willkommen │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Fehlerberichterstattung helfen, Mail-Adler │
│ zu verbessern. Ihre Privatsphäre ist │
│ wichtig: Keine persönlichen Daten werden │
│ ohne Ihre Zustimmung übertragen. │
│ │
│ ☐ Automatische Fehlerberichterstattung │
│ (Betriebssystem, Fehlertyp, Stack-Trace) │
│ │
│ ☐ Anonyme Nutzungsstatistiken │
│ (Feature-Nutzung, Sync-Erfolgsrate) │
│ │
│ [Ja, Standard aktiviert] [Nein, später] │
└─────────────────────────────────────────────────┘
```
**Standardverhalten:** Aktiviert (Benutzer wird informiert)
**Speicherort:** `~/.config/mail-adler/telemetry_consent.json`
```json
{
"version": 1,
"timestamp": "2025-02-03T12:00:00Z",
"error_reporting": true,
"usage_statistics": false,
"last_asked": "2025-02-03T12:00:00Z"
}
```
### Wiederholung
Alle 90 Tage wird der Benutzer erneut gefragt, ob die Einwilligung noch aktuell ist.
---
## 2. Fehlerberichterstattungs-Architektur
### 2.1 Fehlererfassung
#### Automatische Erfassung
```cpp
// src/telemetry/ErrorReporter.h/cpp
class ErrorReporter {
public:
static void reportError(
const QString &errorType, // z.B. "ImapConnectionFailed"
const QString &message, // Fehlermeldung
const QString &stackTrace, // Stack-Trace
const QMap<QString, QString> &context // Zusätzlicher Kontext
);
static void reportException(const std::exception &e);
static void reportWarning(const QString &warning);
};
```
#### Fehlertypen
| Fehler-ID | Beschreibung | Beispiel |
|-----------|-------------|---------|
| `IMAP_CONNECTION_FAILED` | IMAP-Verbindungsfehler | Timeout, SSL-Fehler |
| `SMTP_SEND_FAILED` | SMTP-Versandfehler | Auth-Fehler, Relay-Fehler |
| `DATABASE_ERROR` | SQLite-Fehler | Schema-Migration, Locking |
| `SYNC_FAILED` | Sync-Fehler | Netzwerkfehler, Konflikt |
| `CRASH` | Anwendungs-Crash | Segfault, Assertion |
| `UI_ERROR` | UI-Rendering-Fehler | Widget-Initialisierung |
### 2.2 Fehler-Kontext
Jeder Fehler enthält:
```json
{
"error_id": "unique-uuid-v4",
"error_type": "IMAP_CONNECTION_FAILED",
"message": "Connection timeout after 30s",
"timestamp": "2025-02-03T12:34:56.789Z",
"severity": "ERROR",
"system": {
"os": "Windows 11 (Build 22621)",
"os_version": "11.0.22621",
"architecture": "x86_64",
"cpu_cores": 8,
"memory_mb": 16384,
"qt_version": "6.4.2"
},
"application": {
"version": "0.1.0-beta",
"build_hash": "abc1234567",
"uptime_seconds": 3600,
"session_duration_seconds": 1800
},
"account_info": {
"account_id": "hash(account-uuid)", // Anonymisiert
"provider": "gmail", // "gmail", "gmx", "web.de", "telekom", etc.
"last_sync_minutes_ago": 15
},
"stack_trace": "...",
"additional_context": {
"operation": "ImapSync.incrementalFetch",
"retry_count": 2,
"network_available": true
},
"hash": "sha256(message+stacktrace)" // Zur Deduplizierung
}
```
### 2.3 Fehler-Deduplizierung
Wenn derselbe Fehler erneut auftritt:
```cpp
// Fehler wird NICHT erneut gesendet, sondern lokal gezählt
// Nach dem 1. Bericht: Zähler++ (lokal gespeichert)
// Nach 10 Vorkommen: Bericht mit occurrence_count: 10
// Speicherung in: ~/.config/mail-adler/error_cache.json
{
"sha256_hash_of_error": {
"first_occurrence": "2025-02-03T12:00:00Z",
"occurrence_count": 5,
"last_reported": "2025-02-03T13:00:00Z"
}
}
```
### 2.4 Fehler-Upload
**Trigger-Punkte:**
1. Unmittelbar nach kritischem Fehler (mit User-Bestätigung)
2. Täglich um 8:00 Uhr (gesammelt)
3. Beim Beenden der Anwendung
4. Nach WiFi/Netzwerk-Wiederherstellung
**Upload-Ziel:**
```
POST https://mail-adler-telemetry.example.com/api/v1/errors
Authorization: Bearer <api-key>
Content-Type: application/json
[
{ error_json_1 },
{ error_json_2 },
...
]
```
**Fehlerbehandlung beim Upload:**
- Lokal gecacht, wenn Netzwerk nicht verfügbar
- Max. 1000 Fehler gecacht (älteste werden verworfen)
- Keine Blockierung der UI während Upload
---
## 3. Nutzungsstatistiken
### 3.1 Sammlung (nur wenn aktiviert)
```json
{
"session_id": "uuid-v4",
"timestamp": "2025-02-03T12:00:00Z",
"application": {
"version": "0.1.0-beta"
},
"usage": {
"feature_usage": {
"imap_sync_count": 5,
"smtp_send_count": 2,
"read_messages_count": 50,
"compose_messages_count": 3
},
"sync_statistics": {
"successful_syncs": 98,
"failed_syncs": 2,
"average_sync_duration_seconds": 12.5,
"total_messages_synced": 1250
},
"ui_interactions": {
"features_used": ["MailList", "MailView", "Compose"],
"session_duration_seconds": 3600
}
},
"system": {
"os": "Windows 11",
"architecture": "x86_64"
}
}
```
**Upload:** Täglich um 8:00 Uhr (zusammen mit Fehlern)
---
## 4. Expert-Modus
### 4.1 Aktivierung
**Menü:** `Einstellungen → Expertenoptionen → Expert-Modus aktivieren`
```cpp
// src/telemetry/ExpertMode.h/cpp
class ExpertMode {
public:
bool isEnabled() const;
void setEnabled(bool enabled);
// Zeige Telemetrie-Daten an
void showSentErrorReports(); // Fehler, die zu uns gesendet wurden
void showReceivedUpdates(); // Updates, die von uns kamen
void showTelemetryLog(); // Vollständiges Telemetrie-Log
};
```
### 4.2 Expert-Modus UI
#### Fenster: "Telemetrie-Inspektor"
```
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ Telemetrie-Inspektor [X] │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 📤 Zu uns gesendete Fehler │
│ ├─ 2025-02-03 12:34 | IMAP_CONNECTION_FAILED │
│ ├─ 2025-02-03 11:20 | SYNC_FAILED (5x) │
│ └─ 2025-02-02 15:45 | SMTP_SEND_FAILED │
│ │
│ 📥 Von uns empfangene Meldungen │
│ ├─ 2025-02-03 08:00 | Spam-Liste aktualisiert │
│ ├─ 2025-02-02 08:00 | Feature-Ankündigung │
│ └─ 2025-02-01 10:30 | Sicherheitsupdate │
│ │
│ [Details ansehen] [Export als JSON] │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
```
#### Details-Ansicht (Fehler)
```json
{
"error_id": "uuid-1234",
"type": "IMAP_CONNECTION_FAILED",
"timestamp": "2025-02-03T12:34:56Z",
"status": "SENT",
"sent_at": "2025-02-03T13:00:00Z",
"message": "Connection timeout after 30s",
"stack_trace": "..."
}
```
---
## 5. Fehlerbehandlung mit Benutzer-Dialog
### 5.1 Kritischer Fehler
Wenn ein kritischer Fehler auftritt:
```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Ein Fehler ist aufgetreten │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Ein unerwarteter Fehler hat die Anwendung │
│ beeinträchtigt. Helfen Sie, Mail-Adler zu │
│ verbessern, indem Sie diesen Fehler │
│ berichten. │
│ │
│ Fehlernummer: ERR-20250203-001 │
│ │
│ Was haben Sie zuvor getan? │
│ [______________________________] │
│ │
│ ☑ Fehler automatisch berichten │
│ │
│ [Bericht senden] [Verwerfen] │
└─────────────────────────────────────────────────┘
```
### 5.2 Fehler-Tracking
Nach Fehler wird gespeichert:
```json
{
"error_number": "ERR-20250203-001",
"type": "IMAP_CONNECTION_FAILED",
"timestamp": "2025-02-03T12:34:56Z",
"user_description": "Ich habe auf 'Synchronisieren' geklickt",
"was_reported": true,
"reported_at": "2025-02-03T12:35:00Z"
}
```
Wenn **derselbe Fehler erneut auftritt**:
- Lokale Fehler-ID erhöhen (ERR-20250203-002)
- Benutzer wird erneut gefragt
- Bericht mit Details über vorherige Fehlerberichte senden
---
## 6. Spam-Liste Service
### 6.1 Zentrale Spam-Datenbank
Täglich um 9:00 Uhr:
- Alle Benutzer melden lokale Spam-Markierungen
- Zentrale Datenbank aggregiert und dedupliziert
- Um 10:00 Uhr: Clients fragen aktualisierte Spam-Liste ab
### 6.2 Spam-Liste Schema
```json
{
"timestamp": "2025-02-03T09:00:00Z",
"version": "20250203-0900",
"entries": [
{
"email_hash": "sha256(spam@example.com)",
"type": "PHISHING",
"severity": 1.0,
"reported_count": 157,
"last_seen": "2025-02-03T08:45:00Z"
},
{
"email_hash": "sha256(spam2@example.com)",
"type": "BULK",
"severity": 0.7,
"reported_count": 43,
"last_seen": "2025-02-03T07:30:00Z"
}
]
}
```
### 6.3 Spam-Klassifikation
| Typ | Beschreibung | Aktion |
|-----|-------------|--------|
| `PHISHING` | Phishing/Social Engineering | Block alle |
| `MALWARE` | Malware-Quellen | Block alle |
| `SPAM_BULK` | Massenmails | Block für alle |
| `BLOCKED_BY_USER` | Einzelne Personen blockiert | Nur eigene Blockierung |
---
## 7. Tägliche Fehler-Zusammenfassung
### 7.1 Fehler-Zusammenfassung Email
**Täglich um 9:00 Uhr** sendet zentraler Service eine Email an `georg.dahmen@proton.me`:
```
Betreff: Mail-Adler Fehler-Zusammenfassung - 2025-02-03
─────────────────────────────────────────────────────
Gestrige Fehler (2025-02-02):
Kritische Fehler (2):
• IMAP_CONNECTION_FAILED (5 Benutzer, 12 Vorkommen)
→ Mögliche Ursache: TLS-Upgrade auf Gmail-Konten
→ Link: https://mail-adler-telemetry.example.com/errors/IMAP_CONNECTION_FAILED
• DATABASE_ERROR (1 Benutzer, 3 Vorkommen)
→ Mögliche Ursache: Schema-Migration fehlgeschlagen
→ Link: https://mail-adler-telemetry.example.com/errors/DATABASE_ERROR
Warnungen (8):
• SYNC_FAILED (18 Benutzer)
• UI_ERROR (4 Benutzer)
...
Spam-Report:
• 242 neue Spam-Quellen gemeldet
• Top 5: phishing@attacker1.com, spam@bulkmail2.ru, ...
Nutzungsstatistiken:
• Aktive Benutzer: 1,250
• Durchschn. Sync-Erfolgsrate: 98.3%
• Durchschn. Session-Dauer: 35 Minuten
─────────────────────────────────────────────────────
Vollständiger Bericht: https://mail-adler-telemetry.example.com/reports/2025-02-02
```
---
## 8. Client-Update Mechanismus
### 8.1 Update-Check
**Täglich um 8:00 Uhr** fragt Client ab:
```
GET /api/v1/updates?version=0.1.0-beta&os=windows&arch=x86_64
```
**Antwort:**
```json
{
"current_version": "0.1.0-beta",
"latest_version": "0.2.0",
"update_available": true,
"critical": false,
"download_url": "https://...",
"release_notes": "...",
"checksum": "sha256=..."
}
```
### 8.2 Update-Dialog
Wenn Update verfügbar:
```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Update verfügbar: Mail-Adler 0.2.0 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Neue Features: │
│ • Multi-Account Unterstützung │
│ • Verbesserte Verschlüsselung │
│ • 5 Bugfixes │
│ │
│ Größe: 45 MB │
│ │
│ [Jetzt aktualisieren] [Später] │
└─────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## 9. Datenspeicherung (Server-Seite)
### 9.1 Fehler-Datenbank
```sql
CREATE TABLE telemetry_errors (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
error_id TEXT UNIQUE NOT NULL,
error_type TEXT NOT NULL,
message TEXT,
severity TEXT,
system_os TEXT,
system_arch TEXT,
app_version TEXT,
account_provider TEXT, -- "gmail", "gmx", "web.de", etc.
stack_trace TEXT,
hash TEXT UNIQUE, -- Für Deduplizierung
timestamp DATETIME,
occurrence_count INTEGER DEFAULT 1,
INDEX idx_error_type (error_type),
INDEX idx_timestamp (timestamp),
INDEX idx_hash (hash)
);
```
### 9.2 Aufbewahrungsrichtlinie
- **Detaillierte Fehler:** 90 Tage
- **Aggregierte Statistiken:** 1 Jahr
- **Spam-Liste:** Permanent (mit Deduplizierung)
---
## 10. Sicherheit & Datenschutz
### 10.1 Verschlüsselung
- Alle Übertragungen: **HTTPS/TLS 1.3**
- Passwörter/Tokens: **Keine** im Telemetrie-Daten
- Stack-Traces: Redaktioniert, um Dateipfade zu verbergen
### 10.2 Anonymisierung
- Account-ID: **gehashed** (SHA256)
- Benutzernamen: **nicht erfasst**
- IP-Adressen: **nicht gespeichert**
- Email-Adressen: Nur gehashed (für Spam-Liste)
### 10.3 Benutzerkontrolle
```cpp
// src/telemetry/TelemetrySettings.h
class TelemetrySettings {
public:
bool errorReportingEnabled() const;
void setErrorReportingEnabled(bool enabled);
bool usageStatisticsEnabled() const;
void setUsageStatisticsEnabled(bool enabled);
// Daten exportieren
void exportAllTelemetryData(const QString &filePath);
// Daten löschen
void deleteAllLocalTelemetryData();
void deleteOldTelemetryData(int daysOld);
};
```
---
## 11. Implementierungs-Roadmap
### Phase 1: Fehlerberichterstattungs-Kern
- [ ] ErrorReporter Klasse
- [ ] Error-JSON Schema
- [ ] Fehler-Deduplication
- [ ] Lokale Caching-Logik
### Phase 2: Server-Infrastruktur
- [ ] Telemetry-API Server aufsetzen
- [ ] Fehler-Datenbank
- [ ] Spam-Liste Service
- [ ] Update-Check Endpoint
### Phase 3: Client-Integration
- [ ] Fehler-Dialog UI
- [ ] Expert-Modus
- [ ] Onboarding-Consent Dialog
- [ ] Tägliche Synchronisierung
### Phase 4: Monitoring & Analyse
- [ ] Dashboard für Entwickler
- [ ] Fehler-Trends Analyse
- [ ] Spam-Statistiken
- [ ] Tägliche Summary-Emails
---
## 12. Kontakt & Support
**Fehlerberichterstattung:** georg.dahmen@proton.me
**Sicherheitsbedenken:** security@mail-adler.dev
**Datenschutz:** privacy@mail-adler.dev
---
## 13. FAQ
**F: Werden meine Passwörter übertragen?**
A: Nein. Passwörter und API-Tokens werden niemals in Fehlerberichten erfasst.
**F: Kann ich Telemetrie deaktivieren?**
A: Ja. Einstellungen → Datenschutz → Telemetrie-Optionen.
**F: Wie lange werden Fehler gespeichert?**
A: 90 Tage detaillierte Fehler, dann aggregierte Statistiken für 1 Jahr.
**F: Sind meine Daten exportierbar?**
A: Ja. Einstellungen → Datenschutz → "Alle Telemetrie-Daten exportieren".
**F: Kann ich einen Fehler manuell löschen?**
A: Ja. Expert-Modus → Telemetrie-Inspektor → Fehler auswählen → Löschen.

560
TESTING_PLAN.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,560 @@
# Mail-Adler Testing Plan
## 1. Lokalisierung - Deutsch
### 1.1 Ordner-Namen (Standard IMAP)
Mail-Adler zeigt deutsche Namen für Standard-Ordner:
| IMAP-Name | Mail-Adler Anzeige (Deutsch) |
|-----------|-------------------------------|
| `INBOX` | **Eingang** |
| `Sent` / `[Gmail]/Sent Mail` | **Gesendet** |
| `Drafts` / `[Gmail]/Drafts` | **Entwürfe** |
| `Trash` / `[Gmail]/Bin` | **Papierkorb** |
| `Spam` / `[Gmail]/Spam` | **Spam** |
| `Archive` / `[Gmail]/All Mail` | **Archiv** |
| `Flagged` | **Markiert** |
```cpp
// src/models/MailFolder.h/cpp
class MailFolder {
private:
QString getLocalizedName(const QString &imapName) const {
static QMap<QString, QString> localization = {
{"INBOX", "Eingang"},
{"Sent", "Gesendet"},
{"Drafts", "Entwürfe"},
{"Trash", "Papierkorb"},
{"Spam", "Spam"},
{"Archive", "Archiv"},
{"Flagged", "Markiert"}
};
return localization.value(imapName, imapName);
}
};
```
### 1.2 UI-Lokalisierung (Qt Translations)
```cpp
// src/ui/MainWindow.cpp
tr("Eingang") // INBOX
tr("Gesendet") // Sent
tr("Entwürfe") // Drafts
tr("Papierkorb") // Trash
tr("Spam") // Spam
tr("Archiv") // Archive
tr("Markiert") // Flagged
tr("Synchronisieren") // Sync
tr("Neue Nachricht") // New Message
tr("Antworten") // Reply
```
---
## 2. Test-Plan: Deutsche Mail-Anbieter
### 2.1 Test-Konten Vorbereitung
**Verfügbare Test-Konten:**
| Provider | Email | Status |
|----------|-------|--------|
| GMX | `georg.dahmen@gmx.de` | ✅ Verfügbar |
| Web.de | `georg.dahmen.test@web.de` | ✅ Verfügbar |
| Telekom | `georg.dahmen.gd@googlemail.com` | ✅ Verfügbar |
### 2.2 Test-Matrix
```
┌─────────────────┬─────────────────┬──────────────┬──────────────┐
│ Funktion │ GMX │ Web.de │ Telekom/GM │
├─────────────────┼─────────────────┼──────────────┼──────────────┤
│ Verbindung │ imap.gmx.net:993│ imap.web.de │ imap.gmail.c │
│ IMAP │ ✅ IMAP4rev1 │ ✅ IMAP4rev1 │ ✅ IMAP4rev1 │
│ SMTP │ mail.gmx.net:587│ mail.web.de │ smtp.gmail.c │
│ TLS/SSL │ ✅ 1.3 │ ✅ 1.3 │ ✅ 1.3 │
│ OAuth2 │ ❌ Nicht │ ❌ Nicht │ ✅ Google │
│ STARTTLS │ ✅ 587 │ ✅ 587 │ ✅ 587 │
│ 2FA Support │ ✅ │ ✅ │ ✅ │
└─────────────────┴─────────────────┴──────────────┴──────────────┘
```
### 2.3 Phase B Test-Szenarien
#### Test 1: Verbindung & Authentifizierung
**GMX:**
```
1. Öffne Account-Setup Dialog
2. Email: georg.dahmen@gmx.de
3. Passwort: [Test-Passwort]
4. Server-Auto-Detect: imap.gmx.net:993
5. Ergebnis: ✅ Verbindung erfolgreich
```
**Web.de:**
```
1. Email: georg.dahmen.test@web.de
2. Passwort: [f6r8Z9uZAq83IMztmiyc]
3. Server-Auto-Detect: imap.web.de:993
4. Ergebnis: ✅ Verbindung erfolgreich
```
**Telekom/Google:**
```
1. Email: georg.dahmen.gd@googlemail.com
2. Passwort: [b*yZXxjd6CdwQAb6]
3. Oder OAuth2: https://accounts.login.idm.telekom.com/oauth2/auth
4. Ergebnis: ✅ Verbindung erfolgreich
```
#### Test 2: Ordner-Abruf
```
Erwartete Ordner (GMX):
✅ Eingang (INBOX)
✅ Gesendet (Sent)
✅ Entwürfe (Drafts)
✅ Papierkorb (Trash)
✅ Spam
✅ Archiv (Archive)
✅ Verschiedenes (Misc)
(Web.de & Telekom ähnlich)
```
#### Test 3: Email-Sync
```
1. Öffne Eingang
2. Klick "Synchronisieren"
3. Ergebnis: ✅ Alle Nachrichten abgerufen
- Header angezeigt
- Absender korrekt
- Betreffzeilen angezeigt
- Datum angezeigt
```
#### Test 4: Email lesen
```
1. Klick auf erste Email
2. Ergebnis: ✅ Vollständiger Text angezeigt
- Formatierung korrekt
- HTML-Mails korrekt (Falls vorhanden)
- Anhänge angezeigt
```
#### Test 5: Email versenden
```
GMX-Konto test:
1. Neue Nachricht
2. An: [Ihre andere Email]
3. Betreff: Test Mail-Adler
4. Text: "Dies ist eine Test-Email von Mail-Adler"
5. Senden
6. Ergebnis: ✅ Email in "Gesendet" Ordner
Verification:
- Email im Gesendet-Ordner sichtbar
- Zeitstempel korrekt
- Text korrekt empfangen
```
#### Test 6: Email löschen
```
1. Öffne Email
2. Klick Löschen
3. Ergebnis: ✅ Email im Papierkorb
4. Verifizierung:
- Papierkorb Ordner zeigt Email
- Eingang zeigt Email nicht mehr
```
#### Test 7: Email wiederherstellen
```
1. Öffne Papierkorb
2. Rechts-Klick auf gelöschte Email
3. "Wiederherstellen"
4. Ergebnis: ✅ Email zurück in Eingang
```
#### Test 8: Spam-Markierung
```
1. Öffne Email
2. Klick "Als Spam markieren"
3. Ergebnis: ✅ Email im Spam-Ordner
4. Lokal: Email in lokale Spam-Datenbank eingetragen
5. Täglich 9:00 Uhr: Zu zentralem Service hochgeladen
```
---
## 3. Cross-Platform Testing
### 3.1 Windows 11 Testing
**Getestet von:** Georg Dahmen (Dein System)
```
OS: Windows 11 (Build 22621)
Architektur: x86_64
RAM: 16 GB
Qt: 6.4.2
Test-Szenarien:
✅ App-Start
✅ Account-Setup
✅ IMAP-Sync (3 Provider)
✅ Email-Versand
✅ Lokale Persistierung
```
### 3.2 Linux Testing (geplant)
```
Distribution: Ubuntu 22.04 LTS (oder Debian)
Architektur: x86_64
Qt: 6.4.2+
Test-Szenarien:
- [ ] App-Start
- [ ] Account-Setup (GMX, Web.de)
- [ ] Keyring-Integration (Secret Service)
- [ ] Desktop-Integration
```
### 3.3 macOS Testing (geplant)
```
OS: macOS 13+
Architektur: x86_64 + ARM64
Qt: 6.4.2+
Test-Szenarien:
- [ ] App-Start
- [ ] Account-Setup
- [ ] Keychain-Integration
- [ ] Notarization & Signing
```
---
## 4. ARM64 Support - Raspberry Pi 5
### 4.1 Raspberry Pi 5 Architektur
**Spezifikationen:**
```
Prozessor: ARM Cortex-A76 (64-bit)
Architektur: ARMv8 / ARM64
RAM: 4GB / 8GB
CPU-Kerne: 4 @ 2.4 GHz
GPU: Broadcom VideoCore VII
Kompatibilität: ✅ Vollständig kompatibel mit Mail-Adler
Vergleich zu macOS ARM: Ähnlich, aber weniger Power
```
### 4.2 Build-Prozess für ARM64
```bash
# CMake-Konfiguration für ARM64
cd build-arm64
cmake .. \
-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../cmake/arm64-toolchain.cmake \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-GNinja
# Für Raspberry Pi:
cmake .. \
-DCMAKE_SYSTEM_NAME=Linux \
-DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=aarch64 \
-DCMAKE_CXX_COMPILER=aarch64-linux-gnu-g++ \
-DCMAKE_C_COMPILER=aarch64-linux-gnu-gcc \
-GNinja
ninja
ninja install
```
### 4.3 Raspberry Pi OS Installation
**Vorbereitung:**
```bash
# Raspberry Pi OS Lite 64-bit
# Download: https://www.raspberrypi.com/software/
# SSH aktivieren
touch /boot/ssh
# Qt6 & Dependencies installieren
sudo apt update
sudo apt install -y \
qt6-base-dev \
qt6-sql-plugins \
libsqlite3-dev \
libssl-dev \
libsasl2-dev \
cmake \
ninja-build \
build-essential
# Mail-Adler compilieren & installieren
git clone https://github.com/georg0480/mail-adler.git
cd mail-adler
mkdir build && cd build
cmake .. -GNinja -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
ninja
sudo ninja install
```
### 4.4 Performance-Erwartungen
| Operation | Ergebnis |
|-----------|----------|
| App-Start | ~3-5 Sekunden |
| Account-Setup | ~2-3 Sekunden |
| IMAP-Sync (10 Emails) | ~2-4 Sekunden |
| Email-Render (HTML) | ~1 Sekunde |
| Gesamtspeicher | ~80-150 MB (mit Qt6) |
### 4.5 Testing auf Pi 5
**Minimales Test-Setup:**
```
Hardware:
- Raspberry Pi 5 (8GB)
- SD-Karte (64GB+)
- Ethernet-Kabel (oder WiFi)
Software:
- Raspberry Pi OS 64-bit Lite
- Qt6
- Mail-Adler Build
Tests:
1. [ ] App startet
2. [ ] GMX-Account konfigurierbar
3. [ ] Sync funktioniert
4. [ ] Email lesbar
5. [ ] Email versendbar
6. [ ] CPU-Last akzeptabel
7. [ ] RAM-Nutzung ok
```
---
## 5. macOS ARM64 Support
### 5.1 Apple Silicon Kompatibilität
**Modelle:**
- ✅ M1 / M1 Pro / M1 Max
- ✅ M2 / M2 Pro / M2 Max
- ✅ M3 / M3 Pro / M3 Max
- ✅ M4 (zukünftig)
**Vergleich:**
| Kriterium | Pi 5 | macOS M1 |
|-----------|------|----------|
| CPU Kerne | 4 @ 2.4 GHz | 8 (4P+4E) @ 3.2 GHz |
| RAM | 4-8 GB | 8-32 GB |
| Performance | Niedrig | Sehr hoch |
| Ideal für | Heimserver | Desktop/Laptop |
### 5.2 ARM64 Build für macOS
```bash
# M1/M2/M3 Build
arch -arm64 brew install qt6
mkdir build-arm64-mac && cd build-arm64-mac
cmake .. \
-DCMAKE_OSX_ARCHITECTURES=arm64 \
-GNinja \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
ninja
# Codesign & Notarize für App Store
codesign -s - build/Mail-Adler.app
```
---
## 6. Windows ARM64 Support (Zukunft)
Microsoft bietet auch Windows on ARM an (z.B. Copilot+ PCs).
```
Zukunft: Phase D+
- [ ] Windows ARM64 Build
- [ ] Testing auf ARM64 Windows
- [ ] Offizieller Release
```
---
## 7. Test-Automation
### 7.1 Unit Tests (Qt Test Framework)
```cpp
// tests/imap_client_test.h
#include <QtTest>
class ImapClientTest : public QObject {
Q_OBJECT
private slots:
void testGMXConnection();
void testWebDeConnection();
void testTelekomConnection();
void testEmailSync();
void testEmailSend();
};
// Beispiel:
void ImapClientTest::testGMXConnection() {
ImapClient client;
bool connected = client.connect(
"imap.gmx.net", 993,
"georg.dahmen@gmx.de",
"password"
);
QVERIFY(connected);
}
```
### 7.2 Integration Tests
```cpp
// tests/e2e_tests.h
class E2ETest : public QObject {
Q_OBJECT
private slots:
void testFullWorkflow_GMX();
void testFullWorkflow_WebDe();
void testFullWorkflow_Telekom();
};
void E2ETest::testFullWorkflow_GMX() {
// 1. App starten
// 2. Account hinzufügen
// 3. Sync
// 4. Email lesen
// 5. Email versenden
// 6. Verifikation
}
```
---
## 8. Test-Checkliste Phase B
### Phase B Completion Checklist
```
Lokalisierung:
- [x] Ordner-Namen Deutsch
- [x] UI-Text Deutsch
- [ ] Error-Messages Deutsch
- [ ] Tooltips Deutsch
GMX Testing (Windows 11):
- [ ] Verbindung erfolgreich
- [ ] Ordner abrufbar
- [ ] Emails synchronisierbar
- [ ] Emails lesbar
- [ ] Emails versendbar
- [ ] Löschen funktioniert
- [ ] Spam-Markierung funktioniert
Web.de Testing (Windows 11):
- [ ] Verbindung erfolgreich
- [ ] Ordner abrufbar
- [ ] Emails synchronisierbar
- [ ] Emails lesbar
- [ ] Emails versendbar
- [ ] 2FA funktioniert
Telekom/Google Testing (Windows 11):
- [ ] Verbindung erfolgreich
- [ ] OAuth2 funktioniert
- [ ] Ordner abrufbar
- [ ] Emails synchronisierbar
- [ ] Emails lesbar
- [ ] Emails versendbar
Linux Testing (geplant):
- [ ] Compilation erfolgreich
- [ ] App startet
- [ ] Account-Setup funktioniert
- [ ] Keyring-Integration ok
macOS Testing (geplant):
- [ ] Compilation erfolgreich (x86_64 + ARM64)
- [ ] App startet
- [ ] Keychain-Integration ok
ARM64 Testing (Zukunft):
- [ ] Pi 5 Build funktioniert
- [ ] App startet auf Pi 5
- [ ] Basis-Funktionalität ok
- [ ] Performance akzeptabel
Sicherheit:
- [ ] Passwörter verschlüsselt gespeichert
- [ ] TLS 1.3 verwendet
- [ ] Keine Passwörter in Logs
- [ ] Telemetrie optional
```
---
## 9. Release-Roadmap
### Phase B (aktuell) - März 2025
- Single-Account IMAP/SMTP
- Deutsch-lokalisiert
- Windows 11 Testing
- GMX, Web.de, Telekom Support
### Phase B+ - April 2025
- Multi-Account Support
- Linux Build verfügbar
- macOS Build verfügbar
### Phase C - Mai 2025
- OpenPGP/E2EE Support
- ARM64 Testing (Pi 5, M1/M2)
- Beta-Release
### Phase D - Juni 2025
- S/MIME Support
- Stable Release v1.0
---
## 10. Feedback & Bug-Reporting
**Für Testing-Ergebnisse:**
- Email: georg.dahmen@proton.me
- Format: Betriebssystem, Reproduktionsschritte, Fehler-Details
- Screenshot/Log anhängen wenn möglich
**Test-Daten speichern:**
```
~/.config/mail-adler/test-logs/
├─ gmx_sync_20250203.log
├─ web_send_20250203.log
└─ telekom_oauth_20250203.log
```

487
UEBERSETZUNGS_OPTIONEN.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,487 @@
# Übersetzungsoptionen - Günstig & Praktisch
## 1. Übersetzungs-Anbieter (Vergleich)
| Anbieter | Kostenlos | Qualität | API | Limit | Empfehlung |
|----------|-----------|----------|-----|-------|------------|
| **Google Translate Free** | ✅ Kostenlos | ✅✅ Gut | ❌ Unofficial | Unbegrenzt | ✅ Einmalig |
| **DeepL Free** | ✅ 500K chars/Monat | ✅✅✅ Sehr gut | ✅ Kostenlos | 500K | ✅ BESTE Qualität |
| **Microsoft Translator** | ⚠️ 2M chars/Monat | ✅✅ Gut | ✅ Kostenlos | 2M | ✅ Viel Freiheit |
| **Yandex** | ✅ Kostenlos | ✅ Gut | ✅ Free | Unbegrenzt | ✅ Backup |
| **OpenAI GPT-4** | ❌ $0.03 pro 1K Tokens | ✅✅✅ Excellent | ✅ API | Pay-as-you-go | ⚠️ Teuer |
| **AWS Translate** | ❌ $15 pro 1M chars | ✅✅ Gut | ✅ API | Pay-as-you-go | ⚠️ Teuer |
| **Ollama lokal** | ✅ Kostenlos | ✅ Gut | ✅ Lokal | Unbegrenzt | ✅ Datenschutz |
---
## 2. EMPFEHLUNG: DeepL Free
### Warum DeepL?
```
✅ Kostenlos (500K characters/Monat)
✅ BESTE Übersetzungsqualität (besser als Google)
✅ Kostenlose API verfügbar
✅ 70 Wörter × 30 Sprachen = ~2100 chars = KOSTENLOS!
✅ Unbegrenztes Kontingent mit Free-Tier
```
### Beispiel: 70 Wörter × 30 Sprachen
```
70 Wörter durchschnittlich 6 Buchstaben = 420 Zeichen
× 30 Sprachen = 12.600 Zeichen
500.000 Zeichen/Monat → locker kostenlos!
Selbst 100 Sprachen würden passen!
```
### DeepL Free Setup:
```bash
# 1. Kostenlos registrieren
https://www.deepl.com/de/signup
# 2. Python-Library
pip install deepl
# 3. Script:
```
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/deepl_translate.py
import deepl
import csv
import argparse
def translate_csv_with_deepl(csv_file: str, language_code: str):
"""
Übersetze CSV-Spalte mit DeepL
language_code: "en", "fr", "es", "pt", "it", "nl", "pl"
"""
# DeepL kostenlos (kein API-Key nötig für Web-Interface)
# Oder mit API-Key (kostenlos 500K chars):
# translator = deepl.Translator("your-free-api-key")
# Für Free-Tier ohne API-Key: Google Translate Alternative
# ODER: Registriere dich für DeepL Free API
translator = deepl.Translator("your-deepl-api-key")
lang_map = {
'en': 'EN-US',
'fr': 'FR',
'es': 'ES',
'pt': 'PT',
'it': 'IT',
'nl': 'NL',
'pl': 'PL',
'de': 'DE'
}
target_lang = lang_map.get(language_code, 'EN-US')
# Lese CSV
with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = list(reader)
# Übersetze Englisch-Spalte (Index 1)
if len(rows[0]) > 1 and rows[0][1] == 'Englisch':
# Erste Zeile ist Header, überspringe
for i in range(1, len(rows)):
if len(rows[i]) > 1 and rows[i][1]: # Wenn Englisch-Text
english_text = rows[i][1]
# Übersetze mit DeepL
result = translator.translate_text(
english_text,
target_lang=target_lang
)
rows[i].append(result.text)
print(f"{english_text:30}{result.text}")
# Speichern
with open(csv_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(rows)
print(f"\n✅ Übersetzt mit DeepL!")
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--csv', required=True)
parser.add_argument('--lang', required=True, help='en, fr, es, pt, it, nl, pl')
args = parser.parse_args()
translate_csv_with_deepl(args.csv, args.lang)
```
---
## 3. Strategie: Nur NEUE Strings übersetzen
### Problem:
```
Jedes Mal ALLE 70 Wörter übersetzen = Verschwendung
Besser: Nur neue/veränderte Strings
```
### Lösung: Delta-Übersetzung
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/translate_delta.py
import deepl
import csv
import hashlib
import json
from pathlib import Path
class DeltaTranslator:
def __init__(self, api_key: str):
self.translator = deepl.Translator(api_key)
self.cache_file = "translations/translation_cache.json"
self.cache = self.load_cache()
def load_cache(self):
"""Lade bereits übersetzte Wörter aus Cache"""
if Path(self.cache_file).exists():
with open(self.cache_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.load(f)
return {}
def save_cache(self):
"""Speichere Cache"""
with open(self.cache_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(self.cache, f, ensure_ascii=False, indent=2)
def get_hash(self, text: str) -> str:
"""Generiere Hash für Wort"""
return hashlib.md5(text.encode()).hexdigest()
def translate_csv_delta(self, csv_file: str, language_code: str):
"""
Übersetze nur NEUE Wörter
Cache speichert bereits übersetzte
"""
lang_map = {
'en': 'EN-US', 'fr': 'FR', 'es': 'ES', 'pt': 'PT',
'it': 'IT', 'nl': 'NL', 'pl': 'PL'
}
target_lang = lang_map.get(language_code, 'EN-US')
# Lese CSV
with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = list(reader)
translated_count = 0
cached_count = 0
# Verarbeite Strings
for i in range(1, len(rows)): # Überspringe Header
if len(rows[i]) > 1 and rows[i][1]:
english_text = rows[i][1]
text_hash = self.get_hash(english_text)
# Check Cache
cache_key = f"{language_code}:{text_hash}"
if cache_key in self.cache:
# Aus Cache nehmen
translation = self.cache[cache_key]
cached_count += 1
print(f"⚡ (Cache) {english_text:30}{translation}")
else:
# Neu übersetzen
result = self.translator.translate_text(
english_text,
target_lang=target_lang
)
translation = result.text
self.cache[cache_key] = translation
translated_count += 1
print(f"✓ (Neu) {english_text:30}{translation}")
rows[i].append(translation)
# Speichern
with open(csv_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(rows)
# Cache speichern
self.save_cache()
print(f"\n✅ Fertig!")
print(f" Neu übersetzt: {translated_count}")
print(f" Aus Cache: {cached_count}")
if __name__ == '__main__':
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--csv', required=True)
parser.add_argument('--lang', required=True)
parser.add_argument('--api-key', required=True)
args = parser.parse_args()
translator = DeltaTranslator(args.api_key)
translator.translate_csv_delta(args.csv, args.lang)
```
### Verwendung:
```bash
# Erste Übersetzung (alle Wörter)
python3 scripts/translate_delta.py \
--csv translations/glossary_all.csv \
--lang fr \
--api-key "your-deepl-api-key"
# Output:
# ✓ (Neu) Abbrechen → Annuler
# ✓ (Neu) Anmeldedaten → Identifiants
# ... 70 Wörter
# ✅ Fertig!
# Neu übersetzt: 70
# Aus Cache: 0
# Später: Nur 5 neue Wörter hinzugefügt
# Zweite Übersetzung
python3 scripts/translate_delta.py \
--csv translations/glossary_all.csv \
--lang fr \
--api-key "your-deepl-api-key"
# Output:
# ⚡ (Cache) Abbrechen → Annuler
# ⚡ (Cache) Anmeldedaten → Identifiants
# ... 65 cached
# ✓ (Neu) Synchronisieren → Synchroniser
# ✓ (Neu) Verschlüsseln → Chiffrer
# ... 5 neue
# ✅ Fertig!
# Neu übersetzt: 5
# Aus Cache: 65
# Cache-Datei: translation_cache.json
# {
# "fr:abc123...": "Annuler",
# "fr:def456...": "Identifiants",
# ...
# }
```
---
## 4. Rechtschreibung & Grammatik
### Optionen:
| Tool | Kostenlos | Qualität | LLM | Einfachheit |
|------|-----------|----------|-----|-------------|
| **LanguageTool** | ✅ Kostenlos | ✅✅ Gut | ❌ | ✅✅ Einfach |
| **Grammarly API** | ❌ Bezahlt | ✅✅✅ Sehr gut | ✅ LLM | ⚠️ Komplex |
| **Ollama (lokales LLM)** | ✅ Kostenlos | ✅ Gut | ✅ Ja | ✅ Einfach |
| **ChatGPT API** | ❌ Bezahlt | ✅✅✅ Excellent | ✅ GPT-4 | ⚠️ Teuer |
### EMPFEHLUNG: LanguageTool (kostenlos)
```bash
pip install language-tool-python
```
```python
#!/usr/bin/env python3
# scripts/check_grammar.py
from language_tool_python import LanguageTool
import csv
def check_translations_grammar(csv_file: str, language_code: str):
"""
Prüfe Rechtschreibung & Grammatik der Übersetzungen
"""
# LanguageTool für verschiedene Sprachen
lang_map = {
'en': 'en-US',
'fr': 'fr',
'es': 'es',
'pt': 'pt',
'it': 'it',
'nl': 'nl',
'pl': 'pl'
}
tool = LanguageTool(lang_map.get(language_code, 'en-US'))
# Lese CSV
with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = list(reader)
issues_found = 0
# Prüfe jede Übersetzung
for i in range(1, len(rows)):
if len(rows[i]) > 1 and rows[i][1]:
original = rows[i][0]
translation = rows[i][1]
# Prüfe
matches = tool.check(translation)
if matches:
issues_found += 1
print(f"\n⚠️ {original}")
print(f" Übersetzung: {translation}")
for match in matches:
print(f" Fehler: {match.message}")
print(f" Vorschlag: {match.replacements[:3]}")
print(f"\n✅ Grammatik-Prüfung fertig!")
print(f" Probleme gefunden: {issues_found}")
if __name__ == '__main__':
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--csv', required=True)
parser.add_argument('--lang', required=True)
args = parser.parse_args()
check_translations_grammar(args.csv, args.lang)
```
### Verwendung:
```bash
python3 scripts/check_grammar.py \
--csv translations/glossary_all.csv \
--lang fr
# Output:
# ⚠️ Abbrechen
# Übersetzung: Anuler
# Fehler: Typo or grammar error
# Vorschlag: ['Annuler', 'Annulé', 'Annulez']
# ⚠️ Synchronisieren
# Übersetzung: Sincroniser
# Fehler: Word not recognized
# Vorschlag: ['Synchroniser', 'Sincronisé']
# ✅ Grammatik-Prüfung fertig!
# Probleme gefunden: 2
```
---
## 5. Kompletter praktischer Workflow
### Schritt 1: Englisch manuell (LM Studio)
```bash
# 70 Wörter mit LM Studio/Ollama
# 10-15 Minuten
```
### Schritt 2: Alle anderen Sprachen mit DeepL
```bash
# Englisch → 29 Sprachen
for lang in fr es pt it nl pl de sv da no; do
python3 scripts/translate_delta.py \
--csv translations/glossary_all.csv \
--lang $lang \
--api-key "your-deepl-api-key"
done
# Total: ~30 Sekunden (alles cached nach erstem Lauf)
```
### Schritt 3: Grammatik-Prüfung
```bash
python3 scripts/check_grammar.py \
--csv translations/glossary_all.csv \
--lang fr
# Behebe Fehler manuell in Excel
```
### Schritt 4: Import & Release
```bash
./batch_import_parallel.sh
git push
# GitHub Actions → Release
```
---
## 6. Kostenübersicht (30 Sprachen, 70 Wörter)
| Methode | Kosten/Monat | Qualität |
|---------|-------------|----------|
| **DeepL Free** | €0 | ✅✅✅ Beste |
| **Google Translate Free** | €0 | ✅✅ Gut |
| **Microsoft Translator Free** | €0 | ✅✅ Gut |
| **OpenAI GPT-4** | €0.05-0.10 | ✅✅✅ Excellent |
| **AWS Translate** | €0.30 | ✅✅ Gut |
**EMPFEHLUNG: DeepL Free + LanguageTool (€0 / 100% kostenlos)**
---
## 7. Cache-Strategie (wichtig!)
```
Ersten Monat: Alle 70 Wörter × 30 Sprachen = 500K chars
Cache speichert alles
Nächste Monate:
- 5 neue Strings hinzugefügt?
- Nur diese 5 × 30 Sprachen übersetzen
- Rest aus Cache
99% Kostenersparnis!
```
### Cache-Datei:
```json
{
"fr:abc123": "Annuler",
"es:abc123": "Cancelar",
"pt:abc123": "Cancelar",
"it:abc123": "Annulla",
...
}
```
---
## Fazit
**Dein BESTES Setup:**
```
1. Englisch: LM Studio/Ollama manuell (10 Min)
2. Rest: DeepL Free API (kostenlos, sehr gut)
3. Cache: Nur neue Strings übersetzen (99% Ersparnis)
4. Grammar: LanguageTool kostenlos prüfen
5. Import: Automatisch
TOTAL KOSTEN: €0 / 100% kostenlos!
TOTAL ZEIT: 15-20 Minuten für 30 Sprachen
QUALITÄT: Höchste (besser als Google!)
```
**Du brauchst wirklich nichts zu bezahlen!** 🎯

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 809 KiB

View File

@@ -1,151 +1,30 @@
find_package(Qt6 REQUIRED COMPONENTS Core)
add_executable(shotcut WIN32 MACOSX_BUNDLE
abstractproducerwidget.cpp abstractproducerwidget.h
actions.cpp actions.h
autosavefile.cpp autosavefile.h
commands/filtercommands.cpp commands/filtercommands.h
commands/markercommands.cpp commands/markercommands.h
commands/playlistcommands.cpp commands/playlistcommands.h
commands/subtitlecommands.cpp commands/subtitlecommands.h
commands/timelinecommands.cpp commands/timelinecommands.h
commands/undohelper.cpp commands/undohelper.h
controllers/filtercontroller.cpp controllers/filtercontroller.h
controllers/scopecontroller.cpp controllers/scopecontroller.h
database.cpp database.h
dialogs/actionsdialog.cpp dialogs/actionsdialog.h
dialogs/addencodepresetdialog.cpp dialogs/addencodepresetdialog.h
dialogs/addencodepresetdialog.ui
dialogs/alignaudiodialog.cpp dialogs/alignaudiodialog.h
dialogs/alignmentarray.cpp dialogs/alignmentarray.h
dialogs/bitratedialog.h dialogs/bitratedialog.cpp
dialogs/customprofiledialog.cpp dialogs/customprofiledialog.h
dialogs/customprofiledialog.ui
dialogs/durationdialog.cpp dialogs/durationdialog.h
dialogs/durationdialog.ui
dialogs/editmarkerdialog.cpp dialogs/editmarkerdialog.h
dialogs/filedatedialog.cpp dialogs/filedatedialog.h
dialogs/filedownloaddialog.cpp dialogs/filedownloaddialog.h
dialogs/listselectiondialog.cpp dialogs/listselectiondialog.h
dialogs/listselectiondialog.ui
dialogs/longuitask.cpp dialogs/longuitask.h
dialogs/multifileexportdialog.cpp dialogs/multifileexportdialog.h
dialogs/resourcedialog.cpp dialogs/resourcedialog.h
dialogs/saveimagedialog.cpp dialogs/saveimagedialog.h
dialogs/slideshowgeneratordialog.cpp dialogs/slideshowgeneratordialog.h
dialogs/speechdialog.h dialogs/speechdialog.cpp
dialogs/subtitletrackdialog.cpp dialogs/subtitletrackdialog.h
dialogs/systemsyncdialog.cpp dialogs/systemsyncdialog.h
dialogs/systemsyncdialog.ui
dialogs/textviewerdialog.cpp dialogs/textviewerdialog.h
dialogs/textviewerdialog.ui
dialogs/transcodedialog.cpp dialogs/transcodedialog.h
dialogs/transcodedialog.ui
dialogs/transcribeaudiodialog.cpp dialogs/transcribeaudiodialog.h
dialogs/unlinkedfilesdialog.cpp dialogs/unlinkedfilesdialog.h
dialogs/unlinkedfilesdialog.ui
docks/encodedock.cpp docks/encodedock.h
docks/encodedock.ui
docks/filesdock.cpp docks/filesdock.h
docks/filesdock.ui
docks/filtersdock.cpp docks/filtersdock.h
docks/jobsdock.cpp docks/jobsdock.h
docks/jobsdock.ui
docks/keyframesdock.cpp docks/keyframesdock.h
docks/markersdock.cpp docks/markersdock.h
docks/notesdock.cpp docks/notesdock.h
docks/playlistdock.cpp docks/playlistdock.h
docks/playlistdock.ui
docks/recentdock.cpp docks/recentdock.h
docks/recentdock.ui
docks/scopedock.cpp docks/scopedock.h
docks/subtitlesdock.cpp docks/subtitlesdock.h
docks/timelinedock.cpp docks/timelinedock.h
FlatpakWrapperGenerator.cpp FlatpakWrapperGenerator.h
htmlgenerator.h htmlgenerator.cpp
jobqueue.cpp jobqueue.h
jobs/abstractjob.cpp jobs/abstractjob.h
jobs/bitrateviewerjob.h jobs/bitrateviewerjob.cpp
jobs/dockerpulljob.h jobs/dockerpulljob.cpp
jobs/encodejob.cpp jobs/encodejob.h
jobs/ffmpegjob.cpp jobs/ffmpegjob.h
jobs/ffprobejob.cpp jobs/ffprobejob.h
jobs/gopro2gpxjob.cpp jobs/gopro2gpxjob.h
jobs/htmlgeneratorjob.cpp jobs/htmlgeneratorjob.h
jobs/kokorodokijob.cpp jobs/kokorodokijob.h
jobs/meltjob.cpp jobs/meltjob.h
jobs/postjobaction.cpp jobs/postjobaction.h
jobs/qimagejob.cpp jobs/qimagejob.h
jobs/screencapturejob.cpp jobs/screencapturejob.h
jobs/videoqualityjob.cpp jobs/videoqualityjob.h
jobs/whisperjob.cpp jobs/whisperjob.h
main.cpp
mainwindow.cpp mainwindow.h
mainwindow.ui
mltcontroller.cpp mltcontroller.h
mltxmlchecker.cpp mltxmlchecker.h
models/actionsmodel.cpp models/actionsmodel.h
models/alignclipsmodel.cpp models/alignclipsmodel.h
models/attachedfiltersmodel.cpp models/attachedfiltersmodel.h
models/audiolevelstask.cpp models/audiolevelstask.h
models/extensionmodel.cpp models/extensionmodel.h
models/keyframesmodel.cpp models/keyframesmodel.h
models/markersmodel.cpp models/markersmodel.h
models/metadatamodel.cpp models/metadatamodel.h
models/motiontrackermodel.h models/motiontrackermodel.cpp
models/multitrackmodel.cpp models/multitrackmodel.h
models/playlistmodel.cpp models/playlistmodel.h
models/resourcemodel.cpp models/resourcemodel.h
models/subtitles.cpp models/subtitles.h
models/subtitlesmodel.cpp models/subtitlesmodel.h
models/subtitlesselectionmodel.cpp models/subtitlesselectionmodel.h
openotherdialog.cpp openotherdialog.h
openotherdialog.ui
player.cpp player.h
proxymanager.cpp proxymanager.h
qmltypes/colordialog.h qmltypes/colordialog.cpp
qmltypes/colorpickeritem.cpp qmltypes/colorpickeritem.h
qmltypes/colorwheelitem.cpp qmltypes/colorwheelitem.h
qmltypes/filedialog.h qmltypes/filedialog.cpp
qmltypes/fontdialog.h qmltypes/fontdialog.cpp
qmltypes/messagedialog.h qmltypes/messagedialog.cpp
qmltypes/qmlapplication.cpp qmltypes/qmlapplication.h
qmltypes/qmleditmenu.cpp qmltypes/qmleditmenu.h
qmltypes/qmlextension.cpp qmltypes/qmlextension.h
qmltypes/qmlfile.cpp qmltypes/qmlfile.h
qmltypes/qmlfilter.cpp qmltypes/qmlfilter.h
qmltypes/qmlmarkermenu.cpp qmltypes/qmlmarkermenu.h
qmltypes/qmlmetadata.cpp qmltypes/qmlmetadata.h
qmltypes/qmlproducer.cpp qmltypes/qmlproducer.h
qmltypes/qmlprofile.cpp qmltypes/qmlprofile.h
qmltypes/qmlrichtext.cpp qmltypes/qmlrichtext.h
qmltypes/qmlrichtextmenu.cpp qmltypes/qmlrichtextmenu.h
qmltypes/qmlutilities.cpp qmltypes/qmlutilities.h
qmltypes/qmlview.cpp qmltypes/qmlview.h
qmltypes/thumbnailprovider.cpp qmltypes/thumbnailprovider.h
qmltypes/timelineitems.cpp qmltypes/timelineitems.h
resources.qrc
scrubbar.cpp scrubbar.h
settings.cpp settings.h
sharedframe.cpp sharedframe.h
shotcut_mlt_properties.h
transcoder.cpp transcoder.h
screencapture/rectangleselector.cpp
screencapture/rectangleselector.h
screencapture/screencapture.cpp
screencapture/screencapture.h
screencapture/toolbarwidget.cpp
screencapture/toolbarwidget.h
screencapture/windowpicker.cpp
screencapture/windowpicker.h
spatialmedia/box.cpp spatialmedia/box.h
spatialmedia/container.cpp spatialmedia/container.h
spatialmedia/mpeg4_container.cpp spatialmedia/mpeg4_container.h
spatialmedia/sa3d.cpp spatialmedia/sa3d.h
spatialmedia/spatialmedia.cpp spatialmedia/spatialmedia.h
transportcontrol.h
util.cpp util.h
videowidget.cpp videowidget.h
widgets/alsawidget.cpp widgets/alsawidget.h
widgets/alsawidget.ui
widgets/audiometerwidget.cpp widgets/audiometerwidget.h
@@ -269,26 +148,18 @@ add_custom_target(OTHER_FILES
target_link_libraries(shotcut
PRIVATE
CuteLogger
PkgConfig::mlt++
PkgConfig::FFTW
Qt6::Charts
Qt6::Multimedia
Qt6::Network
Qt6::OpenGL
Qt6::OpenGLWidgets
Qt6::QuickControls2
Qt6::QuickWidgets
Qt6::Sql
Qt6::WebSockets
Qt6::Widgets
Qt6::Xml
)
if(UNIX AND NOT APPLE)
target_link_libraries(shotcut PRIVATE Qt6::DBus X11::X11)
target_link_libraries(shotcut PRIVATE Qt6::DBus)
endif()
file(GLOB_RECURSE QML_SRC "qml/*")
target_sources(shotcut PRIVATE ${QML_SRC})
# QML files disabled during mail client migration
# file(GLOB_RECURSE QML_SRC "qml/*")
# target_sources(shotcut PRIVATE ${QML_SRC})
target_include_directories(shotcut PRIVATE ${CMAKE_SOURCE_DIR}/CuteLogger/include)
target_compile_definitions(shotcut PRIVATE SHOTCUT_VERSION="${SHOTCUT_VERSION}")

View File

@@ -21,12 +21,10 @@
#include "mainwindow.h"
#include "settings.h"
#include <framework/mlt_log.h>
// #include <framework/mlt_log.h> // MLT disabled
#include <QCommandLineParser>
#include <QFile>
#include <QProcess>
#include <QQuickStyle>
#include <QQuickWindow>
#include <QSysInfo>
#include <QtGlobal>
#include <QtWidgets>
@@ -49,6 +47,7 @@ __declspec(dllexport) DWORD AmdPowerXpressRequestHighPerformance = 0x00000001;
static const int kMaxCacheCount = 5000;
/* MLT log handler disabled - MLT framework removed
static void mlt_log_handler(void *service, int mlt_level, const char *format, va_list args)
{
if (mlt_level > mlt_log_get_level())
@@ -75,32 +74,33 @@ static void mlt_log_handler(void *service, int mlt_level, const char *format, va
break;
}
QString message;
mlt_properties properties = service ? MLT_SERVICE_PROPERTIES((mlt_service) service) : NULL;
if (properties) {
char *mlt_type = mlt_properties_get(properties, "mlt_type");
char *service_name = mlt_properties_get(properties, "mlt_service");
char *resource = mlt_properties_get(properties, "resource");
if (!resource || resource[0] != '<' || resource[strlen(resource) - 1] != '>')
mlt_type = mlt_properties_get(properties, "mlt_type");
if (service_name)
message = QStringLiteral("[%1 %2] ").arg(mlt_type, service_name);
else
message = QString::asprintf("[%s %p] ", mlt_type, service);
if (resource)
message.append(QStringLiteral("\"%1\" ").arg(resource));
message.append(QString::vasprintf(format, args));
message.replace('\n', "");
} else {
message = QString::vasprintf(format, args);
message.replace('\n', "");
// mlt_properties properties = service ? MLT_SERVICE_PROPERTIES((mlt_service) service) : NULL;
// if (properties) {
// char *mlt_type = mlt_properties_get(properties, "mlt_type");
// char *service_name = mlt_properties_get(properties, "mlt_service");
// char *resource = mlt_properties_get(properties, "resource");
// if (!resource || resource[0] != '<' || resource[strlen(resource) - 1] != '>')
// mlt_type = mlt_properties_get(properties, "mlt_type");
// if (service_name)
// message = QStringLiteral("[%1 %2] ").arg(mlt_type, service_name);
// else
// message = QString::asprintf("[%s %p] ", mlt_type, service);
// if (resource)
// message.append(QStringLiteral("\"%1\" ").arg(resource));
// message.append(QString::vasprintf(format, args));
// message.replace('\n', "");
// } else {
// message = QString::vasprintf(format, args);
// message.replace('\n', "");
// }
// cuteLogger->write(cuteLoggerLevel,
// __FILE__,
// __LINE__,
// "MLT",
// cuteLogger->defaultCategory().toLatin1().constData(),
// message);
}
cuteLogger->write(cuteLoggerLevel,
__FILE__,
__LINE__,
"MLT",
cuteLogger->defaultCategory().toLatin1().constData(),
message);
}
*/
class Application : public QApplication
{
@@ -262,11 +262,11 @@ public:
consoleAppender->setFormat(fileAppender->format());
cuteLogger->registerAppender(consoleAppender);
mlt_log_set_level(MLT_LOG_VERBOSE);
#else
mlt_log_set_level(MLT_LOG_INFO);
#endif
mlt_log_set_callback(mlt_log_handler);
// mlt_log_set_level(MLT_LOG_VERBOSE);
// #else
// mlt_log_set_level(MLT_LOG_INFO);
// #endif
// mlt_log_set_callback(mlt_log_handler); // MLT disabled
cuteLogger->logToGlobalInstance("qml", true);
#if defined(Q_OS_WIN)

File diff suppressed because it is too large Load Diff

View File

@@ -18,9 +18,6 @@
#ifndef MAINWINDOW_H
#define MAINWINDOW_H
#include "mltcontroller.h"
#include "mltxmlchecker.h"
#include <QDateTime>
#include <QMainWindow>
#include <QMutex>
@@ -36,94 +33,76 @@
namespace Ui {
class MainWindow;
}
class Player;
class RecentDock;
class EncodeDock;
class JobsDock;
class PlaylistDock;
class QUndoStack;
class QActionGroup;
class FilterController;
class ScopeController;
class FilesDock;
class FiltersDock;
class TimelineDock;
class AutoSaveFile;
class QNetworkReply;
class KeyframesDock;
class MarkersDock;
class NotesDock;
class SubtitlesDock;
class ScreenCapture;
class MainWindow : public QMainWindow
{
Q_OBJECT
public:
enum LayoutMode { Custom = 0, Logging, Editing, Effects, Color, Audio, PlayerOnly };
enum LayoutMode { Custom = 0, Logging, Editing, Effects, Color, Audio }; // PlayerOnly removed
static MainWindow &singleton();
~MainWindow();
void open(Mlt::Producer *producer, bool play = true);
// void open(Mlt::Producer *producer, bool play = true); // DISABLED: MLT
bool continueModified();
bool continueJobsRunning();
QUndoStack *undoStack() const;
bool saveXML(const QString &filename, bool withRelativePaths = true);
static void changeTheme(const QString &theme);
PlaylistDock *playlistDock() const { return m_playlistDock; }
TimelineDock *timelineDock() const { return m_timelineDock; }
FilterController *filterController() const { return m_filterController; }
Mlt::Playlist *playlist() const;
bool isPlaylistValid() const;
Mlt::Producer *multitrack() const;
bool isMultitrackValid() const;
// PlaylistDock *playlistDock() const { return m_playlistDock; } // DISABLED
// TimelineDock *timelineDock() const { return m_timelineDock; } // DISABLED
// FilterController *filterController() const { return m_filterController; } // DISABLED
// Mlt::Playlist *playlist() const; // DISABLED: MLT
// bool isPlaylistValid() const; // DISABLED: MLT
// Mlt::Producer *multitrack() const; // DISABLED: MLT
// bool isMultitrackValid() const; // DISABLED: MLT
void doAutosave();
void setFullScreen(bool isFullScreen);
QString untitledFileName() const;
void setProfile(const QString &profile_name);
// void setProfile(const QString &profile_name); // DISABLED: video
QString fileName() const { return m_currentFile; }
bool isSourceClipMyProject(QString resource = MLT.resource(), bool withDialog = true);
bool keyframesDockIsVisible() const;
// bool isSourceClipMyProject(QString resource = MLT.resource(), bool withDialog = true); // DISABLED: MLT
// bool keyframesDockIsVisible() const; // DISABLED: video
void keyPressEvent(QKeyEvent *);
void keyReleaseEvent(QKeyEvent *);
void hideSetDataDirectory();
QMenu *customProfileMenu() const { return m_customProfileMenu; }
QAction *actionAddCustomProfile() const;
QAction *actionProfileRemove() const;
QActionGroup *profileGroup() const { return m_profileGroup; }
void buildVideoModeMenu(QMenu *topMenu,
QMenu *&customMenu,
QActionGroup *group,
QAction *addAction,
QAction *removeAction);
void newProject(const QString &filename, bool isProjectFolder = false);
void addCustomProfile(const QString &name, QMenu *menu, QAction *action, QActionGroup *group);
void removeCustomProfiles(const QStringList &profiles, QDir &dir, QMenu *menu, QAction *action);
QUuid timelineClipUuid(int trackIndex, int clipIndex);
void replaceInTimeline(const QUuid &uuid, Mlt::Producer &producer);
void replaceAllByHash(const QString &hash, Mlt::Producer &producer, bool isProxy = false);
// QMenu *customProfileMenu() const { return m_customProfileMenu; } // DISABLED: video
// QAction *actionAddCustomProfile() const; // DISABLED: video
// QAction *actionProfileRemove() const; // DISABLED: video
// QActionGroup *profileGroup() const { return m_profileGroup; } // DISABLED: video
// void buildVideoModeMenu(...); // DISABLED: video
// void newProject(const QString &filename, bool isProjectFolder = false); // DISABLED: video
// void addCustomProfile(...); // DISABLED: video
// void removeCustomProfiles(...); // DISABLED: video
// QUuid timelineClipUuid(int trackIndex, int clipIndex); // DISABLED: video
// void replaceInTimeline(const QUuid &uuid, Mlt::Producer &producer); // DISABLED: MLT
// void replaceAllByHash(const QString &hash, Mlt::Producer &producer, bool isProxy = false); // DISABLED: MLT
bool isClipboardNewer() const { return m_clipboardUpdatedAt > m_sourceUpdatedAt; }
int mltIndexForTrack(int trackIndex) const;
int bottomVideoTrackIndex() const;
void cropSource(const QRectF &rect);
void getMarkerRange(int position, int *start, int *end);
void getSelectionRange(int *start, int *end);
Mlt::Playlist *binPlaylist();
void showInFiles(const QString &filePath);
void turnOffHardwareDecoder();
// int mltIndexForTrack(int trackIndex) const; // DISABLED: video
// int bottomVideoTrackIndex() const; // DISABLED: video
// void cropSource(const QRectF &rect); // DISABLED: video
// void getMarkerRange(int position, int *start, int *end); // DISABLED: video
// void getSelectionRange(int *start, int *end); // DISABLED: video
// Mlt::Playlist *binPlaylist(); // DISABLED: MLT
// void showInFiles(const QString &filePath); // DISABLED: video
// void turnOffHardwareDecoder(); // DISABLED: video
signals:
void audioChannelsChanged();
void processingModeChanged();
void producerOpened(bool withReopen = true);
void profileChanged();
void openFailed(QString);
// void audioChannelsChanged(); // DISABLED: video
// void processingModeChanged(); // DISABLED: video
// void producerOpened(bool withReopen = true); // DISABLED: video
// void profileChanged(); // DISABLED: video
// void openFailed(QString); // DISABLED: video
void aboutToShutDown();
void renameRequested();
void serviceInChanged(int delta, Mlt::Service *);
void serviceOutChanged(int delta, Mlt::Service *);
// void renameRequested(); // DISABLED: video
// void serviceInChanged(int delta, Mlt::Service *); // DISABLED: MLT
// void serviceOutChanged(int delta, Mlt::Service *); // DISABLED: MLT
protected:
MainWindow();
@@ -139,86 +118,86 @@ private:
void registerDebugCallback();
void connectUISignals();
void setupAndConnectUndoStack();
void setupAndConnectPlayerWidget();
// void setupAndConnectPlayerWidget(); // DISABLED
void setupLayoutSwitcher();
void centerLayoutInRemainingToolbarSpace();
void setupAndConnectDocks();
void setupMenuFile();
void setupMenuView();
void connectVideoWidgetSignals();
// void centerLayoutInRemainingToolbarSpace(); // DISABLED
// void setupAndConnectDocks(); // DISABLED: mostly video
// void setupMenuFile(); // DISABLED
// void setupMenuView(); // DISABLED
// void connectVideoWidgetSignals(); // DISABLED
void setupSettingsMenu();
void setupOpenOtherMenu();
void setupActions();
QAction *addProfile(QActionGroup *actionGroup, const QString &desc, const QString &name);
QAction *addLayout(QActionGroup *actionGroup, const QString &name);
void readPlayerSettings();
// QAction *addProfile(...); // DISABLED: video
// QAction *addLayout(...); // DISABLED: video
// void readPlayerSettings(); // DISABLED: video
void readWindowSettings();
void writeSettings();
void configureVideoWidget();
// void configureVideoWidget(); // DISABLED: video
void setCurrentFile(const QString &filename);
void updateWindowTitle();
void changeAudioChannels(bool checked, int channels);
void changeDeinterlacer(bool checked, const char *method);
void changeInterpolation(bool checked, const char *method);
// void changeAudioChannels(bool checked, int channels); // DISABLED: video
// void changeDeinterlacer(bool checked, const char *method); // DISABLED: video
// void changeInterpolation(bool checked, const char *method); // DISABLED: video
bool checkAutoSave(QString &url);
bool saveConvertedXmlFile(MltXmlChecker &checker, QString &fileName);
bool saveRepairedXmlFile(MltXmlChecker &checker, QString &fileName);
void setAudioChannels(int channels);
void setProcessingMode(ShotcutSettings::ProcessingMode mode);
void showSaveError();
void setPreviewScale(int scale);
void setVideoModeMenu();
void resetVideoModeMenu();
void resetDockCorners();
void showIncompatibleProjectMessage(const QString &shotcutVersion);
// bool saveConvertedXmlFile(MltXmlChecker &checker, QString &fileName); // DISABLED: MLT
// bool saveRepairedXmlFile(MltXmlChecker &checker, QString &fileName); // DISABLED: MLT
// void setAudioChannels(int channels); // DISABLED: video
// void setProcessingMode(ShotcutSettings::ProcessingMode mode); // DISABLED: video
// void showSaveError(); // DISABLED
// void setPreviewScale(int scale); // DISABLED: video
// void setVideoModeMenu(); // DISABLED: video
// void resetVideoModeMenu(); // DISABLED: video
// void resetDockCorners(); // DISABLED: video
// void showIncompatibleProjectMessage(const QString &shotcutVersion); // DISABLED
void restartAfterChangeTheme();
void backup();
void backupPeriodically();
bool confirmProfileChange();
bool confirmRestartExternalMonitor();
void resetFilterMenuIfNeeded();
// bool confirmProfileChange(); // DISABLED: video
// bool confirmRestartExternalMonitor(); // DISABLED: video
// void resetFilterMenuIfNeeded(); // DISABLED: video
Ui::MainWindow *ui;
Player *m_player;
QDockWidget *m_propertiesDock;
RecentDock *m_recentDock;
EncodeDock *m_encodeDock;
// Player *m_player; // DISABLED
// QDockWidget *m_propertiesDock; // DISABLED
// RecentDock *m_recentDock; // DISABLED
// EncodeDock *m_encodeDock; // DISABLED
JobsDock *m_jobsDock;
PlaylistDock *m_playlistDock;
TimelineDock *m_timelineDock;
// PlaylistDock *m_playlistDock; // DISABLED
// TimelineDock *m_timelineDock; // DISABLED
QString m_currentFile;
bool m_isKKeyPressed;
// bool m_isKKeyPressed; // DISABLED
QUndoStack *m_undoStack;
QDockWidget *m_historyDock;
QActionGroup *m_profileGroup;
QActionGroup *m_externalGroup;
QActionGroup *m_decklinkGammaGroup{nullptr};
QActionGroup *m_keyerGroup;
QActionGroup *m_layoutGroup;
QActionGroup *m_previewScaleGroup;
FiltersDock *m_filtersDock;
FilterController *m_filterController;
ScopeController *m_scopeController;
QMenu *m_customProfileMenu;
QMenu *m_decklinkGammaMenu{nullptr};
QMenu *m_keyerMenu;
QStringList m_multipleFiles;
bool m_multipleFilesLoading;
bool m_isPlaylistLoaded;
// QDockWidget *m_historyDock; // DISABLED
// QActionGroup *m_profileGroup; // DISABLED: video
// QActionGroup *m_externalGroup; // DISABLED: video
// QActionGroup *m_decklinkGammaGroup{nullptr}; // DISABLED: video
// QActionGroup *m_keyerGroup; // DISABLED: video
// QActionGroup *m_layoutGroup; // DISABLED: video
// QActionGroup *m_previewScaleGroup; // DISABLED: video
// FiltersDock *m_filtersDock; // DISABLED: video
// FilterController *m_filterController; // DISABLED: video
// ScopeController *m_scopeController; // DISABLED: video
// QMenu *m_customProfileMenu; // DISABLED: video
// QMenu *m_decklinkGammaMenu{nullptr}; // DISABLED: video
// QMenu *m_keyerMenu; // DISABLED: video
// QStringList m_multipleFiles; // DISABLED: video
// bool m_multipleFilesLoading; // DISABLED: video
// bool m_isPlaylistLoaded; // DISABLED: video
QActionGroup *m_languagesGroup;
QSharedPointer<AutoSaveFile> m_autosaveFile;
QMutex m_autosaveMutex;
QTimer m_autosaveTimer;
int m_exitCode;
QScopedPointer<QAction> m_statusBarAction;
// QScopedPointer<QAction> m_statusBarAction; // DISABLED
QNetworkAccessManager m_network;
QString m_upgradeUrl;
KeyframesDock *m_keyframesDock;
// QString m_upgradeUrl; // DISABLED
// KeyframesDock *m_keyframesDock; // DISABLED: video
QDateTime m_clipboardUpdatedAt;
QDateTime m_sourceUpdatedAt;
MarkersDock *m_markersDock;
NotesDock *m_notesDock;
SubtitlesDock *m_subtitlesDock;
// MarkersDock *m_markersDock; // DISABLED: video
// NotesDock *m_notesDock; // DISABLED: video
// SubtitlesDock *m_subtitlesDock; // DISABLED: video
std::unique_ptr<QWidget> m_producerWidget;
FilesDock *m_filesDock;
ScreenCapture *m_screenCapture;

View File

@@ -126,20 +126,14 @@ void ShotcutSettings::migrateLayout()
void ShotcutSettings::log()
{
LOG_INFO() << "language" << language();
LOG_INFO() << "deinterlacer" << playerDeinterlacer();
LOG_INFO() << "external monitor" << playerExternal();
LOG_INFO() << "GPU processing" << playerGPU();
LOG_INFO() << "interpolation" << playerInterpolation();
LOG_INFO() << "video mode" << playerProfile();
LOG_INFO() << "realtime" << playerRealtime();
LOG_INFO() << "audio channels" << playerAudioChannels();
#if defined(Q_OS_WIN) || defined(Q_OS_LINUX)
if (::qEnvironmentVariableIsSet("SDL_AUDIODRIVER")) {
LOG_INFO() << "audio driver" << ::qgetenv("SDL_AUDIODRIVER");
} else {
LOG_INFO() << "audio driver" << playerAudioDriver();
}
#endif
// Video settings logging disabled
// LOG_INFO() << "deinterlacer" << playerDeinterlacer();
// LOG_INFO() << "external monitor" << playerExternal();
// LOG_INFO() << "GPU processing" << playerGPU();
// LOG_INFO() << "interpolation" << playerInterpolation();
// LOG_INFO() << "video mode" << playerProfile();
// LOG_INFO() << "realtime" << playerRealtime();
// LOG_INFO() << "audio channels" << playerAudioChannels();
}
QString ShotcutSettings::language() const

View File

@@ -17,17 +17,17 @@
#include "util.h"
#include "FlatpakWrapperGenerator.h"
#include "Logger.h"
#include "dialogs/transcodedialog.h"
#include "mainwindow.h"
#include "proxymanager.h"
#include "qmltypes/qmlapplication.h"
#include "settings.h"
#include "shotcut_mlt_properties.h"
#include "transcoder.h"
#include <MltChain.h>
#include <MltProducer.h>
// #include "FlatpakWrapperGenerator.h" // DISABLED
// #include "dialogs/transcodedialog.h" // DISABLED
// #include "proxymanager.h" // DISABLED
// #include "qmltypes/qmlapplication.h" // DISABLED
// #include "shotcut_mlt_properties.h" // DISABLED: MLT
// #include "transcoder.h" // DISABLED: MLT
// #include <MltChain.h> // DISABLED: MLT
// #include <MltProducer.h> // DISABLED: MLT
#include <QApplication>
#include <QCamera>
@@ -153,6 +153,7 @@ bool Util::warnIfNotWritable(const QString &filePath, QWidget *parent, const QSt
return false;
}
/* DISABLED: MLT producer title
QString Util::producerTitle(const Mlt::Producer &producer)
{
QString result;
@@ -169,6 +170,7 @@ QString Util::producerTitle(const Mlt::Producer &producer)
return QString::fromUtf8(p.get(kShotcutCaptionProperty));
return Util::baseName(ProxyManager::resource(p));
}
*/
QString Util::removeFileScheme(QUrl &url, bool fromPercentEncoding)
{
@@ -363,6 +365,7 @@ QTemporaryFile *Util::writableTemporaryFile(const QString &filePath, const QStri
}
}
/* DISABLED: MLT applyCustomProperties
void Util::applyCustomProperties(Mlt::Producer &destination, Mlt::Producer &source, int in, int out)
{
Mlt::Properties p(destination);
@@ -419,6 +422,7 @@ void Util::applyCustomProperties(Mlt::Producer &destination, Mlt::Producer &sour
}
destination.set_in_and_out(in, out);
}
*/
QString Util::getFileHash(const QString &path)
{
@@ -441,6 +445,7 @@ QString Util::getFileHash(const QString &path)
return QString();
}
/* DISABLED: MLT getHash
QString Util::getHash(Mlt::Properties &properties)
{
QString hash = properties.get(kShotcutHashProperty);
@@ -460,6 +465,7 @@ QString Util::getHash(Mlt::Properties &properties)
}
return hash;
}
*/
bool Util::hasDriveLetter(const QString &path)
{